第71章 人類要做的是定義真理
幾位天才回過頭。
只見一個穿著藍白校服的少年，左手端著一盤剛切好的波士頓龍蝦和慕斯蛋糕，右手拿著一罐可口可樂，正靜靜地站在他們身後。
不知道的，還以為哪個高管的孩子來蹭吃蹭喝呢。
正是齊物。
他的目光在幾位天才身上掃了一眼，便看向了後面的巨大屏幕。
在齊物的視野中，他已經將一萬個螢火蟲組成的混沌光團，強行降維，映射成了一張簡潔的、帶有一個缺口的【複流形曲面】。
齊物走上前，將餐盤穩穩地放在講台上。
「微積分和拓撲的局部修正，補不齊這種維度的漏洞。」
「不要把精力都浪費在對抗混沌的過程上。」
他呢喃自語，像是在陳述一個極其普通的常識，又像是在說給六大天才聽，「不要把它當成一個動力系統去解，那是機器乾的蠢事。」
劉一凡一愣：「不當成動力系統看，怎麼得出臨界值？這可是隨著時間t演化的方程。」
「時間，也是可以被摺疊。」
齊物伸出食指，並未輸入任何複雜的方程組，他的目光反而對準了約束條件，將複雜的非線性矩陣Aij進行【模形式代數映射】！
隨即，齊物敲下兩行公式：
第一行，他利用Ott-Antonsen擬設，將一萬維狀態直接映射到了一個低維黎曼流形上。
第二行，他給出了那個唯一的代數幾何臨界約束常數：
Kc=2/πg（0）·λmax（A）
（註：λmax（A）為隨機矩陣的最大本徵值，直接代表了流形譜密度的留數）
按下【Enter】鍵。
下一秒。
巨型全息屏幕上，那一萬個正處於極度混亂中的螢火蟲，仿佛在一瞬間被上帝之手按下了暫停鍵！
緊接著，一場堪稱視覺奇觀的「多米諾骨牌效應」呈現在眾人眼前。
所有的微分項、隨機項，在那個最大本徵值λmax（A）的牽引下，猶如冰雪消融般土崩瓦解。
一萬個螢火蟲在零點一秒內，順著一條完美到極致的軌跡，瞬間首尾相連！
嘩！
屏幕上刺眼的紅光褪去。
一個完美無瑕的幾何同心環，靜靜地懸浮在全息投影的中央。
【流形譜密度坍縮，全局絕對同步，耗時0.01秒】。
？？
同步了？
本書首發 TW 看書網解無聊，𝕤𝕙𝕦.𝕥𝕨超靠譜 ,提供給你無錯章節，無亂序章節的閱讀體驗
大屏幕前，鴉雀無聲。
六位全球頂尖的數學天才，此刻全都呆立在原地。
他們死死盯著大屏幕。
他們知道齊物幹了什麼！
「你……你把無窮維度的動力演化……等價轉化成一個靜態的矩陣本徵值代數問題？」
「拋棄算力，不需要漫長的梯度下降……」
「好思路！」
六大天才扭頭看著齊物，似乎在看一個怪物。
這是何等敏銳的數學直覺！
「齊物？」
「是我。」
齊物咽下口中的龍蝦肉，端起可樂喝了一口。
「如果跟著AI的算力陷阱去窮舉，那麼人類必敗無疑。」
他沉聲道，「在我看來，AI只適合做髒活和累活。」
「我們人類要做的，是站在比AI更高的維度，直接定義真理。」
「明天見~」
留下【振聾發聵】的幾句話之後，齊物繼續去尋找好吃的食物了。
而六大天才，也在第一時間確定了——
齊物，
這個預賽全球第一，
絕非浪得虛名！
————
11月1日。
杭城阿力八八西溪園區，達摩院穹頂實驗室。
這裡專門為了決賽搭建了一個比賽場。
中間的圓形舞台被一分為二。
左邊，是七個晶瑩剔透的隔音玻璃倉，這是人類的座位。齊物、韋東、John Chen、劉一凡、李明澤、趙子賢、張羽，已經靜坐其中。
右邊，則是七台如同黑色方尖碑的超級伺服器集群陣列。
企鵝圓寶、deepseek、豆寶、OpenAI GPT-4、 Claude 3 Opus、Gemini、九章，七大AI大模型已然設置完畢。
幽藍色的水冷指示燈不停閃爍，散發著獨屬於矽基生物的冷酷。
碳基vs矽基。
這是一場註定要載入史冊的對決。
達摩院在全平台開啟了直播，超過一億的吃瓜群眾已經湧入直播間。同時為了數學比賽的嚴謹性，今天的比賽有數位數學界大佬蒞臨達摩院現場觀摩。
同時他們也是決賽題目的命題人。
中科院資深院士田港、李建樹、唐濤、孫炳勇……
其中最引人矚目的，無疑是2018年菲爾茲獎得主，蘇黎世聯邦理工教授的理察·博切爾茲教授，以及第一次實質性推進解決「孿生素數猜想」的張益唐教授。
可謂群賢畢至。
「理察·博切爾茲教授，你看好哪邊？」
本次比賽還吸引了《華夏社》的記者，她現場採訪菲爾茲獎得主理察。
博切爾茲推了推眼鏡，目光掃過人類天才和冰冷的伺服器集群：「如果是常規計算，和套路化的證明，AI必勝。」
記者疑惑：「難道人類毫無勝算？」
「那倒也不是，你太高看AI了。」
博切爾茲教授笑道，「AI，畢竟是人類創造出來的嘛。以數學為例，AI大模型的底層數學邏輯其實大多還是19世紀中葉以前的矩陣乘法、梯度下降、鏈式求導、傅立葉變換和內積概率。
它只是把這些古老的數學工具，堆砌到百億、千億的參數規模，從而產生了一種【AI會思考】的幻覺。
我認為，AI沒有靈魂。
它本質上還是概率統計，是在模擬人類的思維。
如果是涉及到原創構造、反例設計或者一些前沿開放性的問題，我覺得人類天才的數學直覺，是戰勝AI的法寶。
當然了，AI發展迅速，目前的一些智能湧現，比如Scaling Law、Emergent Abilities、Double Descent以及OpenAI GPT-3之後出現的一個In-Context Learning，非常值得研究。」
博切爾茲：「你總結得很對。
其實，自古希臘時代建立公里化集合體系，到中古阿拉伯以及華夏宋元時期的代數學和高次數值算法，再到16~17世紀的笛卡爾創立解析幾何、牛頓-萊布尼茨創立微積分，19世紀數學學科裂變，數學分支成形，再到1900年之後，格羅滕迪克代數幾何大革新，費馬大定理的證明——
數學的發展經歷過五次爆發期。
我推測，數學的下一次爆發式發展，應該是AI引領。」
「哦？」
記者追問，「那博切爾茲教授，您覺得今天的人類和AI，誰會贏呢？」
博切爾茲神秘一笑：「我還是堅信，人類必勝。」
只見一個穿著藍白校服的少年，左手端著一盤剛切好的波士頓龍蝦和慕斯蛋糕，右手拿著一罐可口可樂，正靜靜地站在他們身後。
不知道的，還以為哪個高管的孩子來蹭吃蹭喝呢。
正是齊物。
他的目光在幾位天才身上掃了一眼，便看向了後面的巨大屏幕。
在齊物的視野中，他已經將一萬個螢火蟲組成的混沌光團，強行降維，映射成了一張簡潔的、帶有一個缺口的【複流形曲面】。
齊物走上前，將餐盤穩穩地放在講台上。
「微積分和拓撲的局部修正，補不齊這種維度的漏洞。」
「不要把精力都浪費在對抗混沌的過程上。」
他呢喃自語，像是在陳述一個極其普通的常識，又像是在說給六大天才聽，「不要把它當成一個動力系統去解，那是機器乾的蠢事。」
劉一凡一愣：「不當成動力系統看，怎麼得出臨界值？這可是隨著時間t演化的方程。」
「時間，也是可以被摺疊。」
齊物伸出食指，並未輸入任何複雜的方程組，他的目光反而對準了約束條件，將複雜的非線性矩陣Aij進行【模形式代數映射】！
隨即，齊物敲下兩行公式：
第一行，他利用Ott-Antonsen擬設，將一萬維狀態直接映射到了一個低維黎曼流形上。
第二行，他給出了那個唯一的代數幾何臨界約束常數：
Kc=2/πg（0）·λmax（A）
（註：λmax（A）為隨機矩陣的最大本徵值，直接代表了流形譜密度的留數）
按下【Enter】鍵。
下一秒。
巨型全息屏幕上，那一萬個正處於極度混亂中的螢火蟲，仿佛在一瞬間被上帝之手按下了暫停鍵！
緊接著，一場堪稱視覺奇觀的「多米諾骨牌效應」呈現在眾人眼前。
所有的微分項、隨機項，在那個最大本徵值λmax（A）的牽引下，猶如冰雪消融般土崩瓦解。
一萬個螢火蟲在零點一秒內，順著一條完美到極致的軌跡，瞬間首尾相連！
嘩！
屏幕上刺眼的紅光褪去。
一個完美無瑕的幾何同心環，靜靜地懸浮在全息投影的中央。
【流形譜密度坍縮，全局絕對同步，耗時0.01秒】。
？？
同步了？
本書首發 TW 看書網解無聊，𝕤𝕙𝕦.𝕥𝕨超靠譜 ,提供給你無錯章節，無亂序章節的閱讀體驗
大屏幕前，鴉雀無聲。
六位全球頂尖的數學天才，此刻全都呆立在原地。
他們死死盯著大屏幕。
他們知道齊物幹了什麼！
「你……你把無窮維度的動力演化……等價轉化成一個靜態的矩陣本徵值代數問題？」
「拋棄算力，不需要漫長的梯度下降……」
「好思路！」
六大天才扭頭看著齊物，似乎在看一個怪物。
這是何等敏銳的數學直覺！
「齊物？」
「是我。」
齊物咽下口中的龍蝦肉，端起可樂喝了一口。
「如果跟著AI的算力陷阱去窮舉，那麼人類必敗無疑。」
他沉聲道，「在我看來，AI只適合做髒活和累活。」
「我們人類要做的，是站在比AI更高的維度，直接定義真理。」
「明天見~」
留下【振聾發聵】的幾句話之後，齊物繼續去尋找好吃的食物了。
而六大天才，也在第一時間確定了——
齊物，
這個預賽全球第一，
絕非浪得虛名！
————
11月1日。
杭城阿力八八西溪園區，達摩院穹頂實驗室。
這裡專門為了決賽搭建了一個比賽場。
中間的圓形舞台被一分為二。
左邊，是七個晶瑩剔透的隔音玻璃倉，這是人類的座位。齊物、韋東、John Chen、劉一凡、李明澤、趙子賢、張羽，已經靜坐其中。
右邊，則是七台如同黑色方尖碑的超級伺服器集群陣列。
企鵝圓寶、deepseek、豆寶、OpenAI GPT-4、 Claude 3 Opus、Gemini、九章，七大AI大模型已然設置完畢。
幽藍色的水冷指示燈不停閃爍，散發著獨屬於矽基生物的冷酷。
碳基vs矽基。
這是一場註定要載入史冊的對決。
達摩院在全平台開啟了直播，超過一億的吃瓜群眾已經湧入直播間。同時為了數學比賽的嚴謹性，今天的比賽有數位數學界大佬蒞臨達摩院現場觀摩。
同時他們也是決賽題目的命題人。
中科院資深院士田港、李建樹、唐濤、孫炳勇……
其中最引人矚目的，無疑是2018年菲爾茲獎得主，蘇黎世聯邦理工教授的理察·博切爾茲教授，以及第一次實質性推進解決「孿生素數猜想」的張益唐教授。
可謂群賢畢至。
「理察·博切爾茲教授，你看好哪邊？」
本次比賽還吸引了《華夏社》的記者，她現場採訪菲爾茲獎得主理察。
博切爾茲推了推眼鏡，目光掃過人類天才和冰冷的伺服器集群：「如果是常規計算，和套路化的證明，AI必勝。」
記者疑惑：「難道人類毫無勝算？」
「那倒也不是，你太高看AI了。」
博切爾茲教授笑道，「AI，畢竟是人類創造出來的嘛。以數學為例，AI大模型的底層數學邏輯其實大多還是19世紀中葉以前的矩陣乘法、梯度下降、鏈式求導、傅立葉變換和內積概率。
它只是把這些古老的數學工具，堆砌到百億、千億的參數規模，從而產生了一種【AI會思考】的幻覺。
我認為，AI沒有靈魂。
它本質上還是概率統計，是在模擬人類的思維。
如果是涉及到原創構造、反例設計或者一些前沿開放性的問題，我覺得人類天才的數學直覺，是戰勝AI的法寶。
當然了，AI發展迅速，目前的一些智能湧現，比如Scaling Law、Emergent Abilities、Double Descent以及OpenAI GPT-3之後出現的一個In-Context Learning，非常值得研究。」
博切爾茲：「你總結得很對。
其實，自古希臘時代建立公里化集合體系，到中古阿拉伯以及華夏宋元時期的代數學和高次數值算法，再到16~17世紀的笛卡爾創立解析幾何、牛頓-萊布尼茨創立微積分，19世紀數學學科裂變，數學分支成形，再到1900年之後，格羅滕迪克代數幾何大革新，費馬大定理的證明——
數學的發展經歷過五次爆發期。
我推測，數學的下一次爆發式發展，應該是AI引領。」
「哦？」
記者追問，「那博切爾茲教授，您覺得今天的人類和AI，誰會贏呢？」
博切爾茲神秘一笑：「我還是堅信，人類必勝。」