第304章 我的O很簡單
第304章 我的O很簡單
晚上八點零七分，浦東機場。
韓路一拖著行李箱從到達口出來，站在大廳里環顧了一圈。
果然看到了蘇念念。
她正坐在休息區，腿上放著筆記本電腦，眉頭微蹙，食指在觸摸板上一點一點。
航班比預計的早落地了二十分鐘，蘇念念大概沒有留意。
韓路一遠遠地看了一會兒，然後從旁邊繞了過去，走到她身後，說了一句：「念念！」
「啊！」
蘇念念嚇了一跳。
筆記本電腦從腿上滑了下去。
被韓路一伸手接住。
蘇念念轉過頭，才看清是韓路一。她回過神來，伸出手使勁地在他後背上錘了一下。
「韓路一！你怎麼這麼幼稚啊！」蘇念念氣鼓鼓地說，「我還好心好意來接你！」
「哈哈哈，不好意思。」韓路一笑了兩聲，開始求饒，「實在是你太認真了，機會難得蘇念念根本沒理他，轉身就走。
高跟鞋在機場的大理石地面上發出噠噠的響聲。
韓路一也覺得自己過分了，把電腦收進蘇念念還放在椅子上的挎包里，把包放在行李箱上。
蘇念念已經走出十幾米遠了，腳步漸漸慢了下來。
韓路一三步並作兩步追上去，放慢腳步跟在她半個身位後頭，不敢並排。
「念念。」
蘇念念不理。
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名🅣🅦看書📕🅢🅗🅤.🅣🅦】
「蘇總。」
還是不理。
「蘇女神。」
蘇念念停下腳步，沒回頭：「別那麼叫我。」
回話就好，韓路一趕緊承認錯誤：「我錯了，下回嚇你之前提前打個招呼。」
「提前打招呼那還叫嚇嗎？」蘇念念沒忍住笑了一聲，然後趕緊把語氣冷了下去，「你邏輯呢？」
「你說得對，我沒邏輯。」韓路一立刻承認，「你邏輯最好，你說什麼都對。」
蘇念念悄悄回頭看了他一眼。
然後又把頭回過去。
「電腦呢？」她忽然想起來。
「在這。」韓路一把掛在行李箱上的挎包，他把包提起來，本來想遞給蘇念念，感受了一下重量，又放了回去，「我拿著吧，電腦怪沉的。」
蘇念念又回頭看了韓路一一眼。
「跟上我，別亂跑。」她說完又往前走。
「我又不是三歲小孩。」
「三歲小孩都不會突然從後面嚇人。」
韓路一乖乖的閉上了嘴。
到了車邊，蘇念念從副駕駛拿出一雙運動鞋，準備換上。
「我來開車吧。」韓路一說道。
「你不累？」蘇念念看了他一眼。
「路上還想聊會天兒呢。」
蘇念念沒說話，順勢坐進了副駕駛，又把運動鞋放了回去。
韓路一坐進駕駛位，選擇了預設座椅設置，座椅緩緩後移。
車發動起來。
「去吃點兒東西吧？」韓路一問道。
其實他在機場吃了碗面，但是他看出來蘇念念是下了班直接過來的，還沒吃晚飯。
蘇念念的興致被提了起來。
「新辦公室樓下有一家川菜，我想去試一下！」蘇念念說完，瞥了一眼韓路一，「吃完正好帶你上去看看你的董事長辦公室。」
「那就麻煩蘇總給導一下航吧。」韓路一說道，「源碼專車為您服務。」
車機本來就藍牙連著蘇念念的手機，她拿出手機來點了兩下，定位到了新辦公樓的地址，張江的高科技園區。
蘇念念設好導航，又順手劃了一下屏幕，看到了幾條未讀消息。
她沒有點開，把手機翻過來扣在腿上。
過了幾秒，手機又震了一下。
蘇念念把手機翻回來，又看了一眼。
「怎麼了？」韓路用餘光掃了一眼，開口問道。
「姜亦心她們在群里討論湯圓ChatBot的方案。」蘇念念鎖了屏，「關於湯圓的ChatBot（聊天
機器人），其實我們已經有一些想法了，韓總想現在聽聽嗎？」
車還在機場高速上行駛著，蘇念念突然把話題轉到了工作上。
「說說吧。」
「我們覺得在現有的內測網頁版上修修補補意義不大，不如直接把手機版做出來，上移動端。
59
韓路一一邊開車，一邊回應道：「為什麼這麼說？」
「ChatBot已經是一個非常成熟的產品形態了，ChatGPT已經發布了這麼多年，付費用戶都有幾千萬人了。國內類似的產品也很多，每個模型公司開發出模型來的第一件事就是發放ChatBot。」聊到產品，蘇念念整個人的氣質都嚴肅起來，「我們最先考慮問題，是我們開放聊天機器人這個產品是要做什麼。」
「尤其是我們已經有了對生產力更有幫助的智能體產品之後，為什麼還要回頭去做聊天機器人19
蘇念念一邊說著，一邊伸手揉了揉自己的小腿。
穿著絲襪高跟鞋走路，腿怪累的。
韓路一瞥了一眼，然後快速地收回目光。
「我們之前沒有仔細交流過，所以我只能基於我自己的猜測，ChatGPT已經證明了，ChatBot不是一個好的收費模式，也不是一個強粘性的產品形態。今天我和這個模型聊，明天我換一個模型聊，一個帳號的用量超了，新註冊一個帳號重新聊，用戶的付費轉化高不起來。」
「缺點說了這麼多，為什麼這麼多公司還堅持做ChatBot？」蘇念念提出了一個疑問。
不僅是各家都要做，韓總也要做呢。
「你覺得是為什麼？」韓路一捧了一句。
「為了數據。」蘇念念給出了她的答案，「客戶和模型交互的真實數據，才是所有模型公司最看重的東西。」
韓路一在心裡讚嘆。
那天遠程開會時間緊，他沒來得及把自己內心的思考和蘇念念交流，本來想的是等回海城了再聊。
沒想到他們已經討論的很清晰了。
「對，為了數據。」韓路一說道，「現在大模型開發已經進入到一個瓶頸期了，網際網路上的公開資料都被吃的差不多了，大家用來用去都是重複的資料。想要更進一步，拿到獨家資料，就只能從自己的用戶身上獲取，ChatBot是個最簡單的形式，歷史最悠久，用戶認可度最高，能獲取的資料也最全面。」
「另外，關於怎麼衡量結果，我們也仔細討論過了。」蘇念念說，「最後定的是OKR而不是KPI
把收集儘量多的對話語料，作為唯一的目標。」
所謂OKR，是Objective（目標），Key Result（關鍵結果）兩個短語的縮寫，是由因特爾CEO
安迪·格魯夫發明，在谷歌等大廠被發揚光大的一種管理方法，後來又被巨量科技引入國內，在中國網際網路企業中也興盛起來。
「就一個指標？」韓路一皺眉，「你們產品經理不是不喜歡這種簡單粗暴的打法嗎？」
「要分場景，有些時候，簡單粗暴最有效。」蘇念念興致勃勃的說了起來，「約翰·道爾的那本《衡量什麼是重要的》你看過嗎？裡面就舉了皮查伊的例子。」
「等等，誰是皮查伊？」韓路一詫異地問道。
「就是那個皮查伊啊，谷歌的CE0，那個印度人。」蘇念念解釋道。
「他不是叫劈柴嗎？」
「叫這種外號，你還說你不是三歲。」蘇念念嗔怪一聲，接著說道，「好了，別打斷我，皮查伊—劈柴當年做Chrome產品經理的時候，別的都不管，就認準了一個指標，用戶數量，別的競爭對手在糾結做什麼好不做什麼好的時候，他就只看一件事，這個功能做出來能不能讓用戶變多，三年時間，就讓Chrome從籍籍無名成為全球第一的瀏覽器，把IE和火狐都打倒了，一直到現在。」
韓路一開口評價道：「久違了，蘇總的商業小課堂。故事不錯，但是0我不太認同。」
「你不太認同什麼？」
「我們要的不是語料。」韓路一說，「要是定成收集語料，那所有的調教肯定都是衝著誘導用戶多對話去的，每次結尾的時候都要來一句：其實你這個問題，我有一個最簡單最直接的解決方法，你想知道的話，只需要回答一個好，跟寫網文的鉤子似的。是，用戶大概率會真的回答一個好」，這是很多聊天機器人現在在做的事情，這麼做出來數據可能會很好看，但這不是我想要的。」
隨著兩人的交談，車已經下了高速，韓路一在一個紅燈前緩緩停下，轉過頭來對蘇念念說：「日活、七日留存、對話數，這些都不是我想要的，我想要的是知道湯圓到底在多少場景可以
真的起到幫助的作用，有多少場景下純粹是在添亂。
「那你的0是什麼？」蘇念念倒是沒有因為被否定而不高興，反而來了興趣，「你也說得這麼篤定，總不能只會挑我毛病吧。」
「我的0很簡單。」綠燈亮起，韓路一鬆開剎車，「就是要讓湯圓知道自己什麼時候不知道。」
「什麼意思？」蘇念念感覺有點兒悶熱，把車窗往下搖了一點兒。
韓路一意念一動，空調已經調低了兩度，他才反應過來，把手伸到空調旋鈕那裡轉了一圈。
「現在模型最大的問題就是不會說不知道，不會拒絕。」韓路一說，「你問什麼它都敢答，語氣還特別自信，用戶分不出它說得是真的還是瞎編的，一旦被坑過一次，以後什麼都不信了。我們要的不是顯得什麼都會的機器人，而是能讓用戶信任的機器人，只要湯圓回答出來的，用戶就能信任他不是在瞎說。」
韓路一說這些的時候，想起來前兩天見的做AI+醫療創業的江九思。
能保證低幻覺，甚至是零幻覺，才是讓湯圓能夠在高風險行業中落地的關鍵。
「湯圓要做的不是又一個有趣能聊天的聊天機器人，而是能讓用戶信任的人工智慧助手，這一步必須走得小心一些，第一印象很重要。信任一旦失去，就很難挽救回來了。」
韓路一駕駛著車一個右拐，駛入了一片園區。
「這個嘗試我們在內測網頁版已經在做了，不知道就回答不知道，但是到底什麼時候是不知道，有多少場景覆蓋，我們還需要更多的數據。」
蘇念念這幾天也深入了解了現在的市場上主流的聊天機器人，對這個目標抱有疑問：「你說的這個目標，真的能做到嗎？怎麼實現呢？」
大語言模型作為一個概率預測模型，想要把結果導向「我不知道」這個固定答案，真的可行嗎？
這裡的挑戰當然不是讓模型回答「我不知道」，不然你直接對所有問題都回答「我不知道」不就完了嗎？
真正難的是找到「儘量回答知道的」和「遇見真不知道的時候要承認」之間的平衡。
「當然做得到。現在可以先通過提示詞工程來限定，同時測量準確率，這個方向御風的經驗可以遷移過來：之後我們再考慮通過積累的數據疊代湯圓模型本身。」韓路一說道，「這方面可以讓姜亦心和趙文淵去交流，工程層面和模型層面兩方面配合，缺一不可。」
「不論多有挑戰，都能做得到。」韓路一又重複了一遍，他說這話的時候沒有回頭，眼睛還看著前方的道路。
「這就是我們要前進的方向。」
「好吧。」蘇念念點了點頭，「明天我再找他們開個會，把你的意思同步一下。」
他遠遠地看見了公司的新辦公樓。
五層的獨棟上面，掛著兩個名字，在夜色中亮著紅藍兩色的燈。
源碼科技。
源智科技。
車已經到張江科技園區了。
「對了，你明天要去見冰芯，準備的怎麼樣了？」蘇念念往窗外看了一眼，突然開口問道。
「準備好了。」
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晚上八點零七分，浦東機場。
韓路一拖著行李箱從到達口出來，站在大廳里環顧了一圈。
果然看到了蘇念念。
她正坐在休息區，腿上放著筆記本電腦，眉頭微蹙，食指在觸摸板上一點一點。
航班比預計的早落地了二十分鐘，蘇念念大概沒有留意。
韓路一遠遠地看了一會兒，然後從旁邊繞了過去，走到她身後，說了一句：「念念！」
「啊！」
蘇念念嚇了一跳。
筆記本電腦從腿上滑了下去。
被韓路一伸手接住。
蘇念念轉過頭，才看清是韓路一。她回過神來，伸出手使勁地在他後背上錘了一下。
「韓路一！你怎麼這麼幼稚啊！」蘇念念氣鼓鼓地說，「我還好心好意來接你！」
「哈哈哈，不好意思。」韓路一笑了兩聲，開始求饒，「實在是你太認真了，機會難得蘇念念根本沒理他，轉身就走。
高跟鞋在機場的大理石地面上發出噠噠的響聲。
韓路一也覺得自己過分了，把電腦收進蘇念念還放在椅子上的挎包里，把包放在行李箱上。
蘇念念已經走出十幾米遠了，腳步漸漸慢了下來。
韓路一三步並作兩步追上去，放慢腳步跟在她半個身位後頭，不敢並排。
「念念。」
蘇念念不理。
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名🅣🅦看書📕🅢🅗🅤.🅣🅦】
「蘇總。」
還是不理。
「蘇女神。」
蘇念念停下腳步，沒回頭：「別那麼叫我。」
回話就好，韓路一趕緊承認錯誤：「我錯了，下回嚇你之前提前打個招呼。」
「提前打招呼那還叫嚇嗎？」蘇念念沒忍住笑了一聲，然後趕緊把語氣冷了下去，「你邏輯呢？」
「你說得對，我沒邏輯。」韓路一立刻承認，「你邏輯最好，你說什麼都對。」
蘇念念悄悄回頭看了他一眼。
然後又把頭回過去。
「電腦呢？」她忽然想起來。
「在這。」韓路一把掛在行李箱上的挎包，他把包提起來，本來想遞給蘇念念，感受了一下重量，又放了回去，「我拿著吧，電腦怪沉的。」
蘇念念又回頭看了韓路一一眼。
「跟上我，別亂跑。」她說完又往前走。
「我又不是三歲小孩。」
「三歲小孩都不會突然從後面嚇人。」
韓路一乖乖的閉上了嘴。
到了車邊，蘇念念從副駕駛拿出一雙運動鞋，準備換上。
「我來開車吧。」韓路一說道。
「你不累？」蘇念念看了他一眼。
「路上還想聊會天兒呢。」
蘇念念沒說話，順勢坐進了副駕駛，又把運動鞋放了回去。
韓路一坐進駕駛位，選擇了預設座椅設置，座椅緩緩後移。
車發動起來。
「去吃點兒東西吧？」韓路一問道。
其實他在機場吃了碗面，但是他看出來蘇念念是下了班直接過來的，還沒吃晚飯。
蘇念念的興致被提了起來。
「新辦公室樓下有一家川菜，我想去試一下！」蘇念念說完，瞥了一眼韓路一，「吃完正好帶你上去看看你的董事長辦公室。」
「那就麻煩蘇總給導一下航吧。」韓路一說道，「源碼專車為您服務。」
車機本來就藍牙連著蘇念念的手機，她拿出手機來點了兩下，定位到了新辦公樓的地址，張江的高科技園區。
蘇念念設好導航，又順手劃了一下屏幕，看到了幾條未讀消息。
她沒有點開，把手機翻過來扣在腿上。
過了幾秒，手機又震了一下。
蘇念念把手機翻回來，又看了一眼。
「怎麼了？」韓路用餘光掃了一眼，開口問道。
「姜亦心她們在群里討論湯圓ChatBot的方案。」蘇念念鎖了屏，「關於湯圓的ChatBot（聊天
機器人），其實我們已經有一些想法了，韓總想現在聽聽嗎？」
車還在機場高速上行駛著，蘇念念突然把話題轉到了工作上。
「說說吧。」
「我們覺得在現有的內測網頁版上修修補補意義不大，不如直接把手機版做出來，上移動端。
59
韓路一一邊開車，一邊回應道：「為什麼這麼說？」
「ChatBot已經是一個非常成熟的產品形態了，ChatGPT已經發布了這麼多年，付費用戶都有幾千萬人了。國內類似的產品也很多，每個模型公司開發出模型來的第一件事就是發放ChatBot。」聊到產品，蘇念念整個人的氣質都嚴肅起來，「我們最先考慮問題，是我們開放聊天機器人這個產品是要做什麼。」
「尤其是我們已經有了對生產力更有幫助的智能體產品之後，為什麼還要回頭去做聊天機器人19
蘇念念一邊說著，一邊伸手揉了揉自己的小腿。
穿著絲襪高跟鞋走路，腿怪累的。
韓路一瞥了一眼，然後快速地收回目光。
「我們之前沒有仔細交流過，所以我只能基於我自己的猜測，ChatGPT已經證明了，ChatBot不是一個好的收費模式，也不是一個強粘性的產品形態。今天我和這個模型聊，明天我換一個模型聊，一個帳號的用量超了，新註冊一個帳號重新聊，用戶的付費轉化高不起來。」
「缺點說了這麼多，為什麼這麼多公司還堅持做ChatBot？」蘇念念提出了一個疑問。
不僅是各家都要做，韓總也要做呢。
「你覺得是為什麼？」韓路一捧了一句。
「為了數據。」蘇念念給出了她的答案，「客戶和模型交互的真實數據，才是所有模型公司最看重的東西。」
韓路一在心裡讚嘆。
那天遠程開會時間緊，他沒來得及把自己內心的思考和蘇念念交流，本來想的是等回海城了再聊。
沒想到他們已經討論的很清晰了。
「對，為了數據。」韓路一說道，「現在大模型開發已經進入到一個瓶頸期了，網際網路上的公開資料都被吃的差不多了，大家用來用去都是重複的資料。想要更進一步，拿到獨家資料，就只能從自己的用戶身上獲取，ChatBot是個最簡單的形式，歷史最悠久，用戶認可度最高，能獲取的資料也最全面。」
「另外，關於怎麼衡量結果，我們也仔細討論過了。」蘇念念說，「最後定的是OKR而不是KPI
把收集儘量多的對話語料，作為唯一的目標。」
所謂OKR，是Objective（目標），Key Result（關鍵結果）兩個短語的縮寫，是由因特爾CEO
安迪·格魯夫發明，在谷歌等大廠被發揚光大的一種管理方法，後來又被巨量科技引入國內，在中國網際網路企業中也興盛起來。
「就一個指標？」韓路一皺眉，「你們產品經理不是不喜歡這種簡單粗暴的打法嗎？」
「要分場景，有些時候，簡單粗暴最有效。」蘇念念興致勃勃的說了起來，「約翰·道爾的那本《衡量什麼是重要的》你看過嗎？裡面就舉了皮查伊的例子。」
「等等，誰是皮查伊？」韓路一詫異地問道。
「就是那個皮查伊啊，谷歌的CE0，那個印度人。」蘇念念解釋道。
「他不是叫劈柴嗎？」
「叫這種外號，你還說你不是三歲。」蘇念念嗔怪一聲，接著說道，「好了，別打斷我，皮查伊—劈柴當年做Chrome產品經理的時候，別的都不管，就認準了一個指標，用戶數量，別的競爭對手在糾結做什麼好不做什麼好的時候，他就只看一件事，這個功能做出來能不能讓用戶變多，三年時間，就讓Chrome從籍籍無名成為全球第一的瀏覽器，把IE和火狐都打倒了，一直到現在。」
韓路一開口評價道：「久違了，蘇總的商業小課堂。故事不錯，但是0我不太認同。」
「你不太認同什麼？」
「我們要的不是語料。」韓路一說，「要是定成收集語料，那所有的調教肯定都是衝著誘導用戶多對話去的，每次結尾的時候都要來一句：其實你這個問題，我有一個最簡單最直接的解決方法，你想知道的話，只需要回答一個好，跟寫網文的鉤子似的。是，用戶大概率會真的回答一個好」，這是很多聊天機器人現在在做的事情，這麼做出來數據可能會很好看，但這不是我想要的。」
隨著兩人的交談，車已經下了高速，韓路一在一個紅燈前緩緩停下，轉過頭來對蘇念念說：「日活、七日留存、對話數，這些都不是我想要的，我想要的是知道湯圓到底在多少場景可以
真的起到幫助的作用，有多少場景下純粹是在添亂。
「那你的0是什麼？」蘇念念倒是沒有因為被否定而不高興，反而來了興趣，「你也說得這麼篤定，總不能只會挑我毛病吧。」
「我的0很簡單。」綠燈亮起，韓路一鬆開剎車，「就是要讓湯圓知道自己什麼時候不知道。」
「什麼意思？」蘇念念感覺有點兒悶熱，把車窗往下搖了一點兒。
韓路一意念一動，空調已經調低了兩度，他才反應過來，把手伸到空調旋鈕那裡轉了一圈。
「現在模型最大的問題就是不會說不知道，不會拒絕。」韓路一說，「你問什麼它都敢答，語氣還特別自信，用戶分不出它說得是真的還是瞎編的，一旦被坑過一次，以後什麼都不信了。我們要的不是顯得什麼都會的機器人，而是能讓用戶信任的機器人，只要湯圓回答出來的，用戶就能信任他不是在瞎說。」
韓路一說這些的時候，想起來前兩天見的做AI+醫療創業的江九思。
能保證低幻覺，甚至是零幻覺，才是讓湯圓能夠在高風險行業中落地的關鍵。
「湯圓要做的不是又一個有趣能聊天的聊天機器人，而是能讓用戶信任的人工智慧助手，這一步必須走得小心一些，第一印象很重要。信任一旦失去，就很難挽救回來了。」
韓路一駕駛著車一個右拐，駛入了一片園區。
「這個嘗試我們在內測網頁版已經在做了，不知道就回答不知道，但是到底什麼時候是不知道，有多少場景覆蓋，我們還需要更多的數據。」
蘇念念這幾天也深入了解了現在的市場上主流的聊天機器人，對這個目標抱有疑問：「你說的這個目標，真的能做到嗎？怎麼實現呢？」
大語言模型作為一個概率預測模型，想要把結果導向「我不知道」這個固定答案，真的可行嗎？
這裡的挑戰當然不是讓模型回答「我不知道」，不然你直接對所有問題都回答「我不知道」不就完了嗎？
真正難的是找到「儘量回答知道的」和「遇見真不知道的時候要承認」之間的平衡。
「當然做得到。現在可以先通過提示詞工程來限定，同時測量準確率，這個方向御風的經驗可以遷移過來：之後我們再考慮通過積累的數據疊代湯圓模型本身。」韓路一說道，「這方面可以讓姜亦心和趙文淵去交流，工程層面和模型層面兩方面配合，缺一不可。」
「不論多有挑戰，都能做得到。」韓路一又重複了一遍，他說這話的時候沒有回頭，眼睛還看著前方的道路。
「這就是我們要前進的方向。」
「好吧。」蘇念念點了點頭，「明天我再找他們開個會，把你的意思同步一下。」
他遠遠地看見了公司的新辦公樓。
五層的獨棟上面，掛著兩個名字，在夜色中亮著紅藍兩色的燈。
源碼科技。
源智科技。
車已經到張江科技園區了。
「對了，你明天要去見冰芯，準備的怎麼樣了？」蘇念念往窗外看了一眼，突然開口問道。
「準備好了。」
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