第866章 布局通信協議
馬宇騰看著面前因為CUDA生態而憂心忡忡的何秀波，笑著說道。
「何總，你說的沒錯，CUDA生態目前確實是英偉達在AI晶片領域的護城河，但也沒必要被它嚇倒。」
「軟體生態的建設，非一日之功。我們現在要做的，不是去兼容CUDA，那是自尋死路。我們要做的是，為我們自己的『天元架構』，打造一套最好用的開發工具鏈！」
他伸出一根手指。
「編譯器、調試器、性能分析工具……所有開發者需要的工具，我們都要進行完善！」
「到時候我會讓明訊網絡那邊全力配合，畢竟他們作為目前全世界在AI技術方面研究最深入的網際網路企業之一，不光有國內最頂尖的軟體工程師，也有運營大型開發者社區的經驗。」
「我相信有他們的率先支持，將我們的生態搭建起來，不是一件特別困難的事情。」
何秀波聽得連連點頭，馬宇騰的思路清晰且務實，這讓他心裡踏實了不少。
然而，馬宇騰話鋒一轉。
「但是，軟體生態只是第一步。我們真正要搶占的，是英偉達尚未完善的通訊協議！」
「通信協議？」何秀波愣住了，她顯然沒有理解通訊協議的重要性。
馬宇騰走到白板前，拿起筆，迅速畫了三個圈，分別標註上「AI晶片」、「伺服器」、「數據中心」。
「德思的未來，絕不止於賣晶片。我們的終極目標，是定義整個AI計算的基礎設施！」
他用筆尖重重地點了點「伺服器」那個圈。
「單張卡的算力總有極限，未來一定是多卡並行。但如何讓八張卡，甚至十六張卡像一張卡一樣高效工作？這需要一種超高速的晶片間互聯技術。英偉達現在還沒拿出來，但我敢斷定，他們一定在研發！」
緊接著，他的筆尖又移到了「數據中心」那個圈上。
「一台伺服器不夠，就需要成千上萬台伺服器組成集群。如何讓上萬張卡協同進行一個超大模型的訓練？這需要一種超低延遲、超高帶寬的網絡技術。」
「AI晶片硬體、內部互聯協議、外部組網技術，再加上軟體生態……這四位一體，才是共同構成未來AI硬體的基礎設施，」馬宇騰的筆在白板上畫出一道重重的橫線。
「目前英偉達僅有『GPU』晶片以及CUDA生態，所以整套壁壘，還沒有完全砌起來！這就是我們的機會！」
何秀波呆呆地看著白板上的草圖，仿佛被一道閃電劈中了天靈蓋，整個人都懵了。
短暫的震驚過後，巨大的興奮感湧上何秀波的心頭。
「馬總，我明白了！我們不但要造出『朱雀』，還要搶在他們之前，定義我們自己的高速互聯協議和網絡標準！」
她的聲音因為激動而微微顫抖。
但是，興奮過後，現實的難題又擺在了面前。
她臉上的激動神色褪去，換上了一絲苦笑。
「馬總，您的戰略太……太精準了。但要實現這個目標，我們的人才儲備還遠遠不夠。」
何秀波有些無奈地攤了攤手。
「我們公司雖然也有些通訊專業的工程師，但之前麒麟晶片的通訊基帶，核心部分都是東為那邊提供的。我們的強項在於SOC設計和晶片架構，要從零開始研發搭建晶片之間還至於伺服器之間的高速通信協議，這對於我們的技術力量來說，幾乎是不可能完成的任務。」
她很清楚，這種頂級的互聯技術，其難度不亞於再造一顆晶片。
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馬宇騰點了點頭，他知道何秀波說的是實情。
術業有專攻，讓目前德思半導體的技術團隊去從零開始搞複雜的通信協議，確實是強人所難。
「通訊人才的問題，你可以找東為要嗎。」
馬宇騰笑著說道。。
何秀波先是一愣，隨即立刻反應過來，眼睛一亮。
「您是說從東為集團挖人？」
「沒錯。」馬宇騰點了點頭，嘴角勾起一抹意味深長的笑容。
「要說國內在通信技術領域積累最深厚的公司，非東為莫屬。他們最不缺的就是頂級的通信專業人才。」
「正好你當初也是從東為出來的，多找找你以前的老同事，看看誰合適就合適，就安排人力和獵頭去跟他們談，勸他們加入我們。我相信，以任老的格局，是不會在這種事情上跟我們計較的。」
「畢竟他們也是德思的股東，德思的未來，就是他們的未來。這不叫挖牆腳，這叫內部資源優化配置。」
何秀波聽得心悅誠服，臉上重新綻放出興奮的光彩。
對啊！怎麼把東為那邊的優勢給忘了！
畢竟對於東為他們德思的待遇也不差，該有的虛擬股分紅他們也有，加上有作為大股東這層關係在，從東為那邊「借」一批頂尖的通信專家過來，組建專門的互聯技術攻關團隊，簡直是順理成章！
「我明白了馬總！我明天就約一些老同事出來坐坐，了解一下有哪些人適合作為挖角目標！」
何秀波興奮的說道，心中的大石也徹底落下。
……
離開德思半導體，夜色已經開始籠罩整座城市。
馬宇騰坐在車裡，看著窗外流光溢彩的街景，腦海中卻想起何秀波提到的AI軟體生態問題。
於是他拿起手機，直接撥通了馬明的電話。
「阿明，明天有空嗎？我過去找你一趟，聊聊AI業務的事。」
電話那頭的馬明似乎正在忙，但聽到是關於AI業務，立刻爽快地答應下來：「沒問題，我明天全天都在公司，你隨時過來。」
第二天上午，馬宇騰如約來到了明訊集團總部。
在馬明的辦公室里，他見到了另一個人，明訊AI事業部的負責人，湯智曉。
簡單的寒暄過後，馬宇騰直接切入了正題。
「湯總，好久不見。我一直很關心你們AI技術方面的進展，最近在模型方面，有什麼新的突破嗎？」
「何總，你說的沒錯，CUDA生態目前確實是英偉達在AI晶片領域的護城河，但也沒必要被它嚇倒。」
「軟體生態的建設，非一日之功。我們現在要做的，不是去兼容CUDA，那是自尋死路。我們要做的是，為我們自己的『天元架構』，打造一套最好用的開發工具鏈！」
他伸出一根手指。
「編譯器、調試器、性能分析工具……所有開發者需要的工具，我們都要進行完善！」
「到時候我會讓明訊網絡那邊全力配合，畢竟他們作為目前全世界在AI技術方面研究最深入的網際網路企業之一，不光有國內最頂尖的軟體工程師，也有運營大型開發者社區的經驗。」
「我相信有他們的率先支持，將我們的生態搭建起來，不是一件特別困難的事情。」
何秀波聽得連連點頭，馬宇騰的思路清晰且務實，這讓他心裡踏實了不少。
然而，馬宇騰話鋒一轉。
「但是，軟體生態只是第一步。我們真正要搶占的，是英偉達尚未完善的通訊協議！」
「通信協議？」何秀波愣住了，她顯然沒有理解通訊協議的重要性。
馬宇騰走到白板前，拿起筆，迅速畫了三個圈，分別標註上「AI晶片」、「伺服器」、「數據中心」。
「德思的未來，絕不止於賣晶片。我們的終極目標，是定義整個AI計算的基礎設施！」
他用筆尖重重地點了點「伺服器」那個圈。
「單張卡的算力總有極限，未來一定是多卡並行。但如何讓八張卡，甚至十六張卡像一張卡一樣高效工作？這需要一種超高速的晶片間互聯技術。英偉達現在還沒拿出來，但我敢斷定，他們一定在研發！」
緊接著，他的筆尖又移到了「數據中心」那個圈上。
「一台伺服器不夠，就需要成千上萬台伺服器組成集群。如何讓上萬張卡協同進行一個超大模型的訓練？這需要一種超低延遲、超高帶寬的網絡技術。」
「AI晶片硬體、內部互聯協議、外部組網技術，再加上軟體生態……這四位一體，才是共同構成未來AI硬體的基礎設施，」馬宇騰的筆在白板上畫出一道重重的橫線。
「目前英偉達僅有『GPU』晶片以及CUDA生態，所以整套壁壘，還沒有完全砌起來！這就是我們的機會！」
何秀波呆呆地看著白板上的草圖，仿佛被一道閃電劈中了天靈蓋，整個人都懵了。
短暫的震驚過後，巨大的興奮感湧上何秀波的心頭。
「馬總，我明白了！我們不但要造出『朱雀』，還要搶在他們之前，定義我們自己的高速互聯協議和網絡標準！」
她的聲音因為激動而微微顫抖。
但是，興奮過後，現實的難題又擺在了面前。
她臉上的激動神色褪去，換上了一絲苦笑。
「馬總，您的戰略太……太精準了。但要實現這個目標，我們的人才儲備還遠遠不夠。」
何秀波有些無奈地攤了攤手。
「我們公司雖然也有些通訊專業的工程師，但之前麒麟晶片的通訊基帶，核心部分都是東為那邊提供的。我們的強項在於SOC設計和晶片架構，要從零開始研發搭建晶片之間還至於伺服器之間的高速通信協議，這對於我們的技術力量來說，幾乎是不可能完成的任務。」
她很清楚，這種頂級的互聯技術，其難度不亞於再造一顆晶片。
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名𝕋𝕎看書📕𝕤𝕙𝕦.𝕥𝕨】
馬宇騰點了點頭，他知道何秀波說的是實情。
術業有專攻，讓目前德思半導體的技術團隊去從零開始搞複雜的通信協議，確實是強人所難。
「通訊人才的問題，你可以找東為要嗎。」
馬宇騰笑著說道。。
何秀波先是一愣，隨即立刻反應過來，眼睛一亮。
「您是說從東為集團挖人？」
「沒錯。」馬宇騰點了點頭，嘴角勾起一抹意味深長的笑容。
「要說國內在通信技術領域積累最深厚的公司，非東為莫屬。他們最不缺的就是頂級的通信專業人才。」
「正好你當初也是從東為出來的，多找找你以前的老同事，看看誰合適就合適，就安排人力和獵頭去跟他們談，勸他們加入我們。我相信，以任老的格局，是不會在這種事情上跟我們計較的。」
「畢竟他們也是德思的股東，德思的未來，就是他們的未來。這不叫挖牆腳，這叫內部資源優化配置。」
何秀波聽得心悅誠服，臉上重新綻放出興奮的光彩。
對啊！怎麼把東為那邊的優勢給忘了！
畢竟對於東為他們德思的待遇也不差，該有的虛擬股分紅他們也有，加上有作為大股東這層關係在，從東為那邊「借」一批頂尖的通信專家過來，組建專門的互聯技術攻關團隊，簡直是順理成章！
「我明白了馬總！我明天就約一些老同事出來坐坐，了解一下有哪些人適合作為挖角目標！」
何秀波興奮的說道，心中的大石也徹底落下。
……
離開德思半導體，夜色已經開始籠罩整座城市。
馬宇騰坐在車裡，看著窗外流光溢彩的街景，腦海中卻想起何秀波提到的AI軟體生態問題。
於是他拿起手機，直接撥通了馬明的電話。
「阿明，明天有空嗎？我過去找你一趟，聊聊AI業務的事。」
電話那頭的馬明似乎正在忙，但聽到是關於AI業務，立刻爽快地答應下來：「沒問題，我明天全天都在公司，你隨時過來。」
第二天上午，馬宇騰如約來到了明訊集團總部。
在馬明的辦公室里，他見到了另一個人，明訊AI事業部的負責人，湯智曉。
簡單的寒暄過後，馬宇騰直接切入了正題。
「湯總，好久不見。我一直很關心你們AI技術方面的進展，最近在模型方面，有什麼新的突破嗎？」