第865章 英偉達的護城河
「按照目前驗證的結果，它的性能和功耗表現，絕對是世界最頂級的。現在只能躺在伺服器里，變成一堆無法流片的數據。」
這種感覺，就像是精心孕育了十個月的孩子，卻被告知沒有產房可以降生，其中的憋屈和無奈，只有他們這些嘔心瀝血的設計者才能體會。
馬宇騰拍了拍他的肩膀以示安慰，然後話鋒一轉，主動切換了話題。
「麒麟晶片的事情先不急，飯要一口一口吃。先說說我們另一個重點項目，AI晶片，現在進度怎麼樣了？」
聽到「AI晶片」，何秀波的臉上總算恢復了一些神采。
他站起身，走到辦公桌前，打開電腦調出一份複雜的架構圖。
「馬總，您看。為了完全規避英偉達那些無孔不入的專利陷阱，我們放棄了模仿他們的技術路線，而是從底層邏輯出發，自研了一套全新的核心硬體架構，我們稱之為『天元架構』。」
何秀波指著屏幕上的三個模塊，眼中閃爍著技術人員特有的自信。
「這套架構最大的特點，就是在一顆晶片內，原生集成了矩陣、向量和標量三種計算單元。矩陣單元負責處理大規模並行的AI計算，向量單元負責更複雜的邏輯和控制流，標量單元則處理常規指令。我們認為，這比英偉達單純堆砌CUDA核心的思路，更具靈活性和未來的可擴展性。目前，基於這套新架構，我們的第一款AI晶片，代號『朱雀』，已經進入了詳細設計階段。」
馬宇騰看著那份充滿創新精神的架構圖，滿意地點了點頭。
他好奇地問道：「聽起來很不錯。那這款正在設計的『朱雀』晶片，如果對標英偉達，性能大概能到什麼水平？」
這個問題讓何秀波的表情變得嚴肅起來。
他沉吟片刻，調出了另一份資料。
「我們對標的是英偉達剛剛在GTC大會上發布的，基於28納米克卜勒架構的頂級計算卡核心——GK210。」
何秀波的手指在屏幕上划過。
「這塊晶片的性能非常恐怖，擁有大約2496個他們定義的CUDA核心，核心浮點性能方面，單精度達到了約4.37 TFLOPS，雙精度也有約1.46 TFLOPS。是目前市面上當之無愧的算力王者。」
他頓了頓，給出了一個相對保守的評估。
「考慮到我們是第一次設計這種超大規模的計算晶片，在經驗和工具鏈上都有所欠缺，所以『朱雀』的設計目標相對保守一些。我們預計，它的最終性能，大概能達到GK210的80%左右。」
「80%？」馬宇騰的內心掀起一絲波瀾。
第一次出手，就能達到行業霸主最新旗艦產品的八成，這已經是一個極為驚人的成績了。
然而，何秀波接下來的話，卻給這份樂觀潑上了一盆冷水。
「馬總，硬體性能的追趕，其實還不是最難的。」
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何秀波的臉色變得前所未有的凝重。
「英偉達真正的護城河，或者說它在AI計算領域的壟斷地位，並不僅僅來自於硬體。更可怕的，是他們從2006年就開始布局的CUDA生態！」
他指著屏幕上一張生態圖，上面密密麻麻布滿了各種基於CUDA開發的軟體、庫和應用程式。
「目前幾乎所有主流的深度學習框架，所有進行AI訓練的實驗室和公司，都默認使用CUDA作為開發環境。這種軟硬體的深度綁定，形成了一個強大的用戶慣性。我們的『朱雀』晶片就算造出來了，性能再好，如果沒有一個同樣好用的軟體生態去支撐，那它在客戶眼裡，就是一塊沒法用的廢鐵。這才是我們面臨的，比晶片設計更大的挑戰！」
何秀波的話，如同一道驚雷，瞬間點醒了馬宇騰。
對啊，CUDA！
他穿越前的記憶碎片如潮水般湧來。
前世，國內無數廠商前仆後繼地推出各種AI計算卡，在單點性能上甚至不輸英偉達的同代產品，可為什麼始終無法撼動其AI霸權？
根源就在生態！
但……不僅僅是CUDA！
馬宇騰的瞳孔猛地一縮，一個更深層次的危機感湧上心頭。
他比這個時代的任何人都清楚，英偉達未來那座牢不可破的AI帝國，是由三重壁壘構築而成的！
第一重，是CUDA代表的軟體生態，它鎖定了開發者。
第二重，是NVLink技術，一種晶片之間的高速互聯協議，它解決了單機多卡的通信瓶頸，讓八張卡協同工作如同一張卡，從而鎖定了伺服器內部。
第三重，是InfiniBand網絡，一種超低延遲、超高帶寬的跨節點組網技術，它解決了成千上萬台伺服器的集群通信問題，從而鎖定了整個數據中心！
硬體（GPU）+協議（NVLink/InfiniBand）+軟體（CUDA）！
想到這裡，馬宇騰的後背滲出一絲冷汗。
不過，他很快又強迫自己冷靜下來，迅速在腦海中梳理時間線。
CUDA是2006年就推出了，現在已經初具規模。
但是……NVLink和InfiniBand呢？
馬宇騰的眼睛驟然亮起！
他想起來了，NVLink技術要到幾年後才會隨著帕斯卡架構的GPU一同發布！
而InfiniBand技術雖然已經存在，但它被英偉達收購併真正融入其AI計算體系，形成萬卡集群的恐怖算力底座，也是更之後的事情！
現在，英偉達的堡壘尚未完全建成！
它的護城河，還沒有挖到最深、最寬的程度！
德思半導體的「朱雀」晶片，還有機會！
他們不但要造出自己的「GPU」，更要搶在英偉達之前，定義AI數據中心的互聯協議和通信標準！
這種感覺，就像是精心孕育了十個月的孩子，卻被告知沒有產房可以降生，其中的憋屈和無奈，只有他們這些嘔心瀝血的設計者才能體會。
馬宇騰拍了拍他的肩膀以示安慰，然後話鋒一轉，主動切換了話題。
「麒麟晶片的事情先不急，飯要一口一口吃。先說說我們另一個重點項目，AI晶片，現在進度怎麼樣了？」
聽到「AI晶片」，何秀波的臉上總算恢復了一些神采。
他站起身，走到辦公桌前，打開電腦調出一份複雜的架構圖。
「馬總，您看。為了完全規避英偉達那些無孔不入的專利陷阱，我們放棄了模仿他們的技術路線，而是從底層邏輯出發，自研了一套全新的核心硬體架構，我們稱之為『天元架構』。」
何秀波指著屏幕上的三個模塊，眼中閃爍著技術人員特有的自信。
「這套架構最大的特點，就是在一顆晶片內，原生集成了矩陣、向量和標量三種計算單元。矩陣單元負責處理大規模並行的AI計算，向量單元負責更複雜的邏輯和控制流，標量單元則處理常規指令。我們認為，這比英偉達單純堆砌CUDA核心的思路，更具靈活性和未來的可擴展性。目前，基於這套新架構，我們的第一款AI晶片，代號『朱雀』，已經進入了詳細設計階段。」
馬宇騰看著那份充滿創新精神的架構圖，滿意地點了點頭。
他好奇地問道：「聽起來很不錯。那這款正在設計的『朱雀』晶片，如果對標英偉達，性能大概能到什麼水平？」
這個問題讓何秀波的表情變得嚴肅起來。
他沉吟片刻，調出了另一份資料。
「我們對標的是英偉達剛剛在GTC大會上發布的，基於28納米克卜勒架構的頂級計算卡核心——GK210。」
何秀波的手指在屏幕上划過。
「這塊晶片的性能非常恐怖，擁有大約2496個他們定義的CUDA核心，核心浮點性能方面，單精度達到了約4.37 TFLOPS，雙精度也有約1.46 TFLOPS。是目前市面上當之無愧的算力王者。」
他頓了頓，給出了一個相對保守的評估。
「考慮到我們是第一次設計這種超大規模的計算晶片，在經驗和工具鏈上都有所欠缺，所以『朱雀』的設計目標相對保守一些。我們預計，它的最終性能，大概能達到GK210的80%左右。」
「80%？」馬宇騰的內心掀起一絲波瀾。
第一次出手，就能達到行業霸主最新旗艦產品的八成，這已經是一個極為驚人的成績了。
然而，何秀波接下來的話，卻給這份樂觀潑上了一盆冷水。
「馬總，硬體性能的追趕，其實還不是最難的。」
𝕿𝖂看書網→𝖘𝖍𝖚.𝖙𝖜
何秀波的臉色變得前所未有的凝重。
「英偉達真正的護城河，或者說它在AI計算領域的壟斷地位，並不僅僅來自於硬體。更可怕的，是他們從2006年就開始布局的CUDA生態！」
他指著屏幕上一張生態圖，上面密密麻麻布滿了各種基於CUDA開發的軟體、庫和應用程式。
「目前幾乎所有主流的深度學習框架，所有進行AI訓練的實驗室和公司，都默認使用CUDA作為開發環境。這種軟硬體的深度綁定，形成了一個強大的用戶慣性。我們的『朱雀』晶片就算造出來了，性能再好，如果沒有一個同樣好用的軟體生態去支撐，那它在客戶眼裡，就是一塊沒法用的廢鐵。這才是我們面臨的，比晶片設計更大的挑戰！」
何秀波的話，如同一道驚雷，瞬間點醒了馬宇騰。
對啊，CUDA！
他穿越前的記憶碎片如潮水般湧來。
前世，國內無數廠商前仆後繼地推出各種AI計算卡，在單點性能上甚至不輸英偉達的同代產品，可為什麼始終無法撼動其AI霸權？
根源就在生態！
但……不僅僅是CUDA！
馬宇騰的瞳孔猛地一縮，一個更深層次的危機感湧上心頭。
他比這個時代的任何人都清楚，英偉達未來那座牢不可破的AI帝國，是由三重壁壘構築而成的！
第一重，是CUDA代表的軟體生態，它鎖定了開發者。
第二重，是NVLink技術，一種晶片之間的高速互聯協議，它解決了單機多卡的通信瓶頸，讓八張卡協同工作如同一張卡，從而鎖定了伺服器內部。
第三重，是InfiniBand網絡，一種超低延遲、超高帶寬的跨節點組網技術，它解決了成千上萬台伺服器的集群通信問題，從而鎖定了整個數據中心！
硬體（GPU）+協議（NVLink/InfiniBand）+軟體（CUDA）！
想到這裡，馬宇騰的後背滲出一絲冷汗。
不過，他很快又強迫自己冷靜下來，迅速在腦海中梳理時間線。
CUDA是2006年就推出了，現在已經初具規模。
但是……NVLink和InfiniBand呢？
馬宇騰的眼睛驟然亮起！
他想起來了，NVLink技術要到幾年後才會隨著帕斯卡架構的GPU一同發布！
而InfiniBand技術雖然已經存在，但它被英偉達收購併真正融入其AI計算體系，形成萬卡集群的恐怖算力底座，也是更之後的事情！
現在，英偉達的堡壘尚未完全建成！
它的護城河，還沒有挖到最深、最寬的程度！
德思半導體的「朱雀」晶片，還有機會！
他們不但要造出自己的「GPU」，更要搶在英偉達之前，定義AI數據中心的互聯協議和通信標準！