第266章 蝴蝶效應
二十分鐘後。
學校附近一家私房菜館。
魏山提前安排好包間。
七個人圍坐在桌旁。
陳默與楊植林坐在相鄰位置，蘇清顏坐在陳默另一側。
唐思楠原本準備挨著蘇清顏，剛剛拉開椅子，卻被周予寧自然地坐了進去。
最後，周予寧恰好坐在楊植林對面。
唐思楠看了她一眼，臉上露出出若有所思的笑容。
周予寧低頭整理餐具，沒有理會。
幾道菜很快送上桌。
眾人都沒有喝酒，只要了茶水和果汁。
短暫寒暄以後，話題自然回到OpenAI。
「你現在主要研究什麼？」
陳默問道。
「自然語言處理。」
提到專業，楊植林整個人迅速進入狀態。
「我對機器怎樣理解和生成語言更感興趣。這幾年深度學習在圖像識別和語音領域進展很快，語言仍然有很多問題。」
「一句話單獨看很容易。可文本一旦變長，模型便很難記住前面的內容，也很難理解相隔很遠的信息之間有什麼聯繫。」
「現有方法能夠在一些任務上取得不錯的成績，距離真正理解語言還有很遠。」
陳默聽到這裡，已經徹底確認了眼前人的身份。
多年以後，楊植林最重要的研究成果之一，解決的正是模型處理長距離依賴與上下文記憶的問題。
Kimi後來能夠依靠超長文本能力迅速出圈，也延續了這條技術路線。
這時的楊植林才剛剛開始博士生涯。
他已經將目光落在了未來最重要的問題上。
「你從哪裡知道OpenAI的？」陳默問道。
「CMU的研究合作郵件。」
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楊植林回答。
「最初我以為這只是矽谷又一家人工智慧創業公司。」
「後來看到它準備長期投入通用人工智慧，研究成果會保持一定開放，又願意提供算力支持，我才開始認真關注。」
「更讓我意外的是，發起人中有一名華國的清華新生。」
說到這裡，楊植林神情複雜地看著陳默。
「我最初甚至懷疑資料里的年齡寫錯了。」
唐思楠忍不住笑了一聲。
「楊學長，不只是你。」
「我們知道陳默的特殊時，也經常懷疑是不是哪裡出了問題。」
蘇清顏看了她一眼。
唐思楠立即低頭喝果汁，不再繼續說話。
楊植林沒有追問陳默的其他身份。
他更關心OpenAI本身。
「OpenAI真的會保持開放嗎？」
「訓練最先進的人工智慧，需要的資金和算力都非常龐大。」
「如果長期依賴資本，它最後會不會和其他科技公司一樣，只追求能夠快速賺錢的產品？」
這個問題比普通的項目諮詢直接得多。
陳默沒有迴避。
「絕對開放不現實。」
「模型、代碼與研究成果全部毫無保留地公開，未來可能帶來安全問題。」
「完全封閉同樣會讓OpenAI失去成立的意義。」
「所以研究使命、商業化和安全邊界之間，需要不斷尋找平衡。」
楊植林繼續問道：「誰決定這個平衡？」
「現在由發起團隊與學術委員會共同決定。」
「未來OpenAI發展到足夠大的規模，一定會出現分歧。」
陳默端起茶杯。
「制度能夠降低風險，卻不可能消滅人的選擇。」
「我們能做的是在問題真正出現以前，讓OpenAI擁有足夠多堅持長期目標的人。」
楊植林沉默片刻。
這個回答沒有許諾永遠正確，也沒有用開放理想掩蓋現實中的資金、權力與安全問題。
反而讓他更加相信，陳默認真考慮過這個組織未來會面對什麼。
「OpenAI為什麼會選擇你？」周予寧忽然問道。
「你今年才進入清華，本科讀的還是電子系。」
她的問題聽起來有些直接，眼中更多是好奇。
楊植林也看向陳默。
這同樣是他最想知道的事情之一。
「因為這個想法是由我提出的。」
陳默回答。
「Sam負責組織研究團隊，馬斯克提供影響力和部分資源。」
「我來負責第一階段資金與算力。」
包間裡安靜了幾秒。
除了蘇清顏，三名女生還是第一次聽見這些名字以這樣的方式出現在同一張桌上。
唐思楠壓低聲音問程靜宜：
「他說的馬斯克，是我知道的那個馬斯克嗎？」
「全世界應該沒有第二個同時符合條件的人。」
程靜宜同樣壓低聲音。
陳默繼續說道：
「人工智慧不只需要算法。」
「模型規模擴大以後，晶片、存儲、數據中心和能源都會成為限制。」
「我選擇電子系，是因為有人要提前解決這些底層問題。」
楊植林眼睛越來越亮。
「所以你最近還在清華推動微電子項目？」
「你知道清嘉？」
「CMU也有人討論過你們公開的項目方向。」
楊植林說道。
「我沒想到清嘉與OpenAI背後是同一個人。」
陳默笑了笑。
「現在知道了。」
兩個人從語言模型聊到GPU，又從算力聊到數據。
許多內容，蘇清顏幾人只能聽懂一部分。
周予寧卻始終沒有表現出不耐煩，還會主動開口打破一些停頓。
「楊學長，你那麼喜歡音樂，為什麼最後選擇人工智慧？」
「沒放棄音樂。」
楊植林笑道。
「只是音樂可以作為愛好，人工智慧是我更想長期研究的問題。」
「而且我覺得兩者並沒有離得那麼遠。」
「語言、節奏、結構和創造，未來都可能成為機器理解世界的一部分。」
周予寧看著他。
「所以你今天在台上說，研究和寫歌都要面對空白。」
「對。」
「那首歌是你寫的嗎？」
「和樂隊成員一起寫的。」
「還能在網上找到？」
「有一段很早以前上傳的視頻。」
「可以發給我嗎？」
「當然。」
楊植林拿出手機。
兩人自然地交換了聯繫方式。
唐思楠端起杯子擋住自己的半張臉，悄悄向蘇清顏遞去一個眼神。
蘇清顏也注意到了周予寧今晚不同尋常的主動。
她沒有出聲打趣，只低頭喝了一口茶。
此時的周予寧，大概也沒有想清楚自己究竟是對人工智慧感興趣，還是對坐在對面的學長更加好奇。
飯局接近尾聲時，陳默重新看向楊植林。
「什麼時候回美國？」
「原計劃後天。」
「推遲兩天。」
陳默說道。
「我讓OpenAI那邊安排一場視頻會議。」
「如果研究方向合適，OpenAI可以與你所在的實驗室建立合作，為你的博士項目提供算力和資金。」
楊植林呼吸微微一頓。
他從美國飛回華國，只是想親自確認OpenAI究竟值不值得關注。
沒有想到第一次見面，陳默便直接向他打開了參與這項計劃的入口。
「我需要和導師溝通。」
「應該的。」
楊植林臉上露出笑容：「我留下。」
陳默點了點頭。
兩人再次握手。
這一刻，沒有人知道未來會因此發生怎樣的變化。
原本還要經過多年研究、回國創業，才會創辦Kimi的年輕人，在博士生涯剛剛開始時，便提前走進了OpenAI的視野。
學校附近一家私房菜館。
魏山提前安排好包間。
七個人圍坐在桌旁。
陳默與楊植林坐在相鄰位置，蘇清顏坐在陳默另一側。
唐思楠原本準備挨著蘇清顏，剛剛拉開椅子，卻被周予寧自然地坐了進去。
最後，周予寧恰好坐在楊植林對面。
唐思楠看了她一眼，臉上露出出若有所思的笑容。
周予寧低頭整理餐具，沒有理會。
幾道菜很快送上桌。
眾人都沒有喝酒，只要了茶水和果汁。
短暫寒暄以後，話題自然回到OpenAI。
「你現在主要研究什麼？」
陳默問道。
「自然語言處理。」
提到專業，楊植林整個人迅速進入狀態。
「我對機器怎樣理解和生成語言更感興趣。這幾年深度學習在圖像識別和語音領域進展很快，語言仍然有很多問題。」
「一句話單獨看很容易。可文本一旦變長，模型便很難記住前面的內容，也很難理解相隔很遠的信息之間有什麼聯繫。」
「現有方法能夠在一些任務上取得不錯的成績，距離真正理解語言還有很遠。」
陳默聽到這裡，已經徹底確認了眼前人的身份。
多年以後，楊植林最重要的研究成果之一，解決的正是模型處理長距離依賴與上下文記憶的問題。
Kimi後來能夠依靠超長文本能力迅速出圈，也延續了這條技術路線。
這時的楊植林才剛剛開始博士生涯。
他已經將目光落在了未來最重要的問題上。
「你從哪裡知道OpenAI的？」陳默問道。
「CMU的研究合作郵件。」
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楊植林回答。
「最初我以為這只是矽谷又一家人工智慧創業公司。」
「後來看到它準備長期投入通用人工智慧，研究成果會保持一定開放，又願意提供算力支持，我才開始認真關注。」
「更讓我意外的是，發起人中有一名華國的清華新生。」
說到這裡，楊植林神情複雜地看著陳默。
「我最初甚至懷疑資料里的年齡寫錯了。」
唐思楠忍不住笑了一聲。
「楊學長，不只是你。」
「我們知道陳默的特殊時，也經常懷疑是不是哪裡出了問題。」
蘇清顏看了她一眼。
唐思楠立即低頭喝果汁，不再繼續說話。
楊植林沒有追問陳默的其他身份。
他更關心OpenAI本身。
「OpenAI真的會保持開放嗎？」
「訓練最先進的人工智慧，需要的資金和算力都非常龐大。」
「如果長期依賴資本，它最後會不會和其他科技公司一樣，只追求能夠快速賺錢的產品？」
這個問題比普通的項目諮詢直接得多。
陳默沒有迴避。
「絕對開放不現實。」
「模型、代碼與研究成果全部毫無保留地公開，未來可能帶來安全問題。」
「完全封閉同樣會讓OpenAI失去成立的意義。」
「所以研究使命、商業化和安全邊界之間，需要不斷尋找平衡。」
楊植林繼續問道：「誰決定這個平衡？」
「現在由發起團隊與學術委員會共同決定。」
「未來OpenAI發展到足夠大的規模，一定會出現分歧。」
陳默端起茶杯。
「制度能夠降低風險，卻不可能消滅人的選擇。」
「我們能做的是在問題真正出現以前，讓OpenAI擁有足夠多堅持長期目標的人。」
楊植林沉默片刻。
這個回答沒有許諾永遠正確，也沒有用開放理想掩蓋現實中的資金、權力與安全問題。
反而讓他更加相信，陳默認真考慮過這個組織未來會面對什麼。
「OpenAI為什麼會選擇你？」周予寧忽然問道。
「你今年才進入清華，本科讀的還是電子系。」
她的問題聽起來有些直接，眼中更多是好奇。
楊植林也看向陳默。
這同樣是他最想知道的事情之一。
「因為這個想法是由我提出的。」
陳默回答。
「Sam負責組織研究團隊，馬斯克提供影響力和部分資源。」
「我來負責第一階段資金與算力。」
包間裡安靜了幾秒。
除了蘇清顏，三名女生還是第一次聽見這些名字以這樣的方式出現在同一張桌上。
唐思楠壓低聲音問程靜宜：
「他說的馬斯克，是我知道的那個馬斯克嗎？」
「全世界應該沒有第二個同時符合條件的人。」
程靜宜同樣壓低聲音。
陳默繼續說道：
「人工智慧不只需要算法。」
「模型規模擴大以後，晶片、存儲、數據中心和能源都會成為限制。」
「我選擇電子系，是因為有人要提前解決這些底層問題。」
楊植林眼睛越來越亮。
「所以你最近還在清華推動微電子項目？」
「你知道清嘉？」
「CMU也有人討論過你們公開的項目方向。」
楊植林說道。
「我沒想到清嘉與OpenAI背後是同一個人。」
陳默笑了笑。
「現在知道了。」
兩個人從語言模型聊到GPU，又從算力聊到數據。
許多內容，蘇清顏幾人只能聽懂一部分。
周予寧卻始終沒有表現出不耐煩，還會主動開口打破一些停頓。
「楊學長，你那麼喜歡音樂，為什麼最後選擇人工智慧？」
「沒放棄音樂。」
楊植林笑道。
「只是音樂可以作為愛好，人工智慧是我更想長期研究的問題。」
「而且我覺得兩者並沒有離得那麼遠。」
「語言、節奏、結構和創造，未來都可能成為機器理解世界的一部分。」
周予寧看著他。
「所以你今天在台上說，研究和寫歌都要面對空白。」
「對。」
「那首歌是你寫的嗎？」
「和樂隊成員一起寫的。」
「還能在網上找到？」
「有一段很早以前上傳的視頻。」
「可以發給我嗎？」
「當然。」
楊植林拿出手機。
兩人自然地交換了聯繫方式。
唐思楠端起杯子擋住自己的半張臉，悄悄向蘇清顏遞去一個眼神。
蘇清顏也注意到了周予寧今晚不同尋常的主動。
她沒有出聲打趣，只低頭喝了一口茶。
此時的周予寧，大概也沒有想清楚自己究竟是對人工智慧感興趣，還是對坐在對面的學長更加好奇。
飯局接近尾聲時，陳默重新看向楊植林。
「什麼時候回美國？」
「原計劃後天。」
「推遲兩天。」
陳默說道。
「我讓OpenAI那邊安排一場視頻會議。」
「如果研究方向合適，OpenAI可以與你所在的實驗室建立合作，為你的博士項目提供算力和資金。」
楊植林呼吸微微一頓。
他從美國飛回華國，只是想親自確認OpenAI究竟值不值得關注。
沒有想到第一次見面，陳默便直接向他打開了參與這項計劃的入口。
「我需要和導師溝通。」
「應該的。」
楊植林臉上露出笑容：「我留下。」
陳默點了點頭。
兩人再次握手。
這一刻，沒有人知道未來會因此發生怎樣的變化。
原本還要經過多年研究、回國創業，才會創辦Kimi的年輕人，在博士生涯剛剛開始時，便提前走進了OpenAI的視野。