第134章 您怎麼不勸勸他啊(求訂閱)

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  第134章 您怎麼不勸勸他啊(求訂閱)

  聽完詹森教授的話,李傲臉上露出喜色。

  他沒想到芝加哥大學裡居然還有比詹森教授更精通這個細分方向的人,而且對方還是數學分析領域泰斗級人物查爾斯·菲弗曼(Charles Fefferman)的學生。

  在數學界,提起調和分析與偏微分方程的交叉方向,所有人首先想到的必然是菲弗曼。

  他在Hardy空間、BMO以及奇異積分算子方面的開創性工作,直接奠定了後來橢圓方程邊界正則性和能量估計的許多核心工具,堪稱現代分析領域的里程碑。

  在此之前,李傲對雷諾茲教授的了解僅限於系裡公告欄上的研討會通知,以及聽大衛提過幾次對方開設的高年級課程,要不是導師今天點醒,他還真不清楚這層淵源。

  於是他沒有遲疑,當即點頭應道:「好的,我會去拜訪雷諾茲教授的。」

  「嗯。」

  詹森滿意地笑了笑,隨即話鋒一轉,關切地問起另一件事,「對了,過兩天是不是能源部項目的最終復現答辯就要開始了?」

  「是的,盧迪教授已經通知過我了,讓我負責核心方法部分的技術報告。」李傲如實回答。

  「這是好事。」

  詹森讚許地點頭,「未來的科學發展必然趨向於學科交叉。你能在計算物理和編程算法領域積攢經驗,對你將來的成長大有裨益,同時也有助於拓寬你的數學思維。」

  說完,他又體貼地補了一句,「新方向的研究不用太著急,你年紀還小,相比別人有足夠的時間,慢工出細活,欲速而不達。」

  「我知道了,教授。」李傲深以為然地應道。

  隨後,詹森沒有再耽誤李傲的時間,習慣性地叮囑了幾句便讓他先去忙。

  坐在一旁的大衛,直到此時僵硬的表情才終於鬆動了一些。

  從剛才聽到李傲選擇的新方向開始,他就整個人愣在那裡,萬萬沒想到竟然有人會主動在學術研究上給自己挑最硬的骨頭啃。

  直到李傲的身影徹底消失在門外,大衛才猛地回過神來,轉頭看向自己的導師。

  「教授,您剛才怎麼不勸勸Leo啊?」大衛忍不住開口說道,「邊界弱解可是個硬骨頭,出了名的難啃。要是最後遲遲做不出成績,白白浪費了時間不說,還容易打擊到他的自信心。」

  大衛和這個小師弟相處的時間雖然不算長,但也基本摸清了李傲在數學研究上的性格o

  他絕不是那種隨便應付應付,弄點微不足道的成果,就拿去交差的人。

  可正因如此,大衛才更加擔心。

  想要在邊界弱解領域做出真正的突破實在是太難了。

  如果長期坐冷板凳卻看不到任何回報,勢必會影響到科研狀態,甚至可能讓人對自己的數學天賦產生懷疑。

  詹森教授安靜地聽完大衛的話,自然明白他的顧慮。

  然而他只是搖了搖頭,淡然一笑:「真正的天才,不會輕易被困難和挫折打倒。相反,數學研究需要的正是這種迎難而上的勇氣,有時候一瞬間的靈感,往往就隱藏在最艱難的嘗試里。

  「退一步說,就算他真的在研究中碰了壁,到時候也完全可以把課題收縮成更小的子問題,把這個宏大的邊界弱解課題留到本科甚至博士階段,作為一個長期的研究方向。」

  「我明白您的意思了,不過————希望Leo能早點看透這一層吧。」大衛若有所思地連連點頭。

  可惜,他這副為小師弟深感憂慮的表情還沒維持多久,便因為導師接下來的半句話徹底凝固在臉上。

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  「你都四年級了,還有心思替別人操心?多關心關心你自己的論文吧。明天晚上六點之前,把修改好的稿子發到我郵箱。」

  詹森瞥了他一眼,語氣平靜卻不容置疑,「博士想要畢業,你最少還得再發表兩篇夠分量的一作論文。」

  「知道了,教授————」大衛頓時欲哭無淚,心裡明白今晚註定又是個徹夜不眠的趕稿夜。

  而且他隱隱有種錯覺,自從李傲進入芝加哥大學之後,導師對自己的學業要求明顯被拔高了一大截。

  李傲從詹森教授的辦公室出來,原本打算順便拐去物理系,從伊莎貝拉那裡借點數學建模競賽的真題研究一下。

  不過他轉念一想,現在去或許還為時尚早,不如等明年建模競賽正賽開始前再說。

  於是,他走下教學樓,徑直朝圖書館走去。

  雖說詹森推薦他去向雷諾茲教授請教,但李傲心裡清楚,自己絕不能毫無準備就冒昧登門。否則非但很難請教到核心關鍵,還會平白耽誤彼此的時間。

  因此他計劃先按自己的思路,嘗試用泛函分析工具將邊界能量估計整體梳理一遍,並把過程中遇到的瓶頸和疑問一一記錄下來。

  等全部整理成系統的清單後,再帶著問題前去拜訪,從而最大限度地提高交流效率。

  轉眼過了三天,芝加哥大學的數學建模模擬賽正式拉開帷幕。

  伊莎貝拉的團隊在接到題目後,便緊鑼密鼓地展開了為期數天的建模、編程與論文寫作。

  在她們正式閉關之前,李傲和阿瓊還特意過去給她們加油打氣。

  就在競賽進行的第二天,李傲也迎來了自己的正事。

  他和盧迪教授、安珀等人租了一輛大號商務MPV,一同驅車前往阿貢國家實驗室,參加項目的最終復現答辯。

  車廂十分寬敞。


  「伯克利團隊採用的是多尺度模擬方案,細節精度確實做得漂亮,但單次計算的算力資源消耗太昂貴了,能源部評審會那邊大概率不會完全採用。

  「至於阿貢內部舊方案的有限元框架,雖然具備穩定可靠的傳統優勢,但需要大量人

  工來校正邊界參數,根本沒辦法滿足快速部署到複雜邊界場景的要求。

  「倒是加州理工學院團隊,需要多加注意。」


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