第192章 20年後的AI，被陳寧搞出來了。
第192章 20年後的AI，被陳寧搞出來了。
筆記本記載的量化交易，有一些像之前陳寧搞出來的漲停板追擊法。
兩方面都是通過各類數據進行統計，然後做出一個比較大概率的操作。
但兩者之間卻有根本性的不一樣。
之前陳寧搞的漲停板追擊法，陳寧是通過自己的分析，篩選各種條件，最後做出選擇。
這種分析對不對？
在判斷行情比較準確的時候是對的。
當然也有錯的。
但筆記本中記載的量化交易，除了自己分析之外，最大的不同點是。
他是通過統計此前股市中所有的操作記錄，最後總結出的一套規律。
這裡的規律包括資產價格，歷史操作，詳細到每一天的量能變化，包括下單數據。
就像看人一樣。
當計算機完全研究你整個人的性格，說話，動作，神情————時。
那麼未來你甚至不需要說話。
你只需要做一個動作，一個搖頭，一個皺眉————計算機都能精確的知道你想要做什麼。
放在股市裡面也一樣。
股市里莊家以及股價變化是有規律可尋的。
可是對於人類來說，他很難掌握，也很難跟蹤。
可如果讓計算機完全分析這隻個股或者完全分析所有的股票。
最後總結出一套規律，並設計出一套交易算法。
那麼這套量化交易，他就能達到持續永久的盈利。
為此。
陳寧打算先買一套計算機股市操作模型。
全網首發更新𝒯𝒲看書📕𝓈𝒽𝓊.𝓉𝓌
陳寧知道。
市場當中已經有人在運用計算機，幫他們進行操作。
這種模型是公開的。
不過陳寧買回來之後卻發現。
整個的模型雖然建立的還可以，各種風控，算法也還不錯。
但在實際操作當中，獲勝的概率仍不是很高。
按他們的說法。
這個模型還得個人去掌控，不能完全交給計算機。
陳寧結合網上一些專家的意見，以及陳寧再仔細閱讀筆記本。
陳寧發現。
這裡面成功概率不高的原因是因為，該操作模型的算力不夠。
也就是他沒能夠統計出有效的數據。
這個道理很簡單。
每隻股票每天交易的數據是海量的。
他們的走勢，下單同樣是海量的。
你要分析這一隻股票幾千天時間的走勢，下單，量能，價格————等等變化。
哪怕就是計算機來操作，都運轉不過來。
更不用說，你統計的不僅僅是一隻股票，你統計的是幾千隻股票。
為此。
陳寧砸了100萬，購買了一台大型計算機。
在大型計算機的加入之後。
數據分析得到了進一步的增強。
但陳寧模擬了一段時間操作，勝率仍不是很高。
最為重要的不是這個。
最為重要的是。
陳寧發現。
哪怕就是購買了大型計算機，他的算力仍然是非常不夠。
面對著海量的數據進來。
很多時候這台計算機根本處理不過來。
陳寧有些鬱悶。
難道要買超級計算機。
但這是一個笑話。
他要有買超級計算機的錢，他還炒股啥。
像國內最牛逼的銀河超級計算機，人家動不動就是幾億幾十億的。
而且幾億幾十億買的還是一個殼。
這裡面的算法又不知道多少錢。
這讓陳寧有些頭痛。
難道就搞不成量化交易？
如果從歷史來看，還真有一些。
筆記本中記載的量化交易最早時間是在2016年後。
現在是2006年。
以計算機兩個月更新換代一次。
那時的計算機運行速度比現在不知道翻了多少倍。
不過陳寧又仔細看了看筆記本。
他發現了一個非常重要的點。
10年乃至20年之後的量化交易，筆記本當中介紹，竟然是以GPU為主。
這讓陳寧有些懵。
GPU全稱為圖形處理器。
他是相對電腦CPU來說的。
CPU叫做中央處理器。
為什麼要有GPU呢，他在於提升圖形的處理能力。
所以一般玩遊戲。
你要想更流暢或者是畫面更好，那麼你就需要買一個獨立顯卡。
比如目前賣得比較好的英偉達，AMD————他們出廠的獨立顯卡。
獨立顯卡最為重要的就是GPU。
可陳寧有些不明白了。
處理數據不是CPU的功能嗎，要GPU做什麼？
GPU是處理圖片的。
為此陳寧不得不開始查起了資料。
一番研究。
陳寧似乎有一些明白了。
其實不管是中央處理器CPU，還是圖形處理器GPU，他們都是處理數據的。
但他們兩人的工作方式不一樣。
CPU相當於大腦指揮官，他是處理比較複雜任務的。
但他的工作是串連進行。
也就是說。
他要做事情，必需先做完這一件事情之後，再去做另一件事情。
——
但圖形處理器GPU不一樣。
圖形處理器GPU的工作方式是並行的。
也就是說，他可以同時處理很多很多簡單的事情。
就像處理圖片一樣。
GPU的工作方式就很簡單，他把圖片分成幾百上千甚至上萬個區域。
然後對每一個區域單獨進行處理。
這樣GPU只需要瞬間，他就完成了圖片處理。
可CPU處理圖片，因為他要從整片著手，處理起來那就相當的慢。
於是問題就清楚了。
股市裡面海量的數據之所以CPU處理不過來。
那是因為數據太多了。
他要一步一步不斷的分析，才能夠分析清楚。
可交給GPU。
他們可以分成幾萬幾十萬的個分隊，由這些小分隊去處理，去統計。
這一瞬間，萬千的任務量就這麼完成了。
事實上股市裡面這一些數據，他只是多而已，但卻非常簡單。
也正是這樣。
GPU對於這一些海量又極為簡單的數據，他就比之CPU處理起來也就快得多了。
說簡單一些。
CPU就是一個統帥。
GPU就是擁有幾百萬甚至上千萬的士兵。
一個統帥就算能力再強，他也做不成一大堆簡單的事。
可成千上百萬的士兵加在一起，讓他去做無數簡單的事，那就輕而易舉。
陳寧看筆記本中的介紹。
好像後世就是在這個邏輯指導之下。
他們搞出了人工智慧，也就是所謂的AI。
事實上。
陳寧現在搞的，他已經算是AI。
不過陳寧不管這一些。
他現在只想在股市裡面賺錢。
因為股市裡面賺得錢就是自己的，而且還不用交稅。
搞清楚這一些。
陳寧嘗試的買了十幾塊獨立顯卡回來。
結果。
幾十塊獨立顯卡相互幫助之下。
之前難於處理的數據，竟然被幾十塊獨立顯卡輕而易舉的處理完了。
這個發現讓人陳寧無比的激動。
他知道。
目前全球所有人都可能沒有發現這一點。
不怪他嫁不聰明。
主要是他嫁研究丑方向出錯個。
當他嫁不斷丑想著提升CPU性能丑時候，他嫁完全忽略個GPU。
接著。
陳寧直接就砸個100萬購買個海量獨立顯卡。
再後來陳寧發現。
其實他要不要顯卡都無所謂。
他只要GPU就可以。
然後他又砸個幾百萬，購買個幾萬顆GPU。
並請技術人員，將他們組合在一起，以達成最高丑算力。
轟。
在陳寧幾萬顆GUP丑加持之下。
整個股市所有丑數據，每一筆單子，就在那麼一瞬間。
被分解丑清清楚楚，明明白白。
而在這一刻。
全球第一版量化交易模型，被陳寧製作了出來。
陳寧嘗試丑用這一個交易模型自動買賣股票。
並且。
陳寧還開通個炒港股丑權限。
之所以開通炒港股。
主要是港股是T+0交易，當天買當天可以賣。
陳寧先拿出了100萬進行實驗。
結果發現。
陳寧丑這一版模型成功概率攜到個驚人丑60%。
不要亢得只有60%丑成功概率很低。
其實他非常高。
為什麼說他高呢？
因為他不是人炒股，他是計算機炒股。
計算機牛逼醜地方就在於，他能一直保持這樣丑成功概率。
既然他能夠一直保持這樣丑概率。
那麼。
陳寧就可以讓計算機瘋狂丑進行操作。
每天10次，100次，1000次，甚至是1萬次。
也許一次操作可能賺不了多少錢。
可每天1000次，1萬次————不斷丑進行操作。
哪怕每一次賺得錢都不是很多，加起來也是一個非常大醜量。
成功實驗了七天。
陳寧丑眼睛都在冒光。
他現在感亢自己就像帶著一個核武器，在股市中搶錢。
筆記本記載的量化交易，有一些像之前陳寧搞出來的漲停板追擊法。
兩方面都是通過各類數據進行統計，然後做出一個比較大概率的操作。
但兩者之間卻有根本性的不一樣。
之前陳寧搞的漲停板追擊法，陳寧是通過自己的分析，篩選各種條件，最後做出選擇。
這種分析對不對？
在判斷行情比較準確的時候是對的。
當然也有錯的。
但筆記本中記載的量化交易，除了自己分析之外，最大的不同點是。
他是通過統計此前股市中所有的操作記錄，最後總結出的一套規律。
這裡的規律包括資產價格，歷史操作，詳細到每一天的量能變化，包括下單數據。
就像看人一樣。
當計算機完全研究你整個人的性格，說話，動作，神情————時。
那麼未來你甚至不需要說話。
你只需要做一個動作，一個搖頭，一個皺眉————計算機都能精確的知道你想要做什麼。
放在股市裡面也一樣。
股市里莊家以及股價變化是有規律可尋的。
可是對於人類來說，他很難掌握，也很難跟蹤。
可如果讓計算機完全分析這隻個股或者完全分析所有的股票。
最後總結出一套規律，並設計出一套交易算法。
那麼這套量化交易，他就能達到持續永久的盈利。
為此。
陳寧打算先買一套計算機股市操作模型。
全網首發更新𝒯𝒲看書📕𝓈𝒽𝓊.𝓉𝓌
陳寧知道。
市場當中已經有人在運用計算機，幫他們進行操作。
這種模型是公開的。
不過陳寧買回來之後卻發現。
整個的模型雖然建立的還可以，各種風控，算法也還不錯。
但在實際操作當中，獲勝的概率仍不是很高。
按他們的說法。
這個模型還得個人去掌控，不能完全交給計算機。
陳寧結合網上一些專家的意見，以及陳寧再仔細閱讀筆記本。
陳寧發現。
這裡面成功概率不高的原因是因為，該操作模型的算力不夠。
也就是他沒能夠統計出有效的數據。
這個道理很簡單。
每隻股票每天交易的數據是海量的。
他們的走勢，下單同樣是海量的。
你要分析這一隻股票幾千天時間的走勢，下單，量能，價格————等等變化。
哪怕就是計算機來操作，都運轉不過來。
更不用說，你統計的不僅僅是一隻股票，你統計的是幾千隻股票。
為此。
陳寧砸了100萬，購買了一台大型計算機。
在大型計算機的加入之後。
數據分析得到了進一步的增強。
但陳寧模擬了一段時間操作，勝率仍不是很高。
最為重要的不是這個。
最為重要的是。
陳寧發現。
哪怕就是購買了大型計算機，他的算力仍然是非常不夠。
面對著海量的數據進來。
很多時候這台計算機根本處理不過來。
陳寧有些鬱悶。
難道要買超級計算機。
但這是一個笑話。
他要有買超級計算機的錢，他還炒股啥。
像國內最牛逼的銀河超級計算機，人家動不動就是幾億幾十億的。
而且幾億幾十億買的還是一個殼。
這裡面的算法又不知道多少錢。
這讓陳寧有些頭痛。
難道就搞不成量化交易？
如果從歷史來看，還真有一些。
筆記本中記載的量化交易最早時間是在2016年後。
現在是2006年。
以計算機兩個月更新換代一次。
那時的計算機運行速度比現在不知道翻了多少倍。
不過陳寧又仔細看了看筆記本。
他發現了一個非常重要的點。
10年乃至20年之後的量化交易，筆記本當中介紹，竟然是以GPU為主。
這讓陳寧有些懵。
GPU全稱為圖形處理器。
他是相對電腦CPU來說的。
CPU叫做中央處理器。
為什麼要有GPU呢，他在於提升圖形的處理能力。
所以一般玩遊戲。
你要想更流暢或者是畫面更好，那麼你就需要買一個獨立顯卡。
比如目前賣得比較好的英偉達，AMD————他們出廠的獨立顯卡。
獨立顯卡最為重要的就是GPU。
可陳寧有些不明白了。
處理數據不是CPU的功能嗎，要GPU做什麼？
GPU是處理圖片的。
為此陳寧不得不開始查起了資料。
一番研究。
陳寧似乎有一些明白了。
其實不管是中央處理器CPU，還是圖形處理器GPU，他們都是處理數據的。
但他們兩人的工作方式不一樣。
CPU相當於大腦指揮官，他是處理比較複雜任務的。
但他的工作是串連進行。
也就是說。
他要做事情，必需先做完這一件事情之後，再去做另一件事情。
——
但圖形處理器GPU不一樣。
圖形處理器GPU的工作方式是並行的。
也就是說，他可以同時處理很多很多簡單的事情。
就像處理圖片一樣。
GPU的工作方式就很簡單，他把圖片分成幾百上千甚至上萬個區域。
然後對每一個區域單獨進行處理。
這樣GPU只需要瞬間，他就完成了圖片處理。
可CPU處理圖片，因為他要從整片著手，處理起來那就相當的慢。
於是問題就清楚了。
股市裡面海量的數據之所以CPU處理不過來。
那是因為數據太多了。
他要一步一步不斷的分析，才能夠分析清楚。
可交給GPU。
他們可以分成幾萬幾十萬的個分隊，由這些小分隊去處理，去統計。
這一瞬間，萬千的任務量就這麼完成了。
事實上股市裡面這一些數據，他只是多而已，但卻非常簡單。
也正是這樣。
GPU對於這一些海量又極為簡單的數據，他就比之CPU處理起來也就快得多了。
說簡單一些。
CPU就是一個統帥。
GPU就是擁有幾百萬甚至上千萬的士兵。
一個統帥就算能力再強，他也做不成一大堆簡單的事。
可成千上百萬的士兵加在一起，讓他去做無數簡單的事，那就輕而易舉。
陳寧看筆記本中的介紹。
好像後世就是在這個邏輯指導之下。
他們搞出了人工智慧，也就是所謂的AI。
事實上。
陳寧現在搞的，他已經算是AI。
不過陳寧不管這一些。
他現在只想在股市裡面賺錢。
因為股市裡面賺得錢就是自己的，而且還不用交稅。
搞清楚這一些。
陳寧嘗試的買了十幾塊獨立顯卡回來。
結果。
幾十塊獨立顯卡相互幫助之下。
之前難於處理的數據，竟然被幾十塊獨立顯卡輕而易舉的處理完了。
這個發現讓人陳寧無比的激動。
他知道。
目前全球所有人都可能沒有發現這一點。
不怪他嫁不聰明。
主要是他嫁研究丑方向出錯個。
當他嫁不斷丑想著提升CPU性能丑時候，他嫁完全忽略個GPU。
接著。
陳寧直接就砸個100萬購買個海量獨立顯卡。
再後來陳寧發現。
其實他要不要顯卡都無所謂。
他只要GPU就可以。
然後他又砸個幾百萬，購買個幾萬顆GPU。
並請技術人員，將他們組合在一起，以達成最高丑算力。
轟。
在陳寧幾萬顆GUP丑加持之下。
整個股市所有丑數據，每一筆單子，就在那麼一瞬間。
被分解丑清清楚楚，明明白白。
而在這一刻。
全球第一版量化交易模型，被陳寧製作了出來。
陳寧嘗試丑用這一個交易模型自動買賣股票。
並且。
陳寧還開通個炒港股丑權限。
之所以開通炒港股。
主要是港股是T+0交易，當天買當天可以賣。
陳寧先拿出了100萬進行實驗。
結果發現。
陳寧丑這一版模型成功概率攜到個驚人丑60%。
不要亢得只有60%丑成功概率很低。
其實他非常高。
為什麼說他高呢？
因為他不是人炒股，他是計算機炒股。
計算機牛逼醜地方就在於，他能一直保持這樣丑成功概率。
既然他能夠一直保持這樣丑概率。
那麼。
陳寧就可以讓計算機瘋狂丑進行操作。
每天10次，100次，1000次，甚至是1萬次。
也許一次操作可能賺不了多少錢。
可每天1000次，1萬次————不斷丑進行操作。
哪怕每一次賺得錢都不是很多，加起來也是一個非常大醜量。
成功實驗了七天。
陳寧丑眼睛都在冒光。
他現在感亢自己就像帶著一個核武器，在股市中搶錢。