第124章 瓶頸突破!
有了謝凱和龔志仁的加入,課題組的分工,也發生了一些變化。
不過最主要的變化,發生在丁航三人身上,和陳言沒有太大關係。
他雖然也能交接出去一些工作內容,但最核心的點,還是要靠他自己!
謝凱和龔志仁很快也發現,整個課題組其實是圍繞著這個年輕人的。
只是和丁航他們不同,兩人對於陳言的事,還是知道不少的。
光是吳秉誠在他們面前,就不止一次提起過陳言。
而且還有沈川三人,更是跟他們大說特說過陳言的事跡。
雖然在陳言面前,沈川三人感覺有被打擊到自信心。
但就整個信科學院,就他們的圖靈班來說,這三人的天賦和能力都是拔尖的。
要不然,他們也不可能在大一,就有機會參與相關教授的課題。
而在加入了課題組後,謝凱和龔志仁也終於有了直觀的感受。
說實話,在他們來之前,儘管吳秉誠說了很多。
但就他們的認知而言,想要在方法上創新,難度應該是頂級的。
這一塊本身就是聚變和算法交叉領域的研究熱點,全球有多個團隊正在攻關。
但目前為止,還沒有哪個團隊宣布攻克了這些瓶頸難題。
可在陳言身上,他們看到了希望。
不是那種空口白牙的希望,而是每天,他們都能看到一點深入。
看到陳言一步步剝開這些難題,給出正確的答案!
這也是他們感受最深,和最難以理解的點。
不過,不理解不要緊,他們已經完全被陳言帶動了起來。
在融入到了這個課題組的同時,充分發揮了主觀能動性!
丁航也發現了兩人的變化,不再像剛來時,只為了完成任務。
現在更多地,開始站在課題推進的角度,考慮一些細節問題了。
7月23日,周日。
距離第一階段的驗證完成,已經過去了一周時間。
在芯部-邊緣全隱式單片耦合上,陳言終於邁出了最關鍵的一步。
將散亂的草稿紙整理了一番,又看了眼電腦上的內容後。
他站起身,輕輕拍了拍手。
丁航五人聽到聲音,齊齊抬頭朝他看去。
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陳言笑著說道:「耽誤大家點時間,我這邊有了一些新想法。」
聽到「新想法」三個字,丁航五人頓時雙眼一亮。
因為這個詞,已經變成了陳言的口頭禪。
但凡他說出了這個詞,那就代表著,在研究方向上,又有了新的突破!
丁航當即起身:「大家都暫停一下,我們跟陳言碰一下。」
其餘四人連忙應聲,圍坐在小會議桌前。
陳言將手中整理好的草稿紙遞給丁航:「丁博士,你們邊看邊聽我說。」
丁航點點頭,接過草稿紙,同時向另外四人招了招手。
五人就這麼圍在一塊,一起邊看邊聽陳言說。
「關於芯部-邊緣全隱式單片化求解,第一步需要將描述芯部輸運的方程,
與描述SOL的簡化方程,寫在同一個殘差向量中,你們可以看推導過程……」
丁航手中的草稿紙很快翻到推導過程,隨著陳言的講述,一行行往下看去。
時不時,針對五人提出的不理解的問題,陳言再擴展解答一下。
他必須要講的細一點。
因為這不僅是他邁出的關鍵一步,也是第二階段實現的關鍵一步!
「第二步的關於雅可比矩陣的構建,用自動微分,同時生成包含芯部和SOL變量的,
全耦合雅可比矩陣,但要注意,這個矩陣不再是塊三對角……」
順著陳言的話,丁航很快找到了紙上的一句話。
【SOL部分會在邊界區域引入額外的非零結構】
看到這話時,他有些理解了陳言所說的意思。
「第三步,我們要告訴線性求解器,將芯部變量和SOL變量,分成兩個場來看……」
「雖然這一步看似是內部求解的選擇,但實際上這是數學上的解耦預處理……」
第三步的場分裂預條件,因為關係到收斂全耦合系統,所以陳言講的很細。
花了兩個多小時,終於將芯部-邊緣全隱式單片耦合的全部內容拆解講清後。
陳言看向丁航五人:「丁博士,還有各位,驗證和架構優化就交給你們了!」
丁航站起身,其餘四人也跟著站起身,同時鄭重地點了點頭。
7月28日,周五。
課題組房間內。
「……e^ΔtJ0對一維系統是一個相對較小的矩陣,使用Krylov子空間投影,
來近似這個指數函數矩陣對向量的作用,避免直接計算稠密矩陣……」
「要精確解析最快速的擴散模態,時間步長放大到BDF法的數倍以上,同時保持高階精度……」
五天時間,陳言再次在理論上突破了高階指數積分格式這個創新點。
這個時間比他自己預估的還要早兩天。
箇中原因,陳言猜測應該是數值離散方法這塊,他的思路一直很清晰。
而且在第一階段時,就奠定了後續的基礎。
不過他並沒有太過糾結,在理順了後,便如先前一樣,把這塊的內容,詳細拆解講給了丁航五人。
對於丁航他們來說,也幸虧陳言找張雲程要了人。
要不然,單憑他們三人,可能還真跟不上陳言的進度。
儘管如此,私底下碰面時,五人還是會忍不住說一句「變態」!
8月3日,周四。
謝凱和龔志仁坐在陳言身旁,目不轉睛的看著電腦屏幕。
理論上的瓶頸難題,已經被陳言全部突破了!
兩人都有些感覺像是做夢一樣,但驗證的結果卻告訴他們,這是真的。
而他們,現在距離第二階段的最後驗證,也開始進入了倒計時。
此時,他們正在協助陳言,對新的神經網絡代理模型進行調試。
得益於第一階段的成果,他們可以生成一個大規模數據集進行訓練。
這也是陳言為什麼會提到要機器學習領域的人。
說白了,這方面,只有熟手才能加快進度。
與此同時,丁航也是再次踏出了課題組房間,找到了所里打申請。
他得提前申請好第二階段驗證所需的集群資源!
不過最主要的變化,發生在丁航三人身上,和陳言沒有太大關係。
他雖然也能交接出去一些工作內容,但最核心的點,還是要靠他自己!
謝凱和龔志仁很快也發現,整個課題組其實是圍繞著這個年輕人的。
只是和丁航他們不同,兩人對於陳言的事,還是知道不少的。
光是吳秉誠在他們面前,就不止一次提起過陳言。
而且還有沈川三人,更是跟他們大說特說過陳言的事跡。
雖然在陳言面前,沈川三人感覺有被打擊到自信心。
但就整個信科學院,就他們的圖靈班來說,這三人的天賦和能力都是拔尖的。
要不然,他們也不可能在大一,就有機會參與相關教授的課題。
而在加入了課題組後,謝凱和龔志仁也終於有了直觀的感受。
說實話,在他們來之前,儘管吳秉誠說了很多。
但就他們的認知而言,想要在方法上創新,難度應該是頂級的。
這一塊本身就是聚變和算法交叉領域的研究熱點,全球有多個團隊正在攻關。
但目前為止,還沒有哪個團隊宣布攻克了這些瓶頸難題。
可在陳言身上,他們看到了希望。
不是那種空口白牙的希望,而是每天,他們都能看到一點深入。
看到陳言一步步剝開這些難題,給出正確的答案!
這也是他們感受最深,和最難以理解的點。
不過,不理解不要緊,他們已經完全被陳言帶動了起來。
在融入到了這個課題組的同時,充分發揮了主觀能動性!
丁航也發現了兩人的變化,不再像剛來時,只為了完成任務。
現在更多地,開始站在課題推進的角度,考慮一些細節問題了。
7月23日,周日。
距離第一階段的驗證完成,已經過去了一周時間。
在芯部-邊緣全隱式單片耦合上,陳言終於邁出了最關鍵的一步。
將散亂的草稿紙整理了一番,又看了眼電腦上的內容後。
他站起身,輕輕拍了拍手。
丁航五人聽到聲音,齊齊抬頭朝他看去。
本書首發𝐓𝐖看書網→𝐬𝐡𝐮.𝐭𝐰,提供給你無錯章節,無亂序章節的閱讀體驗
陳言笑著說道:「耽誤大家點時間,我這邊有了一些新想法。」
聽到「新想法」三個字,丁航五人頓時雙眼一亮。
因為這個詞,已經變成了陳言的口頭禪。
但凡他說出了這個詞,那就代表著,在研究方向上,又有了新的突破!
丁航當即起身:「大家都暫停一下,我們跟陳言碰一下。」
其餘四人連忙應聲,圍坐在小會議桌前。
陳言將手中整理好的草稿紙遞給丁航:「丁博士,你們邊看邊聽我說。」
丁航點點頭,接過草稿紙,同時向另外四人招了招手。
五人就這麼圍在一塊,一起邊看邊聽陳言說。
「關於芯部-邊緣全隱式單片化求解,第一步需要將描述芯部輸運的方程,
與描述SOL的簡化方程,寫在同一個殘差向量中,你們可以看推導過程……」
丁航手中的草稿紙很快翻到推導過程,隨著陳言的講述,一行行往下看去。
時不時,針對五人提出的不理解的問題,陳言再擴展解答一下。
他必須要講的細一點。
因為這不僅是他邁出的關鍵一步,也是第二階段實現的關鍵一步!
「第二步的關於雅可比矩陣的構建,用自動微分,同時生成包含芯部和SOL變量的,
全耦合雅可比矩陣,但要注意,這個矩陣不再是塊三對角……」
順著陳言的話,丁航很快找到了紙上的一句話。
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看到這話時,他有些理解了陳言所說的意思。
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「雖然這一步看似是內部求解的選擇,但實際上這是數學上的解耦預處理……」
第三步的場分裂預條件,因為關係到收斂全耦合系統,所以陳言講的很細。
花了兩個多小時,終於將芯部-邊緣全隱式單片耦合的全部內容拆解講清後。
陳言看向丁航五人:「丁博士,還有各位,驗證和架構優化就交給你們了!」
丁航站起身,其餘四人也跟著站起身,同時鄭重地點了點頭。
7月28日,周五。
課題組房間內。
「……e^ΔtJ0對一維系統是一個相對較小的矩陣,使用Krylov子空間投影,
來近似這個指數函數矩陣對向量的作用,避免直接計算稠密矩陣……」
「要精確解析最快速的擴散模態,時間步長放大到BDF法的數倍以上,同時保持高階精度……」
五天時間,陳言再次在理論上突破了高階指數積分格式這個創新點。
這個時間比他自己預估的還要早兩天。
箇中原因,陳言猜測應該是數值離散方法這塊,他的思路一直很清晰。
而且在第一階段時,就奠定了後續的基礎。
不過他並沒有太過糾結,在理順了後,便如先前一樣,把這塊的內容,詳細拆解講給了丁航五人。
對於丁航他們來說,也幸虧陳言找張雲程要了人。
要不然,單憑他們三人,可能還真跟不上陳言的進度。
儘管如此,私底下碰面時,五人還是會忍不住說一句「變態」!
8月3日,周四。
謝凱和龔志仁坐在陳言身旁,目不轉睛的看著電腦屏幕。
理論上的瓶頸難題,已經被陳言全部突破了!
兩人都有些感覺像是做夢一樣,但驗證的結果卻告訴他們,這是真的。
而他們,現在距離第二階段的最後驗證,也開始進入了倒計時。
此時,他們正在協助陳言,對新的神經網絡代理模型進行調試。
得益於第一階段的成果,他們可以生成一個大規模數據集進行訓練。
這也是陳言為什麼會提到要機器學習領域的人。
說白了,這方面,只有熟手才能加快進度。
與此同時,丁航也是再次踏出了課題組房間,找到了所里打申請。
他得提前申請好第二階段驗證所需的集群資源!