第397章 名聲大噪
然而，就在外界的鮮花如雨般落下，掌聲如雷鳴般震耳欲聾的時候。
亞歷克斯卻高興不起來。
一個巨大的疑問，死死盤踞在他的腦海里，揮之不去。
為什麼？
既然數學構築了現代社會一切科學的底層地基，是一切技術的起源。
可為什麼在現實世界裡，攫取了絕大部分商業利益、住著豪宅開著跑車的，永遠是隔壁工程學院的那幫人？
去看看斯坦福的校園吧！
放眼望去，工程學院那一棟棟嶄新的現代化大樓外，永遠掛滿了各大財團、矽谷巨頭贊助的招牌，豪車在樓下排成一列。
再看看數學系？
那棟老舊破敗的大樓卻總是冷冷清清，連咖啡機壞了都沒人修。
科研經費？那更是慘不忍睹。
雙方每年能從校方和企業手裡拿到的科研經費額度，放在一起對比，
那差距懸殊得能讓每一個學數學的人感到難堪和屈辱。
最讓亞歷克斯感到悲哀的是：
數學家們像苦行僧一樣窮極一生、耗費數十年青春與心血推演出的宏大公理體系，
一旦落入那群滿腦子銅臭味的工程師手中，稍微包裝一下，
立刻就變成了賺取暴利的技術專利和暢銷全球的商業產品。
亞歷克斯站在走廊的窗前，冷眼看著工程學院樓下的豪車。
他覺得這幫搞數學的，簡直就是一群在暗無天日的礦井底層的可悲礦工！
這幫礦工冒著身體過載、思維枯竭甚至精神分裂的風險，
在暗無天日的邏輯深淵裡揮汗如雨，苦苦挖掘著那些被稱為真理的原石，甚至連口熱乎飯都吃不上！
但最終呢？
將這些原石加工變現、瘋狂斂財走向人生巔峰的，卻是另一撥坐在辦公室里吹空調的人！
數學的結構固然美得令人落淚，但如果在效率和資本回報率的維度上來衡量，沒有哪門學科比它更加貧瘠、更加荒蕪！
「這種利益分配結構，太不公平了。」
亞歷克斯經常在夜裡自言自語。
不。
連「不公」這兩個字都太輕了。
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數學與工程學之間這種上層建築對底層地基的畸形依附關係，在剝開了名為學術的外衣後，本質上就是一場血淋淋、赤裸裸的剝削！
一旦想通了這套邏輯閉環，亞歷克斯的決斷利落而果決，沒有絲毫拖泥帶水。
保送博士學位？
見鬼去吧！
他毫不猶豫地一腳踹開了那條通往學術神壇的坦途。
在老教授們痛心疾首的挽留聲中，直接轉頭去輔修了工程學與商學院的課程。
憑藉著那堪稱變態的智商碾壓，很快，他便在跨學科的交匯處，
硬生生淬鍊出了一種讓所有同齡人望塵莫及的核心競爭力。
他根本不需要別人教。他無師自通地掌握了一項看家本領：
如何將極其深邃晦澀的數學洞察力，精準降維，打包成那些資本巨頭們一眼就能看懂且極具商業價值的產品。
弧波諮詢公司（Arc Wave）。
這便是亞歷克斯在拿到風投後，一手創立的諮詢機構。
這家公司在極短的時間內就踩著無數同行的屍骨，在血雨腥風的業界站穩了腳跟。
憑藉著那套對業界同行如同降維打擊般的數學建模能力，他率領團隊屢次出手，接連斬落數個天價大單。
幫幾大巨頭公司清掃了積弊十多年的底層算法爛攤子。
每次坐在會議桌前，面對那些高高在上的資本巨頭，
亞歷克斯永遠是一副老神在在的模樣，他拋出的核心拷問永遠只有兩個，卻次次直擊靈魂。
「告訴我，你們這套系統的核心約束目標，到底是什麼？」
「你們又打算如何建立衡量所謂最優解的目標函數？」
而真正讓弧波公司一戰封神、名聲大噪的，
是某家壟斷了半個北美的跨國物流巨頭，咬著牙拋出的一筆天價訂單。
項目的名字聽起來極其唬人，花里胡哨。
「新一代全鏈條物流拓撲優化系統」。
資方那群異想天開的外行，企圖通過訓練一個單一的AI大模型，
將全球數百個巨大的倉儲節點、數千台運輸車輛的實時需求預測，與複雜的圖論路徑規劃，全部一口氣統合起來！
陣仗大得嚇人。
公司內部的頂級研發部早就聯合了外包的頂尖工程團隊日夜趕工，項目的初始預算就直接飆到了兩億美金起步！
但現實狠狠打了他們一巴掌。
致命的問題在於，項目進度推到後期，陷入了一個死胡同。
表面上看，那套被吹得天花亂墜的算法模型勉強搭建完畢。
可一旦進入終端數據的實測階段，整個系統就像個精神分裂的病人，
開始爆發大規模的邏輯崩潰，紅色的報錯代碼能把整個屏幕淹沒。
在沙盒模擬的環境下，理論數值確實好看得不行。
可一旦真的把這套東西投入到實際龐大複雜的運力網絡中。
整體物流延遲非但沒有降低，反而呈指數級原地爆炸！
貨全都堵在路上了！
面對董事會高層狂風暴雨般的問責，那群拿著天價薪水的工程師們，只會像複讀機一樣機械地重複那些甩鍋的藉口。
「這是因為餵給模型的數據樣本量還不夠龐大！」
「只要財務再批一筆錢增加算力，拉長神經網絡的訓練周期，模型最終肯定能收斂的！」
就在高層們急得像熱鍋上的螞蟻、焦頭爛額之際。
董事會裡的一位合伙人，死馬當活馬醫，引薦了當時在業內剛剛嶄露頭角的亞歷克斯。
首次項目復盤會，會議室里坐滿了各路技術大拿和高管。
亞歷克斯坐在那裡，翻完厚厚的技術文檔，啪的一聲合上文件夾，只問了一句話。
「我很好奇，你們這套如同縫合怪一般的算法，它所追求的全局最優解目標，到底是什麼？」
亞歷克斯卻高興不起來。
一個巨大的疑問，死死盤踞在他的腦海里，揮之不去。
為什麼？
既然數學構築了現代社會一切科學的底層地基，是一切技術的起源。
可為什麼在現實世界裡，攫取了絕大部分商業利益、住著豪宅開著跑車的，永遠是隔壁工程學院的那幫人？
去看看斯坦福的校園吧！
放眼望去，工程學院那一棟棟嶄新的現代化大樓外，永遠掛滿了各大財團、矽谷巨頭贊助的招牌，豪車在樓下排成一列。
再看看數學系？
那棟老舊破敗的大樓卻總是冷冷清清，連咖啡機壞了都沒人修。
科研經費？那更是慘不忍睹。
雙方每年能從校方和企業手裡拿到的科研經費額度，放在一起對比，
那差距懸殊得能讓每一個學數學的人感到難堪和屈辱。
最讓亞歷克斯感到悲哀的是：
數學家們像苦行僧一樣窮極一生、耗費數十年青春與心血推演出的宏大公理體系，
一旦落入那群滿腦子銅臭味的工程師手中，稍微包裝一下，
立刻就變成了賺取暴利的技術專利和暢銷全球的商業產品。
亞歷克斯站在走廊的窗前，冷眼看著工程學院樓下的豪車。
他覺得這幫搞數學的，簡直就是一群在暗無天日的礦井底層的可悲礦工！
這幫礦工冒著身體過載、思維枯竭甚至精神分裂的風險，
在暗無天日的邏輯深淵裡揮汗如雨，苦苦挖掘著那些被稱為真理的原石，甚至連口熱乎飯都吃不上！
但最終呢？
將這些原石加工變現、瘋狂斂財走向人生巔峰的，卻是另一撥坐在辦公室里吹空調的人！
數學的結構固然美得令人落淚，但如果在效率和資本回報率的維度上來衡量，沒有哪門學科比它更加貧瘠、更加荒蕪！
「這種利益分配結構，太不公平了。」
亞歷克斯經常在夜裡自言自語。
不。
連「不公」這兩個字都太輕了。
本書首發 追書神器 TW 看書網，ⓢⓗⓤ.ⓣⓦ超好用 ,提供給你無錯章節，無亂序章節的閱讀體驗
數學與工程學之間這種上層建築對底層地基的畸形依附關係，在剝開了名為學術的外衣後，本質上就是一場血淋淋、赤裸裸的剝削！
一旦想通了這套邏輯閉環，亞歷克斯的決斷利落而果決，沒有絲毫拖泥帶水。
保送博士學位？
見鬼去吧！
他毫不猶豫地一腳踹開了那條通往學術神壇的坦途。
在老教授們痛心疾首的挽留聲中，直接轉頭去輔修了工程學與商學院的課程。
憑藉著那堪稱變態的智商碾壓，很快，他便在跨學科的交匯處，
硬生生淬鍊出了一種讓所有同齡人望塵莫及的核心競爭力。
他根本不需要別人教。他無師自通地掌握了一項看家本領：
如何將極其深邃晦澀的數學洞察力，精準降維，打包成那些資本巨頭們一眼就能看懂且極具商業價值的產品。
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這便是亞歷克斯在拿到風投後，一手創立的諮詢機構。
這家公司在極短的時間內就踩著無數同行的屍骨，在血雨腥風的業界站穩了腳跟。
憑藉著那套對業界同行如同降維打擊般的數學建模能力，他率領團隊屢次出手，接連斬落數個天價大單。
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每次坐在會議桌前，面對那些高高在上的資本巨頭，
亞歷克斯永遠是一副老神在在的模樣，他拋出的核心拷問永遠只有兩個，卻次次直擊靈魂。
「告訴我，你們這套系統的核心約束目標，到底是什麼？」
「你們又打算如何建立衡量所謂最優解的目標函數？」
而真正讓弧波公司一戰封神、名聲大噪的，
是某家壟斷了半個北美的跨國物流巨頭，咬著牙拋出的一筆天價訂單。
項目的名字聽起來極其唬人，花里胡哨。
「新一代全鏈條物流拓撲優化系統」。
資方那群異想天開的外行，企圖通過訓練一個單一的AI大模型，
將全球數百個巨大的倉儲節點、數千台運輸車輛的實時需求預測，與複雜的圖論路徑規劃，全部一口氣統合起來！
陣仗大得嚇人。
公司內部的頂級研發部早就聯合了外包的頂尖工程團隊日夜趕工，項目的初始預算就直接飆到了兩億美金起步！
但現實狠狠打了他們一巴掌。
致命的問題在於，項目進度推到後期，陷入了一個死胡同。
表面上看，那套被吹得天花亂墜的算法模型勉強搭建完畢。
可一旦進入終端數據的實測階段，整個系統就像個精神分裂的病人，
開始爆發大規模的邏輯崩潰，紅色的報錯代碼能把整個屏幕淹沒。
在沙盒模擬的環境下，理論數值確實好看得不行。
可一旦真的把這套東西投入到實際龐大複雜的運力網絡中。
整體物流延遲非但沒有降低，反而呈指數級原地爆炸！
貨全都堵在路上了！
面對董事會高層狂風暴雨般的問責，那群拿著天價薪水的工程師們，只會像複讀機一樣機械地重複那些甩鍋的藉口。
「這是因為餵給模型的數據樣本量還不夠龐大！」
「只要財務再批一筆錢增加算力，拉長神經網絡的訓練周期，模型最終肯定能收斂的！」
就在高層們急得像熱鍋上的螞蟻、焦頭爛額之際。
董事會裡的一位合伙人，死馬當活馬醫，引薦了當時在業內剛剛嶄露頭角的亞歷克斯。
首次項目復盤會，會議室里坐滿了各路技術大拿和高管。
亞歷克斯坐在那裡，翻完厚厚的技術文檔，啪的一聲合上文件夾，只問了一句話。
「我很好奇，你們這套如同縫合怪一般的算法，它所追求的全局最優解目標，到底是什麼？」