第356章 覺得自己又行了

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  五月十一日,周二,早上八點四十。

  美國西海岸,矽谷。

  nexus ai的ceo瑞恩推開了辦公室的大門,大步流星地走了進來。

  站在在走廊里的幾個員工看到ceo過來,和他打了聲招呼,瑞恩笑著回應。

  幾個人都能看出來老闆的心情不錯。

  不,是非常好。

  瑞恩今天有兩個會議要開,一個內部的,一個外部的。

  都很重要。

  他走進自己的辦公室,打開電腦,想要在開會之前把關鍵數據再過一遍。

  nexus ai起步比較晚,用戶量、市場占有率都一直不如openai。想要在這場ai競賽中彎道超車,就必須另闢蹊徑。

  公司內部探討過很多方向。

  瑞恩力排眾議,在裡面選了最不被看好的一個——  專注b端市場,專注編程能力。

  從大模型出來開始,編程就是人們最為關注的應用領域之一,但是完成度一直不高。chatgpt能生成代碼,但是程式設計師們用了之後的反應往往是「這個還不夠好」「只能幹簡單的活」。

  可是瑞恩從中看到了機會。

  就是因為openai還不夠好,才給了nexus ai機會。

  在金星模型的訓練中,模型團隊花了很大的力氣來提升編程能力,並且在中國團隊推出那個叫御風的編程智能體工具之後第一時間學習了他們的優勢,推出了類似功能的nexus atlas。

  在atlas推出之後,openai和谷歌這兩個競爭對手還在媒體上和nexus ai打過嘴仗,說什麼這不是創新的功能,中國的團隊才是第一個做出來的。

  但是很快市場就證明了,一個優秀軟體的本地化版本是有價值的,而且價值很大。

  御風很好用,但是它有一個很大的問題。

  它的整套工具,從工具到模型,全都是中國的。

  而美國的企業是絕對不會允許自己的代碼被上傳到中國的伺服器上的。

  而atlas在美國企業用戶的使用量極速上升,連續三個月的增速超過了100%。

  而在另一方面,金星模型在編程方面的強勢也顯示出作用來。  雖然金星的各項評分比gpt-v略差一籌,但唯獨在編程方面,金星模型更占優勢。

  至於那個排在第一的湯圓?

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  別說它的伺服器在中國這一個問題。

  湯圓的api只能通過源碼科技的幾個app調用,到現在都沒有公開開放。

  瑞恩猜測他們的算力有很大的缺口。

  nexus ai的算力雖然也緊張,但他們還有很大的空間。

  最近從各種編程工具調用金星模型api的用量一直在暴漲。

  從三月底發布之後,到現在短短兩個月的時間,金星模型的api收費已經給公司帶來了去年全年的收入。

  瑞恩坐在座位上,看著數據面板上那誇張的增長曲線,發出了一聲愜意的嘆息聲。

  他同時在慶幸兩件事:押對了b端編程場景這個細分賽道;以及除了openai之外最有威脅的競爭對手在中國。

  看了看時間,瑞恩起身前往會議室,迎接他的第一個會議。

  到了會議室之後,瑞恩把剛才在辦公室里看的圖表放在了投影上。  參會的管理層們陸陸續續到來,他們進來的第一時間就看到了投影上的圖表和瑞恩臉上的笑臉。

  一直到會議室里坐滿了人。

  過去幾個月,這間會議室開過很多讓人難堪的會。

  從御風發布時的緊急應對會議,到金星發布會之後馬上被gpt-v和湯圓兩個超越的緊急應對會議,再到湯圓協議公布之後的緊急應對會議。

  都是緊急應對會議。

  會議室里的氛圍從來沒有輕鬆過。

  今天難得是一個例外,瑞恩的笑臉已經給大家帶來了一種如釋重負的情緒。

  人到齊了,會議開始。

  「先說數字。」瑞恩的聲音里也透露著昂揚,「給大家一個好消息。」

  「過去兩個月,金星在編程場景下的api調用在持續上漲。」他指著屏幕說道,「開發者主動付費的token消耗量,在純編程任務這個子類里,已經超過了openai。」

  「超過了?」市場負責人麥可在下面喃喃的重複了一句。

  沒人在意。  因為那些第一次聽到這個消息的人也都在內心有一樣的反應。

  是,純編程只是一個細分領域。

  但是在一個細分領域超過openai也很厲害。

  「這證明我們的策略是正確的。」瑞恩站在屏幕前,把雙手放在桌子上,大聲地說道,「編程領域是一個非常有前景的領域。token很貴,我們的api很貴,可是程式設計師更貴。如果金星模型能夠替代一個程式設計師的工作,它就能給一家公司省下幾十萬美元一年的成本,這是什麼概念?即使我們收這幾十萬美元中一半的錢,對公司來說都是划算的。」

  會議室里的幾個人聽到這話,抬頭看了看其他人的反應。

  替代程式設計師?

  他們中有些人也是程式設計師出身。

  「而且b端還有一個更大的優勢。」瑞恩站起身,切了一張圖表,繼續說道,「b端的收入很穩定,遷移成本也高。如果一家企業已經習慣了使用我們的工具,他們就沒法輕易地切換到另一套工具上。」

  「就像雲服務一樣。」麥可又小聲說道。

  這句話被瑞恩聽到了,他重複了一遍:「對!就像雲服務一樣!」

  麥可仿佛受到了鼓勵,又接了一句:「從股東和媒體的角度,如果我們對外宣傳要『追趕openai』,那我們最好也只能做到『openai第二』。但是如果我們專注在編程領域,我們就可以做『編程領域第一』。這是我們的差異化優勢。」

  瑞恩滿意地點點頭。  他不想做一個獨角戲的演講,他要讓全公司的人都為這個路線感到興奮。

  「可是,御風呢?湯圓呢?」cto約翰突然開口道。

  他不是想潑冷水,但是這幾個月里他們有很多個會議都是針對中國那家公司的動作開的。這是個不能忽視的威脅。

  瑞恩微微一笑:「他們威脅不到我們,他們自己在中國的競爭還焦頭爛額呢。這正是我接下來要說的。」

  瑞恩說完,翻到了下一張幻燈片。

  投影上是六月新加坡人工智慧大會的官方日程截圖,還有ai foundation那份獨立評測的通知函。

  「提交截止是五月三十一號。」莎拉讀了出來。

  「來得及嗎?」瑞恩問道。

  研究團隊負責人開口道:「金星2.0已經在做最後的測試了,肯定來得及。」

  瑞恩滿意地點點頭。

  從金星1.0發布之後他就一直憋著一股氣,趁這次人工智慧大會的機會,金星2.0要把gpt-v和湯圓都打下去。重新回到sota的位置上。

  「atlas的增長之所以能這麼好,mcp的發布功不可沒,現在已經有越來越多的服務開始接入我們的新協議了。」瑞恩說道,「openai那邊的協議太複雜了,接入量和覆蓋量完全沒有辦法和我們比。現在唯一的問題是,美國之外的市場怎麼辦。」  瑞恩指了指身後的幻燈片,說道:「這次的新加坡之行是一個好機會,中國的市場我們不用考慮,因為安全的原因,我們不會考慮向他們開放服務。但是亞洲的市場,包括中東、東亞、東南亞,都有很大的市場,如果能讓mcp成為唯一的標準,我們還有很多機會。」

  然後他切換了幻燈片。

  這次上面只寫了一行字。

  湯圓協議。

  「那些市場對中國的人工智慧服務也保持著開放的態度,這才是我們最大的威脅。」瑞恩說道,「唯一的好消息是,他們內部也競爭不斷,除了最大的湯圓協議之外,鼎盛也發布了靈台互聯協議。兩家的協議只有細微的不同,但是覆蓋面不太交叉。只要他們還在各自為戰、相互消耗,對我們就是有利的。」

  「確實是好事,他們越吵,就越沒精力來關注國際標準。」

  會議室里發出了一聲輕笑聲。

  這個中國對手終於沒有再給他們壓力。

  而在美國市場的競爭中,至少在編程這個領域,他們又處於領先的位置。

  「那麼就這麼定了。」瑞恩總結道,「重新定位戰略,我們要深耕編程領域,專注b端市場,抓住這次新加坡人工智慧大會的機會,把mcp推廣成全球統一的標準。」

  這話說得非常鼓舞人心,會議室里的人一個個都躍躍欲試的樣子。

  散會之後,瑞恩整理了一下電腦。  第一個重要的會開完了,接下來還有第二個。

  同樣的幻燈片,同樣的邏輯,他還要和最近接觸的投資人再講一遍。

  靠著數據面板上這條增長曲線,這一輪,nexus ai的估值恐怕又要翻倍了。


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