第260章 技術
李水旺新一期視頻：
許多技術問世時，都會被大肆宣揚將如何改變我們的生活，而另一些技術則悄然登場，卻同樣篤定地徹底改變了我們的生活方式。
8月10日清晨7點，兩名男子同時醒來，不同的是，一人身處2017年，另一人則身處1717年。身處1717年的男子在寒意中醒來，耳邊是公雞的啼鳴，他躺在稻草鋪成的床上，與成群的臭蟲相伴。
他的睡衣和寢具沒有一樣是乾淨的，他用碗裡的水潑了潑臉，讓自己清醒一點，隨後望向窗外，試圖猜測今天的天氣如何。
和家人以及認識的大多數人一樣，他算是個業餘氣象員，氣象預報的誕生很大程度上要歸功於他這樣的人。而其他任何消息，都要等很久才能傳來，包括他那住在幾個城鎮之外的弟弟，幾天前摔斷了腿，還因傷口感染離世的消息。
他從日出忙到日落，因為身邊幾乎沒有機械設備可用；如果能有比蠟燭更好的照明工具，他或許還會勞作更久。
而身處2017年的這名男子，在鬧鐘的鈴聲中醒來。他既不覺得熱，也不覺得冷，因為家裡有中央供暖系統。他的睡衣和寢具都十分乾淨，因為家裡有洗衣機和烘乾機。
他還有些昏昏沉沉，因為只需輕按開關就能點亮全屋，所以他常常熬夜到很晚。
所幸，有熱咖啡和熱水澡能幫他清醒過來，他一邊喝著咖啡，一邊查看郵件，同時聽著新聞和天氣預報。
他早已得知弟弟幾天前摔斷了腿的消息，即便兩人相隔甚遠，而弟弟自然也沒有因感染離世，只是待在家裡覺得無聊，或許正盼著一通電話。
這是兩種截然不同的人生，相隔三個世紀、十二代人，還有一眾大大小小的發明創造。在這段時間裡，這些或重大或微小的發明，深刻地改變了我們的文明。
不過，我們今天的主題，並非這些已經問世的發明，而是當下正在湧現、將再次改變我們生活的新技術。這些技術中，很多都鮮有新聞報導；即便是那些被大肆宣傳、炒得火熱的新興技術，
人們也常常忽略它們將為我們的日常生活帶來的那些簡單卻翻天覆地的改變。
這是個很棒的主題，卻出人意料地難以講解。要介紹那些少被提及、卻將改變我們生活方式的技術，
就需要逐一介紹這些技術，並闡釋每種技術的潛力。難點在於，那些無人追捧的技術，之所以無人問津，正是因為它們的價值和應用場景並不那麼顯而易見。
從本質上來說，技術的意義在於讓我們的生活變得更美好、更安全、更便捷。要探討技術將對我們的生活產生的影響，我們不能只停留在技術的功能本身，比如核聚變反應堆能讓電力變得更廉價、更環保，這是顯而易見的益處，
但更要探究它將如何改變我們的日常生活。廉價的電力固然美好，一種不會枯竭、也不會造成環境問題的能源更是令人嚮往，
但我們很容易忽略隨之而來的其他所有益處。
如今，我們需要介紹數項這樣的技術，所以，我們將通過兩個人的一天來展開講述——山姆，生活在當下的2017年；漢娜，生活在幾代之後的2077年。
山姆在鬧鐘的鬧鈴聲中醒來，按了貪睡鍵，五分鐘後再次醒來，嘟囔著從床上爬起來。他先啟動了咖啡機，然後走進浴室，洗澡、刮鬍子、刷牙。
和大多數祖先不同，他的牙齒完好無缺，只是有幾顆做了補牙或牙冠。他喝著咖啡，吃了一碗麥片，看了看新聞，穿好衣服，規劃著名一天的行程。
山姆要去取車，和祖父不同，他出門前可以遠程啟動車輛，等他坐進車裡時，車子已經預熱好了。
上高速公路前，他停下來加油，花了大概五分鐘。他全程不用和任何人交流，畢竟現在是2017年，不是1717年，所以他只需把卡插進加油機，不用走進加油站里排隊付現金。
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他也不用再買一份地圖，因為紙質地圖便宜又易得。
坐回車裡後，他收到了老闆的語音留言，讓他不用去公司，所有人都要去一個會議廳，留言裡還附了地址。
山姆的公司是做軟體的，他今早要去給當地一家公司演示這款軟體。軟體存在他的筆記本電腦里，後備箱還放著一台投影儀。
同事們會稍作修改常規的演示文稿，把修改後的版本和關於潛在客戶的一些備註一起發郵件給他。
他不認識這個地址，但有全球定位系統幫忙，所以他上了路。開車時看備註，他差點撞到人，不過最終還是順利抵達了目的地，完成了演示。
幸好，客戶們似乎對這款產品很滿意。他對這片區域不太熟悉，但有網際網路，總能找到不錯的餐廳吃午飯。
吃完午飯，他回到公司，向老闆匯報了演示的情況，兩人還花了些時間商討如何敲定這筆交易。
這一天過得有些緊張，所以下班後他去喝了一杯，不過只喝了一杯，因為還要開車。
之後，他去了雜貨店，幸好他記得把購物清單存在了手機里，才沒有忘記要買的東西。
回家後，他用微波爐熱了晚飯，然後窩在沙發上看電視、打遊戲，放鬆身心。
他的兒子泰德從大學打來電話，兩人聊了一會兒，隨後山姆便上床睡覺了。這就是山姆的一天。
山姆的一天，是現代人相當平常的一天，在很多方面和上一代人不同，但在很多方面又十分相似；和他兒子泰德未來的生活不同，但大概率也有不少相似之處。
值得一提的是，儘管山姆能接觸到人類幾乎所有的知識，
但他學習這些知識的速度，並不會比那些能接觸到傳統圖書館的人更快。
他和在外上學的兒子幾乎能瞬間獲取任何信息，
但除了能更輕鬆地找到文字和圖表之外的視覺案例，他接收新信息的方式，和前幾代人相比並沒有太大變化。
即便信息獲取的方式已經發生了改變。
60年後，
漢娜醒來了，她並非慢慢悠悠地醒過來，所以並沒有按鬧鐘的貪睡鍵——因為她根本就沒有鬧鐘。
和祖父山姆、父親泰德不同，她也沒有智慧型手機。她的智能手錶里內置了一台超級計算機，還戴著一副輕薄的隱形眼鏡，耳朵里還植入了一個微型揚聲器，這些設備會為她推送信息。
她的很多朋友連智能手錶和隱形眼鏡都沒有，
而是將設備更直接地植入了大腦。但漢娜算是個傳統的人。
她醒來時毫無昏沉之感，因為她每天都會吃幾顆膠囊，就像我們現在吃複合維生素或抗過敏藥一樣。
這種老式的凝膠膠囊會分解成許多微小的藥丸，這些微丸可以接收信號釋放有效成分，也可以未經吸收直接排出體外。
其中一些微丸含有褪黑素之類的成分，幫助她入睡；還有一些則能幫助她清醒過來。
她的床頭邊沒有床頭櫃，自然也沒有鬧鐘。
在她即將醒來的前一會兒，這些藥物就會被觸發，幫助她平穩地從睡眠過渡到清醒狀態，耳朵里的揚聲器也會開始說話或播放音樂，
房間裡的燈也會隨之亮起，發出柔和的光。
她不用自己啟動咖啡機，因為那些一直跟隨著她的微型電子設備，早已精準猜到她想喝杯咖啡、吃片吐司，還會把這些送到她的床邊。
她也不用手動刷牙，只需咬上一個類似牙托的東西，這個設備就會以精準、規範的方式為她完成刷牙和牙線清潔的動作，
隨後還會將相關數據傳送給她牙醫的電腦，電腦會對數據進行分析和整理，判斷她是否需要預約看牙。
她只在歷史課上聽過齲齒和補牙這些說法，還有天花也是，現實中她從未接觸過。
漢娜通常不用去公司上班，因為她大部分工作都可以在家完成。
不過有時候也需要去公司，所以她覺得花錢擁有一輛自己的車是值得的，而不是每次都叫自動駕駛計程車。
她一邊穿衣服，一邊吩咐自己的車啟動。
走出家門時，她感覺有點冷，但她的衣服也暗藏玄機，裡面裝有許多微型機械設備、微型太陽能電池板、電池和無線能量接收器，
所以剛一出門，衣服就立刻開始為她供暖。
走到車邊的路程很短，因為車子會自動駕駛到家門口，還會為她打開車門。
她讓車子自動駕駛，自己則喝著咖啡，翻看工作筆記和往來信件。
工作結束後，她定了午餐，由無人機配送，她可以隨意點單。
她甚至不知道自己點的食材來自哪個農場，也不知道這些食材來自兩個不同的地方，而這兩個地方能完美配合，實現同步配送。
下班後，她去了一家酒吧，還決定再喝一杯，因為她不用開車，也不用去雜貨店採購。
她的智能家居會發來提示，詢問是否允許購買家中即將用完的物品，還會問她是否需要添置其他東西。
她瀏覽了一遍清單，加了冰淇淋，然後確認了購買。
與此同時，她還在和一個陌生人聊天，兩人全程都沒有問過彼此的名字。
因為他們早已習慣，只要看著對方的臉，各自的電子設備就會檢測到彼此想要知道對方名字的想法，然後將對方的名字直接顯示在自己的視野里。
她在回家的路上和父親泰德聊了聊，泰德的身影仿佛就坐在她的身邊，所有的畫面和聲音都和真人在眼前一模一樣。
漢娜的設備會按照她的偏好，為這類虛擬影像加上一層特定的光暈和半透明效果，這樣她就不會忘記對方並非真實存在。
泰德的形象完全是數位化的，他本人並不在漢娜身邊，甚至不在同一個城市。
在泰德的視角里，女兒就走在他身邊，而此時的他，正在半個地球之外打高爾夫球。
他還記得，當初實現這種虛擬互動的軟體遠沒有現在這麼流暢，只能顯示出對方的視頻窗口；
他也記得，以前出門必須記得帶手機，還得手忙腳亂地找充電線給手機充電。
當然，他已經很久沒有給任何設備插電充電了，漢娜甚至都不記得插電充電是什麼感覺，因為在她的一生中，所有設備的供電都是無線的。
電力會通過電磁感應傳輸到小型設備中，或者設備依靠內置的高能量密度微型電池供電，這些電池能快速充電，
還能通過衣服上的微型太陽能電池板獲取電量，甚至能通過手臂和腿部的每一次擺動收集少量能量。
她很少去想這些事，但有時，當她的電子設備認為她需要鍛鍊時，她抬胳膊或抬腿的動作會變得稍許費力，
因為這些設備會將多餘的能量輸送到電網中，或者將部分算力用於雲端處理、信號增強等工作。
漢娜和父親、祖父一樣，也是做軟體相關工作的，
但她做演示時，從來不用隨身攜帶任何設備，因為她要麼親自到場演示，
要麼只需從雲端調取文件，分享給觀眾即可。
而且操作界面十分流暢，基本可以通過意念或手勢操控，她能實時翻閱數十張圖表或圖片，按需發送，甚至現場製作新的內容。
事實上，觀眾通常可以直接放大演示中的任意圖表，甚至不用開口詢問；
他們只需說想看到某張圖表以五年為時間維度展示，而非她原本展示的三年，畫面就會立刻切換。
回到家後，她和兒子一起吃了晚飯，兒子雖然在外地上大學，此刻卻真實地出現在家裡。
因為他只是通過觀看直播上課，想向教授提問時，就在教授的辦公時間打電話就行，而教授的辦公時間是全天的。
因為這門課名義上由全球數十位教授共同授課，他的作業學習小組成員也同樣遍布全球。
一門課程可能由多位不同的教授授課，他只需挑選自己喜歡的授課風格，觀看對應的課程視頻即可，而且這些視頻都不是直播，所以他需要有人幫忙轉達問題。
漢娜從來不會問兒子的成績，因為他根本沒有成績。
只要掌握了課程內容，他隨時可以完成這門課的學習，可能是一兩天，也可能是兩年。
他也從來不用參加考試，因為課程的設計者還設計了數萬個問題和其他學習進度評估方式，
這些問題會在課程學習過程中隨機出現。如果他十道題能做對九道，系統就會自動推進到更進階的內容，
或者判定他已經熟練掌握該部分知識，並將結果記錄在他的學習檔案中。
漢娜也不用為了支付兒子的學費和住宿費，給房子辦理二次抵押貸款。
因為聘請數十位不同的教授錄製某一主題的教學片段，供全球的人自由選擇學習，
比聘請一位教授在教室里，一學期重複講同一門課給一群可能接受不了他授課風格、還可能缺課掉隊的學生聽，成本要低得多，也更省時高效。
在這裡，沒有因缺課而掉隊的說法，只有一個個待學習的學科主題，而且系統能隨時精準評估一個人對某一學科的掌握程度。
所以漢娜入睡毫不費力，因為生活並沒有給她太多壓力，而且她的個人健康監測系統會向體內剩餘的微丸發送信號，讓其分解發揮作用，
如果她入睡困難，系統還會告訴她需要服用多少助眠成分。
山姆和漢娜的生活，有一個有趣的共同點：他們都生活在高度自動化、高科技的文明中。
我們花了大量時間探討漢娜所處的未來，甚至更遙遠的未來，
而且我們往往聚焦於那些宏大的事物——新的宇宙飛船、新的能源、我們能在地球或其他星球周圍建造的巨型建築，以及前往那些星球的太空飛行器。
但今天，我們不談這些。泰德其實是在繞地旋轉的太空棲息地打高爾夫球，還抱怨旋轉的離心力影響了他正常的揮桿動作，這一點我們並不關心；
我們關心的是，他的高爾夫球友其實正躺在家裡的床上，通過虛擬實境技術和他一起打球；
我們關心的是，泰德和漢娜相隔數千公里，卻都感覺彼此身處同一環境，能暢快聊天，即便他們實際並不在一處，甚至看到的可能是截然不同的虛擬環境。
我們不在乎他們擁有配備大型核聚變驅動裝置、能在一周內抵達火星的火箭飛船；
我們在乎的是，他們的車能讓他們在行駛中安然入睡、徹底放鬆，能在暴風雪中自動駕駛而不會有事故風險；
我們在乎的是，即便真的發生了意外，數十個安全系統會立刻啟動，在車輛撞上障礙物前，就彈出安全氣囊、拉緊安全帶；
我們在乎的是，即便這些安全措施還不夠，自動駕駛救護車也會立刻趕到現場，由數百公里外的專家操控車上的機器人開展救援，
而這些專家早已通過車輛的監測系統，準確知曉事故的全過程、傷者的受傷部位和傷勢嚴重程度。
我們也並非特別在意漢娜的兒子能在線上課——畢竟我們現在也有技術不斷進步的線上課程，
我們在意的是線上課程中自動化的互動功能，也就是所謂的情感計算技術，即能識別、解讀、處理或模擬人類肢體語言和情緒的計算機與系統。
從本質上來說，正是這類技術，擁有徹底改變我們生活的巨大潛力。
當然，學生現在也能觀看錄製的課程視頻，還能從其他教授講解的同一主題的多個版本中選擇觀看，比如在油管上就能做到，
但當系統能真正識別出你感到困惑或分心，並做出相應的反應——比如切換另一種講解方式，或是展開詳細講解時，一切就會發生翻天覆地的變化。
當系統能識別出你更容易接受哪種語氣、口音的講解，並據此為你推薦授課老師時，學習體驗會大幅提升。
系統甚至能實時放大課程內容，或是實現文本轉語音功能，而且不再是機械地念出每個單詞，而是能像普通人說話一樣自然表達；
甚至還能模擬出一位授課者的形象，不會讓你產生違和感，不會陷入「恐怖谷效應」——人們往往會對那些看似接近人類、卻又並非人類的事物產生更強烈的負面反應，這是製作這類模擬形象的一大障礙。
但如果能突破這一障礙，我們就能迎來全新的閱讀體驗：書籍不再是由冰冷、生硬的聲音朗讀，而是能像電視劇一樣實時演繹，或是變成互動式的虛擬環境，無需任何額外的設備。
當人們不再通過書籍、講座，甚至歷史電視劇了解世界歷史，而是能身臨其境，系統還能無縫檢測到他們覺得枯燥的部分並及時調整，讓他們在輕鬆愉悅的同時，專注掌握重要的知識，學習歷史就會變得輕鬆得多。
不用通過考題來檢驗閱讀理解能力，這無疑是件好事，因為系統會通過監測你的閱讀過程，自動掌握你的理解情況；
更棒的是，大多數文本內容都能根據你的理解情況自動調整，重新組織信息的表述方式，或是調整問題的形式，以更適合你的方式進行溝通。
這就像一款智能翻譯器，不再是簡單地把別人說的話逐字逐句翻譯成另一種語言，而是能將所有的習語和表達，轉化為目標語言中對應的習語和表達。
如果有一天，我們能像電影《黑客帝國》里那樣，把知識和技能直接下載到大腦里——只需幾秒鐘，一個人就突然掌握了武術，那將會無比酷炫。
在那之前，我們只能通過眼睛和耳朵接收信息，而這種方式受限於信息的形式和傳輸帶寬。
但如果能根據個人情況優化信息的輸入方式，將這種傳輸的效率最大化，就能極大地提升人們獲取知識和技能的效率與效果。
沒有什麼比讓人們能比現在更快地吸收知識和技能，更能深刻改變我們的日常生活了。
就連我們現在擁有的許多便利，也都源於技術讓一項任務變得無比簡單，讓我們無需投入任何時間去完成。
一個人人都是通才、同時又在數個領域成為專家的文明，與我們當下的文明有著本質的區別。
今天，我們沒有聚焦於核聚變這類酷炫的新型能源生產方式，而是關注了獲取電力的便捷方式——通過電磁感應或能量波束實現的無線能量傳輸、體積更小性能更優的電池和太陽能電池板，
或是從人體獲取能量——從肢體的大幅度運動中收集少量能量，甚至利用體內的化學反應，從人體攝入的食物中提取少量能量，為體內或身上的設備供電。
我始終沒有說明漢娜的車是什麼動力的，其實那是一輛電動汽車，最終的電力來源是某處的大型核聚變反應堆。
漢娜自己也從來不會去想這個問題，
她只知道，當電池的體積變得足夠小、充電速度變得足夠快，充電的不便性相比加油徹底消失時，車輛的內燃機就被電池取代了。
但她不會去深究這些，就像你和我，也不會花太多時間去思考家裡的燈泡、電燈開關是如何工作的，也不會琢磨冰箱是如何製冷的，即便這些設備早已深刻地改變了我們的生活。
我們對那些超級強大的經典計算機或量子計算機並不感興趣——它們能同時和全人類下西洋棋，並戰勝所有人；
我們也對社交網絡不感興趣——它能幫你找到身邊同樣喜歡下西洋棋的人。
我們感興趣的是，能發現你喜歡下西洋棋，並讓你知道和你交談的人也喜歡下棋，而且和你一樣喜歡觀賽，卻不喜歡烹飪或從高樓跳傘的硬體和軟體。
預測技術的未來，向來都是一場充滿未知的遊戲。很多時候，事後回看，一切都顯而易見，但事前卻根本無法預測，這就是我們之前討論過的「黑天鵝事件」。
一些技術及其影響很容易預測，但在大多數情況下，預測之所以會出現偏差，是因為我們忽略了那些細微的次生優勢和變化，而這些往往和人類的欲望與便捷需求息息相關。
預測計算機將變得更快、網際網路將出現、衛星和手機將問世，這些都並不難；
難的是預測到人們會用這些設備發布自己的午餐照片。
一旦人們開始這麼做，你就能想像到，許多餐廳會在線上做廣告，展示菜品圖片。
事後回看，有人會開發出一款軟體，能識別菜品圖片，並精準推測出其營養價值和卡路里含量，這似乎是理所當然的。
事後回看，隨著情感計算技術的不斷發展，計算機能監測到你的反應，從而更精準地在社交媒體的信息流中，為你推送你感興趣的內容；
廣告商也能在你剛有點餓、而且很久沒吃披薩時，向你推送一張配有你喜歡的配料的披薩廣告，而第二天，推送的就會變成三明治廣告，這也似乎是順理成章的。
可以預見，3D印表機和快速廉價的配送服務，可能會對傳統的實體零售購物造成衝擊；
可以預見，無需高薪司機的自動駕駛車輛，會讓物流配送和打車的成本大幅降低，從而可能讓擁有私人車輛的人越來越少。
但難以預見的是，這些自動駕駛車輛可能會新增一個休閒聊天功能——檢測到同車的兩名陌生人感到尷尬和無聊時，會主動拋出一些話題，讓他們能聊到一起。
難以預見的是，會有軟體公司憑藉設計相關的算法大賺一筆，這些算法能在聊天過程中，無縫插入定向廣告，
比如自動駕駛系統會說，檢測到你餓了，而且喜歡義大利菜，前方不遠處就有一家超棒的意式餐廳。
自動駕駛車輛、無線能量傳輸、能讀懂你情緒的情感計算技術，甚至能直接與你的思維同步的腦部植入設備，這些都是正在湧現的技術，而且在媒體上也確實獲得了不少關注。
然而，我們很容易忽略這些技術的眾多次生應用，這些應用會悄然融入我們的生活，像人類登月、未來的火星登陸一樣，徹底改變我們的生活。
許多技術問世時，都會被大肆宣揚將如何改變我們的生活，而另一些技術則悄然登場，卻同樣篤定地徹底改變了我們的生活方式。
8月10日清晨7點，兩名男子同時醒來，不同的是，一人身處2017年，另一人則身處1717年。身處1717年的男子在寒意中醒來，耳邊是公雞的啼鳴，他躺在稻草鋪成的床上，與成群的臭蟲相伴。
他的睡衣和寢具沒有一樣是乾淨的，他用碗裡的水潑了潑臉，讓自己清醒一點，隨後望向窗外，試圖猜測今天的天氣如何。
和家人以及認識的大多數人一樣，他算是個業餘氣象員，氣象預報的誕生很大程度上要歸功於他這樣的人。而其他任何消息，都要等很久才能傳來，包括他那住在幾個城鎮之外的弟弟，幾天前摔斷了腿，還因傷口感染離世的消息。
他從日出忙到日落，因為身邊幾乎沒有機械設備可用；如果能有比蠟燭更好的照明工具，他或許還會勞作更久。
而身處2017年的這名男子，在鬧鐘的鈴聲中醒來。他既不覺得熱，也不覺得冷，因為家裡有中央供暖系統。他的睡衣和寢具都十分乾淨，因為家裡有洗衣機和烘乾機。
他還有些昏昏沉沉，因為只需輕按開關就能點亮全屋，所以他常常熬夜到很晚。
所幸，有熱咖啡和熱水澡能幫他清醒過來，他一邊喝著咖啡，一邊查看郵件，同時聽著新聞和天氣預報。
他早已得知弟弟幾天前摔斷了腿的消息，即便兩人相隔甚遠，而弟弟自然也沒有因感染離世，只是待在家裡覺得無聊，或許正盼著一通電話。
這是兩種截然不同的人生，相隔三個世紀、十二代人，還有一眾大大小小的發明創造。在這段時間裡，這些或重大或微小的發明，深刻地改變了我們的文明。
不過，我們今天的主題，並非這些已經問世的發明，而是當下正在湧現、將再次改變我們生活的新技術。這些技術中，很多都鮮有新聞報導；即便是那些被大肆宣傳、炒得火熱的新興技術，
人們也常常忽略它們將為我們的日常生活帶來的那些簡單卻翻天覆地的改變。
這是個很棒的主題，卻出人意料地難以講解。要介紹那些少被提及、卻將改變我們生活方式的技術，
就需要逐一介紹這些技術，並闡釋每種技術的潛力。難點在於，那些無人追捧的技術，之所以無人問津，正是因為它們的價值和應用場景並不那麼顯而易見。
從本質上來說，技術的意義在於讓我們的生活變得更美好、更安全、更便捷。要探討技術將對我們的生活產生的影響，我們不能只停留在技術的功能本身，比如核聚變反應堆能讓電力變得更廉價、更環保，這是顯而易見的益處，
但更要探究它將如何改變我們的日常生活。廉價的電力固然美好，一種不會枯竭、也不會造成環境問題的能源更是令人嚮往，
但我們很容易忽略隨之而來的其他所有益處。
如今，我們需要介紹數項這樣的技術，所以，我們將通過兩個人的一天來展開講述——山姆，生活在當下的2017年；漢娜，生活在幾代之後的2077年。
山姆在鬧鐘的鬧鈴聲中醒來，按了貪睡鍵，五分鐘後再次醒來，嘟囔著從床上爬起來。他先啟動了咖啡機，然後走進浴室，洗澡、刮鬍子、刷牙。
和大多數祖先不同，他的牙齒完好無缺，只是有幾顆做了補牙或牙冠。他喝著咖啡，吃了一碗麥片，看了看新聞，穿好衣服，規劃著名一天的行程。
山姆要去取車，和祖父不同，他出門前可以遠程啟動車輛，等他坐進車裡時，車子已經預熱好了。
上高速公路前，他停下來加油，花了大概五分鐘。他全程不用和任何人交流，畢竟現在是2017年，不是1717年，所以他只需把卡插進加油機，不用走進加油站里排隊付現金。
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名 海量好書在 TW 看書網，𝙨𝙝𝙪.𝙩𝙬等你尋 】
他也不用再買一份地圖，因為紙質地圖便宜又易得。
坐回車裡後，他收到了老闆的語音留言，讓他不用去公司，所有人都要去一個會議廳，留言裡還附了地址。
山姆的公司是做軟體的，他今早要去給當地一家公司演示這款軟體。軟體存在他的筆記本電腦里，後備箱還放著一台投影儀。
同事們會稍作修改常規的演示文稿，把修改後的版本和關於潛在客戶的一些備註一起發郵件給他。
他不認識這個地址，但有全球定位系統幫忙，所以他上了路。開車時看備註，他差點撞到人，不過最終還是順利抵達了目的地，完成了演示。
幸好，客戶們似乎對這款產品很滿意。他對這片區域不太熟悉，但有網際網路，總能找到不錯的餐廳吃午飯。
吃完午飯，他回到公司，向老闆匯報了演示的情況，兩人還花了些時間商討如何敲定這筆交易。
這一天過得有些緊張，所以下班後他去喝了一杯，不過只喝了一杯，因為還要開車。
之後，他去了雜貨店，幸好他記得把購物清單存在了手機里，才沒有忘記要買的東西。
回家後，他用微波爐熱了晚飯，然後窩在沙發上看電視、打遊戲，放鬆身心。
他的兒子泰德從大學打來電話，兩人聊了一會兒，隨後山姆便上床睡覺了。這就是山姆的一天。
山姆的一天，是現代人相當平常的一天，在很多方面和上一代人不同，但在很多方面又十分相似；和他兒子泰德未來的生活不同，但大概率也有不少相似之處。
值得一提的是，儘管山姆能接觸到人類幾乎所有的知識，
但他學習這些知識的速度，並不會比那些能接觸到傳統圖書館的人更快。
他和在外上學的兒子幾乎能瞬間獲取任何信息，
但除了能更輕鬆地找到文字和圖表之外的視覺案例，他接收新信息的方式，和前幾代人相比並沒有太大變化。
即便信息獲取的方式已經發生了改變。
60年後，
漢娜醒來了，她並非慢慢悠悠地醒過來，所以並沒有按鬧鐘的貪睡鍵——因為她根本就沒有鬧鐘。
和祖父山姆、父親泰德不同，她也沒有智慧型手機。她的智能手錶里內置了一台超級計算機，還戴著一副輕薄的隱形眼鏡，耳朵里還植入了一個微型揚聲器，這些設備會為她推送信息。
她的很多朋友連智能手錶和隱形眼鏡都沒有，
而是將設備更直接地植入了大腦。但漢娜算是個傳統的人。
她醒來時毫無昏沉之感，因為她每天都會吃幾顆膠囊，就像我們現在吃複合維生素或抗過敏藥一樣。
這種老式的凝膠膠囊會分解成許多微小的藥丸，這些微丸可以接收信號釋放有效成分，也可以未經吸收直接排出體外。
其中一些微丸含有褪黑素之類的成分，幫助她入睡；還有一些則能幫助她清醒過來。
她的床頭邊沒有床頭櫃，自然也沒有鬧鐘。
在她即將醒來的前一會兒，這些藥物就會被觸發，幫助她平穩地從睡眠過渡到清醒狀態，耳朵里的揚聲器也會開始說話或播放音樂，
房間裡的燈也會隨之亮起，發出柔和的光。
她不用自己啟動咖啡機，因為那些一直跟隨著她的微型電子設備，早已精準猜到她想喝杯咖啡、吃片吐司，還會把這些送到她的床邊。
她也不用手動刷牙，只需咬上一個類似牙托的東西，這個設備就會以精準、規範的方式為她完成刷牙和牙線清潔的動作，
隨後還會將相關數據傳送給她牙醫的電腦，電腦會對數據進行分析和整理，判斷她是否需要預約看牙。
她只在歷史課上聽過齲齒和補牙這些說法，還有天花也是，現實中她從未接觸過。
漢娜通常不用去公司上班，因為她大部分工作都可以在家完成。
不過有時候也需要去公司，所以她覺得花錢擁有一輛自己的車是值得的，而不是每次都叫自動駕駛計程車。
她一邊穿衣服，一邊吩咐自己的車啟動。
走出家門時，她感覺有點冷，但她的衣服也暗藏玄機，裡面裝有許多微型機械設備、微型太陽能電池板、電池和無線能量接收器，
所以剛一出門，衣服就立刻開始為她供暖。
走到車邊的路程很短，因為車子會自動駕駛到家門口，還會為她打開車門。
她讓車子自動駕駛，自己則喝著咖啡，翻看工作筆記和往來信件。
工作結束後，她定了午餐，由無人機配送，她可以隨意點單。
她甚至不知道自己點的食材來自哪個農場，也不知道這些食材來自兩個不同的地方，而這兩個地方能完美配合，實現同步配送。
下班後，她去了一家酒吧，還決定再喝一杯，因為她不用開車，也不用去雜貨店採購。
她的智能家居會發來提示，詢問是否允許購買家中即將用完的物品，還會問她是否需要添置其他東西。
她瀏覽了一遍清單，加了冰淇淋，然後確認了購買。
與此同時，她還在和一個陌生人聊天，兩人全程都沒有問過彼此的名字。
因為他們早已習慣，只要看著對方的臉，各自的電子設備就會檢測到彼此想要知道對方名字的想法，然後將對方的名字直接顯示在自己的視野里。
她在回家的路上和父親泰德聊了聊，泰德的身影仿佛就坐在她的身邊，所有的畫面和聲音都和真人在眼前一模一樣。
漢娜的設備會按照她的偏好，為這類虛擬影像加上一層特定的光暈和半透明效果，這樣她就不會忘記對方並非真實存在。
泰德的形象完全是數位化的，他本人並不在漢娜身邊，甚至不在同一個城市。
在泰德的視角里，女兒就走在他身邊，而此時的他，正在半個地球之外打高爾夫球。
他還記得，當初實現這種虛擬互動的軟體遠沒有現在這麼流暢，只能顯示出對方的視頻窗口；
他也記得，以前出門必須記得帶手機，還得手忙腳亂地找充電線給手機充電。
當然，他已經很久沒有給任何設備插電充電了，漢娜甚至都不記得插電充電是什麼感覺，因為在她的一生中，所有設備的供電都是無線的。
電力會通過電磁感應傳輸到小型設備中，或者設備依靠內置的高能量密度微型電池供電，這些電池能快速充電，
還能通過衣服上的微型太陽能電池板獲取電量，甚至能通過手臂和腿部的每一次擺動收集少量能量。
她很少去想這些事，但有時，當她的電子設備認為她需要鍛鍊時，她抬胳膊或抬腿的動作會變得稍許費力，
因為這些設備會將多餘的能量輸送到電網中，或者將部分算力用於雲端處理、信號增強等工作。
漢娜和父親、祖父一樣，也是做軟體相關工作的，
但她做演示時，從來不用隨身攜帶任何設備，因為她要麼親自到場演示，
要麼只需從雲端調取文件，分享給觀眾即可。
而且操作界面十分流暢，基本可以通過意念或手勢操控，她能實時翻閱數十張圖表或圖片，按需發送，甚至現場製作新的內容。
事實上，觀眾通常可以直接放大演示中的任意圖表，甚至不用開口詢問；
他們只需說想看到某張圖表以五年為時間維度展示，而非她原本展示的三年，畫面就會立刻切換。
回到家後，她和兒子一起吃了晚飯，兒子雖然在外地上大學，此刻卻真實地出現在家裡。
因為他只是通過觀看直播上課，想向教授提問時，就在教授的辦公時間打電話就行，而教授的辦公時間是全天的。
因為這門課名義上由全球數十位教授共同授課，他的作業學習小組成員也同樣遍布全球。
一門課程可能由多位不同的教授授課，他只需挑選自己喜歡的授課風格，觀看對應的課程視頻即可，而且這些視頻都不是直播，所以他需要有人幫忙轉達問題。
漢娜從來不會問兒子的成績，因為他根本沒有成績。
只要掌握了課程內容，他隨時可以完成這門課的學習，可能是一兩天，也可能是兩年。
他也從來不用參加考試，因為課程的設計者還設計了數萬個問題和其他學習進度評估方式，
這些問題會在課程學習過程中隨機出現。如果他十道題能做對九道，系統就會自動推進到更進階的內容，
或者判定他已經熟練掌握該部分知識，並將結果記錄在他的學習檔案中。
漢娜也不用為了支付兒子的學費和住宿費，給房子辦理二次抵押貸款。
因為聘請數十位不同的教授錄製某一主題的教學片段，供全球的人自由選擇學習，
比聘請一位教授在教室里，一學期重複講同一門課給一群可能接受不了他授課風格、還可能缺課掉隊的學生聽，成本要低得多，也更省時高效。
在這裡，沒有因缺課而掉隊的說法，只有一個個待學習的學科主題，而且系統能隨時精準評估一個人對某一學科的掌握程度。
所以漢娜入睡毫不費力，因為生活並沒有給她太多壓力，而且她的個人健康監測系統會向體內剩餘的微丸發送信號，讓其分解發揮作用，
如果她入睡困難，系統還會告訴她需要服用多少助眠成分。
山姆和漢娜的生活，有一個有趣的共同點：他們都生活在高度自動化、高科技的文明中。
我們花了大量時間探討漢娜所處的未來，甚至更遙遠的未來，
而且我們往往聚焦於那些宏大的事物——新的宇宙飛船、新的能源、我們能在地球或其他星球周圍建造的巨型建築，以及前往那些星球的太空飛行器。
但今天，我們不談這些。泰德其實是在繞地旋轉的太空棲息地打高爾夫球，還抱怨旋轉的離心力影響了他正常的揮桿動作，這一點我們並不關心；
我們關心的是，他的高爾夫球友其實正躺在家裡的床上，通過虛擬實境技術和他一起打球；
我們關心的是，泰德和漢娜相隔數千公里，卻都感覺彼此身處同一環境，能暢快聊天，即便他們實際並不在一處，甚至看到的可能是截然不同的虛擬環境。
我們不在乎他們擁有配備大型核聚變驅動裝置、能在一周內抵達火星的火箭飛船；
我們在乎的是，他們的車能讓他們在行駛中安然入睡、徹底放鬆，能在暴風雪中自動駕駛而不會有事故風險；
我們在乎的是，即便真的發生了意外，數十個安全系統會立刻啟動，在車輛撞上障礙物前，就彈出安全氣囊、拉緊安全帶；
我們在乎的是，即便這些安全措施還不夠，自動駕駛救護車也會立刻趕到現場，由數百公里外的專家操控車上的機器人開展救援，
而這些專家早已通過車輛的監測系統，準確知曉事故的全過程、傷者的受傷部位和傷勢嚴重程度。
我們也並非特別在意漢娜的兒子能在線上課——畢竟我們現在也有技術不斷進步的線上課程，
我們在意的是線上課程中自動化的互動功能，也就是所謂的情感計算技術，即能識別、解讀、處理或模擬人類肢體語言和情緒的計算機與系統。
從本質上來說，正是這類技術，擁有徹底改變我們生活的巨大潛力。
當然，學生現在也能觀看錄製的課程視頻，還能從其他教授講解的同一主題的多個版本中選擇觀看，比如在油管上就能做到，
但當系統能真正識別出你感到困惑或分心，並做出相應的反應——比如切換另一種講解方式，或是展開詳細講解時，一切就會發生翻天覆地的變化。
當系統能識別出你更容易接受哪種語氣、口音的講解，並據此為你推薦授課老師時，學習體驗會大幅提升。
系統甚至能實時放大課程內容，或是實現文本轉語音功能，而且不再是機械地念出每個單詞，而是能像普通人說話一樣自然表達；
甚至還能模擬出一位授課者的形象，不會讓你產生違和感，不會陷入「恐怖谷效應」——人們往往會對那些看似接近人類、卻又並非人類的事物產生更強烈的負面反應，這是製作這類模擬形象的一大障礙。
但如果能突破這一障礙，我們就能迎來全新的閱讀體驗：書籍不再是由冰冷、生硬的聲音朗讀，而是能像電視劇一樣實時演繹，或是變成互動式的虛擬環境，無需任何額外的設備。
當人們不再通過書籍、講座，甚至歷史電視劇了解世界歷史，而是能身臨其境，系統還能無縫檢測到他們覺得枯燥的部分並及時調整，讓他們在輕鬆愉悅的同時，專注掌握重要的知識，學習歷史就會變得輕鬆得多。
不用通過考題來檢驗閱讀理解能力，這無疑是件好事，因為系統會通過監測你的閱讀過程，自動掌握你的理解情況；
更棒的是，大多數文本內容都能根據你的理解情況自動調整，重新組織信息的表述方式，或是調整問題的形式，以更適合你的方式進行溝通。
這就像一款智能翻譯器，不再是簡單地把別人說的話逐字逐句翻譯成另一種語言，而是能將所有的習語和表達，轉化為目標語言中對應的習語和表達。
如果有一天，我們能像電影《黑客帝國》里那樣，把知識和技能直接下載到大腦里——只需幾秒鐘，一個人就突然掌握了武術，那將會無比酷炫。
在那之前，我們只能通過眼睛和耳朵接收信息，而這種方式受限於信息的形式和傳輸帶寬。
但如果能根據個人情況優化信息的輸入方式，將這種傳輸的效率最大化，就能極大地提升人們獲取知識和技能的效率與效果。
沒有什麼比讓人們能比現在更快地吸收知識和技能，更能深刻改變我們的日常生活了。
就連我們現在擁有的許多便利，也都源於技術讓一項任務變得無比簡單，讓我們無需投入任何時間去完成。
一個人人都是通才、同時又在數個領域成為專家的文明，與我們當下的文明有著本質的區別。
今天，我們沒有聚焦於核聚變這類酷炫的新型能源生產方式，而是關注了獲取電力的便捷方式——通過電磁感應或能量波束實現的無線能量傳輸、體積更小性能更優的電池和太陽能電池板，
或是從人體獲取能量——從肢體的大幅度運動中收集少量能量，甚至利用體內的化學反應，從人體攝入的食物中提取少量能量，為體內或身上的設備供電。
我始終沒有說明漢娜的車是什麼動力的，其實那是一輛電動汽車，最終的電力來源是某處的大型核聚變反應堆。
漢娜自己也從來不會去想這個問題，
她只知道，當電池的體積變得足夠小、充電速度變得足夠快，充電的不便性相比加油徹底消失時，車輛的內燃機就被電池取代了。
但她不會去深究這些，就像你和我，也不會花太多時間去思考家裡的燈泡、電燈開關是如何工作的，也不會琢磨冰箱是如何製冷的，即便這些設備早已深刻地改變了我們的生活。
我們對那些超級強大的經典計算機或量子計算機並不感興趣——它們能同時和全人類下西洋棋，並戰勝所有人；
我們也對社交網絡不感興趣——它能幫你找到身邊同樣喜歡下西洋棋的人。
我們感興趣的是，能發現你喜歡下西洋棋，並讓你知道和你交談的人也喜歡下棋，而且和你一樣喜歡觀賽，卻不喜歡烹飪或從高樓跳傘的硬體和軟體。
預測技術的未來，向來都是一場充滿未知的遊戲。很多時候，事後回看，一切都顯而易見，但事前卻根本無法預測，這就是我們之前討論過的「黑天鵝事件」。
一些技術及其影響很容易預測，但在大多數情況下，預測之所以會出現偏差，是因為我們忽略了那些細微的次生優勢和變化，而這些往往和人類的欲望與便捷需求息息相關。
預測計算機將變得更快、網際網路將出現、衛星和手機將問世，這些都並不難；
難的是預測到人們會用這些設備發布自己的午餐照片。
一旦人們開始這麼做，你就能想像到，許多餐廳會在線上做廣告，展示菜品圖片。
事後回看，有人會開發出一款軟體，能識別菜品圖片，並精準推測出其營養價值和卡路里含量，這似乎是理所當然的。
事後回看，隨著情感計算技術的不斷發展，計算機能監測到你的反應，從而更精準地在社交媒體的信息流中，為你推送你感興趣的內容；
廣告商也能在你剛有點餓、而且很久沒吃披薩時，向你推送一張配有你喜歡的配料的披薩廣告，而第二天，推送的就會變成三明治廣告，這也似乎是順理成章的。
可以預見，3D印表機和快速廉價的配送服務，可能會對傳統的實體零售購物造成衝擊；
可以預見，無需高薪司機的自動駕駛車輛，會讓物流配送和打車的成本大幅降低，從而可能讓擁有私人車輛的人越來越少。
但難以預見的是，這些自動駕駛車輛可能會新增一個休閒聊天功能——檢測到同車的兩名陌生人感到尷尬和無聊時，會主動拋出一些話題，讓他們能聊到一起。
難以預見的是，會有軟體公司憑藉設計相關的算法大賺一筆，這些算法能在聊天過程中，無縫插入定向廣告，
比如自動駕駛系統會說，檢測到你餓了，而且喜歡義大利菜，前方不遠處就有一家超棒的意式餐廳。
自動駕駛車輛、無線能量傳輸、能讀懂你情緒的情感計算技術，甚至能直接與你的思維同步的腦部植入設備，這些都是正在湧現的技術，而且在媒體上也確實獲得了不少關注。
然而，我們很容易忽略這些技術的眾多次生應用，這些應用會悄然融入我們的生活，像人類登月、未來的火星登陸一樣，徹底改變我們的生活。