第679章 老闆，魚兒上鉤了
第679章 老闆，魚兒上鉤了
不管心裡帶著什麼疑惑，當漢密爾頓站在台前時，發布會的現場還是響起了熱烈的掌聲。
可能是因為被谷歌展現出來的動畫特效所驚艷，也可能是單純的出於禮貌，每個人都沒有吝嗇自己的雙手。
漢密爾頓面帶沉穩的微笑，緩緩抬起右手，掌心向下輕輕壓了壓，等最後一絲掌聲消散，才用清晰的聲音開口「謝謝各位的熱情。」
短暫的停頓後，他微微頷首，從容地繼續說道「k。想必大家已經完整欣賞了剛才的動畫短片，現在，我們正式啟動今天的產品發布會。」
「我想，此刻在座的各位心中一定充滿了疑問。」漢密爾頓的目光再次掃過全場「或許你們會好奇，這部製作精良的動畫短片，其製作經費究竟是多少；當然我想你們更想知道，谷歌在這個時間點推出這樣一部作品，究竟想要向市場傳遞什麼信號。」
他故意停頓了兩秒，吊足了全場嘉賓的胃口。
「先說說製作經費吧。」他緩緩伸出右手，豎起了三根修長的手指，在燈光的照射下格外醒目。
會場內瞬間響起一陣細微的騷動。
台下的嘉賓們紛紛交頭接耳，眼神中充滿了驚訝與揣測。
「三億美元？」有人低聲嘀咕，語氣中帶著難以置信的意味。
有人眉頭微蹙，搖頭嘆息「沒有這麼花錢的，三億美元投入一部宣傳短片，未免也太過奢侈了。」 就在全場的議論聲逐漸升溫之際，漢密爾頓突然嘴角上揚，清晰的聲音傳遍全場「三百萬美元。」
「沒錯，我們僅用了三百萬美元，就完成了這部作品的全部製作。」
「什麼？」幾乎是同一時間，會場內響起一片整齊的驚呼。
剛才還低聲議論的嘉賓們瞬間炸開了鍋，質疑聲、難以置信的驚嘆聲此起彼伏，整個會場陷入了前所未有的騷動。
「這不可能！」
「三百萬美元？別說是這樣級別的長篇特效動畫了，就算是五分鐘的小短片，都不可能達到這樣的程度。」
「我也絕對不相信！」有一位和影視行業有關的資深投資人搖頭反駁「谷歌在撒謊，三百萬美元，連最基礎的特效團隊薪酬都覆蓋不了，怎麼可能做出如此精緻的影片？」
「這簡直是天方夜譚！這是根本不可能完成的事情！」
台下的議論聲越來越大，質疑的情緒如同潮水般蔓延開來，沒有一個人相信這部影片的製作費用，居然只花費了三百萬美元。
要知道剛剛下映沒多久的《蟲蟲危機》，時長九十分鐘，製作經費可達到了1.2億美元。
就算這部影片的時長只有《蟲蟲危機》的一半，就算這部《圖茨的出道計劃》，場景簡單。
折算一下，成本也絕不可能只有三百萬美元，三千萬美元還差不多。 不說別的，建立一個特效團隊，光是薪酬可能就不止三百萬美元。
主要是特效，這東西有多麼的燒錢，別人或許不知道，但華爾街的人一定懂得。
別說是三百萬美元，就是三千萬美元能做出來，都是特效技術的一大進步。
可還沒等他們質疑完，漢密爾頓接下來一句話直接讓他們瞪大了雙眼。
「而且這部影片，是我們的一位員工耗時兩個月製作完成的。」
「漢密爾頓不是得了失心瘋吧？」台下的理察·福爾德眉頭一皺。
他們華爾街和好萊塢沒少打交道，對於特效技術有多麼的耗時耗力耗財，他們還是知道的。
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即便是讓皮克斯來製作這部動畫，需要的花費都可能是三百萬美元的十倍，就更別說是一個人製作，還是兩個月之內完成的。
這簡直是天方夜譚，是根本不可能完成的事情。
其他人也是眉頭緊皺，他們也覺得根本不可能，但他們相信漢密爾頓的話。
谷歌上市在即，沒有理由編造這麼一個謊言來騙大家，得不償失呀。
可谷歌究竟是怎麼做到的呢？ 漢密爾頓也沒有讓大家繼續猜疑，鏗鏘有力、擲地有聲地說道「我知道，各位對於我的說辭充滿了疑慮，但我可以負責任地告訴大家，三百萬美元，兩個月時間，一個人，這就是這部動畫短片的真實製作成本。」
「而實現這一切的核心，就是我們谷歌即將推出的革命性技術。」
他的聲音陡然提高，甚至帶著亢奮「下面，為大家展示的，就是谷歌 tnes最新打造的 vcali引擎。這是一個基於參數化歌聲建模與波形合成技術，構建而成的全新歌聲合成技術體系。」
隨著他的話音落下，身後的 le屏幕上出現了「vcali」的字樣，以及一系列複雜的技術參數與動態演示圖。
v家來了。
不過谷歌可不是想要殺入二次元，而是正式宣告初步踏入 ai應用的核心領域。
緊接著，他繼續揭曉謎底「除了核心的聲庫技術之外，這部動畫短片的整個畫面製作，是由谷歌聯合米高梅、皮克斯以及耀動特效共同打造的光學投影+實時圖形渲染+動作捕捉一體化工程方案，也就是大家之前可能有所耳聞的全息投影技術領域的創新應用。」
「通過這項整合性技術方案，動畫的場景、人物動作、聲音等所有元素，都可以通過標準化的素材庫進行快速構建與個性化調整。」「這意味著，每個人都有可能成為偶像的創造者，每個人都可以製作屬於自己的獨一無二的虛擬偶像。」
「而 ai與 ar，將是谷歌接下來幾年，甚至是十幾年內的戰略級發展方向。我們堅信這兩大技術的深度融合與創新應用，將徹底改變我們的生活方式與商業格局。」
隨後，漢密爾頓開始在台上詳細講解 vcali引擎與全息投影技術的核心原理、應用場景以及操作流程。
而台下的華爾街金融大佬們，卻大多沒有心情聆聽他的高談闊論了，思緒早就被ai與ar這兩個關鍵詞給吸引住了。
ar，並不是一個陌生的名詞。 早在 20世紀 50年代，技術就已經開始為飛行員提供飛行數據支持，這被認為是 ar技術的早期雛形。
隨著科技的發展，ar技術逐漸應用於軍事、航空航天等領域，但由於技術限制與成本高昂，一直未能實現大規模的民用化與商業化。
但是谷歌今天的這個《圖茨出道計劃》，至少讓他們看到了ar領域的成本在極速下降。
影視、文創、遊戲、軍事、航天，這都能夠成為短期內被影響的行業。
往大了說，以後的消費端、產業端、公共服務端，都是ar的發展方向。
而 ai技術的歷史，比ar這個詞出現的還早，實現的應用也更多。
從1943沃倫?麥卡洛克與沃爾特?皮茨提出人工神經元模型，開創連接主義源頭開始，ai算是正式誕生了。
50年代末到70年代初，ai迎來了黃金時期。
提出人工智慧這個詞的約翰·麥卡錫，此刻就在恩斯特的太陽神研究所工作。
不過技術還是太超前了，政府主導的各種項目最後都因為資金斷裂而擱淺，ai迎來了第一次寒冬。
進入 20世紀 80年代後，隨著計算機技術的飛速發展，ai行業再次迎來爆發式增長，各種專家系統應運而生。 所謂的專家系統，就是通過模擬人類專家的思維方式，對特定領域的問題進行分析與判斷。
例如通過向系統輸入患者的身體症狀，系統可以模擬醫生的診斷過程，給出相應的病情判斷與治療建議。
但以現在的技術眼光來看，當時的專家系統功能相對簡陋，局限性極強，根本無法給出準確的判斷，甚至顯得有些荒誕不經。
因此，在短暫的爆發之後，ai行業再次陷入低谷，迎來了第二次寒冬。
進入90年代，ai話題再起。
1990年，卷積神經網絡正式誕生，為 ai的圖像識別與處理技術奠定了重要基礎。
1997年，ibm研發的超級計算機深藍，在西洋棋比賽中戰勝了當時的世界冠軍卡斯帕羅夫，引發了全球範圍內對 ai技術的廣泛關注。
可這些，不管有多麼的吸引眼球，在華爾街這裡，卻得不到任何的關注。
因為他們很清楚，這些都是假ai，本質上更多是依賴於大量數據的積累與算法的優化，並不是真正意義上具備自主學習、自主決策能力的人工智慧。
但谷歌這次不一樣，這兩個軟體，讓他們所有人都看到了真正ai的降臨，和背後那龐大的商業前景。
尤其是 vcali引擎，其核心優勢在於能夠根據資料庫中的聲波數據，靈活改變聲音的音色、音調、節奏，自主合成出全新的、從未存在過的聲音。
正如漢密爾頓在台上所提到的，只要擁有足夠豐富的資料庫支持，理論上 vcali引擎可以合成任何類型的聲音。 自主。
從未存在過。
這兩個詞，不就是真正的ai嗎？
儘管它還很低級，可這已經夠了，已經有了無限的炒作可能。
比如在在醫療領域，它可以模擬患者的聲音特徵，幫助語言障礙患者恢復語言表達能力。
在通信領域，它可以實現實時語音的個性化轉換，為用戶提供更便捷、更安全的通信體驗。
在娛樂領域，除了虛擬偶像的打造，它還可以應用於影視配音、音樂創作等多個場景，降低製作成本，提高創作效率。
有太多太多的概念，華爾街都可能炒作，就好像現在的網際網路概念一樣。
「萬億。」羅爾夫輕聲嘀咕了一句，身體都在不受控制地顫抖。
「什麼？」和他隔了一個位置的菲利普沒有聽清。
可挨著他的保爾森，此刻的眼睛卻愈發的明亮。
本來覺得谷歌會成為全球第一市值的企業，就已經讓高盛這次的承接，值回票價了。 可現在看來，巴掌過來了，扇的很疼。
可這個甜棗，給的也足夠讓所有人驚喜，甚至願意把臉伸上去，再讓谷歌扇一巴掌。
他們沒有注意到，他們興奮的表情，全部落入了正在台上演講的漢密爾頓的眼中。
老闆，魚兒上鉤了。
不管心裡帶著什麼疑惑，當漢密爾頓站在台前時，發布會的現場還是響起了熱烈的掌聲。
可能是因為被谷歌展現出來的動畫特效所驚艷，也可能是單純的出於禮貌，每個人都沒有吝嗇自己的雙手。
漢密爾頓面帶沉穩的微笑，緩緩抬起右手，掌心向下輕輕壓了壓，等最後一絲掌聲消散，才用清晰的聲音開口「謝謝各位的熱情。」
短暫的停頓後，他微微頷首，從容地繼續說道「k。想必大家已經完整欣賞了剛才的動畫短片，現在，我們正式啟動今天的產品發布會。」
「我想，此刻在座的各位心中一定充滿了疑問。」漢密爾頓的目光再次掃過全場「或許你們會好奇，這部製作精良的動畫短片，其製作經費究竟是多少；當然我想你們更想知道，谷歌在這個時間點推出這樣一部作品，究竟想要向市場傳遞什麼信號。」
他故意停頓了兩秒，吊足了全場嘉賓的胃口。
「先說說製作經費吧。」他緩緩伸出右手，豎起了三根修長的手指，在燈光的照射下格外醒目。
會場內瞬間響起一陣細微的騷動。
台下的嘉賓們紛紛交頭接耳，眼神中充滿了驚訝與揣測。
「三億美元？」有人低聲嘀咕，語氣中帶著難以置信的意味。
有人眉頭微蹙，搖頭嘆息「沒有這麼花錢的，三億美元投入一部宣傳短片，未免也太過奢侈了。」 就在全場的議論聲逐漸升溫之際，漢密爾頓突然嘴角上揚，清晰的聲音傳遍全場「三百萬美元。」
「沒錯，我們僅用了三百萬美元，就完成了這部作品的全部製作。」
「什麼？」幾乎是同一時間，會場內響起一片整齊的驚呼。
剛才還低聲議論的嘉賓們瞬間炸開了鍋，質疑聲、難以置信的驚嘆聲此起彼伏，整個會場陷入了前所未有的騷動。
「這不可能！」
「三百萬美元？別說是這樣級別的長篇特效動畫了，就算是五分鐘的小短片，都不可能達到這樣的程度。」
「我也絕對不相信！」有一位和影視行業有關的資深投資人搖頭反駁「谷歌在撒謊，三百萬美元，連最基礎的特效團隊薪酬都覆蓋不了，怎麼可能做出如此精緻的影片？」
「這簡直是天方夜譚！這是根本不可能完成的事情！」
台下的議論聲越來越大，質疑的情緒如同潮水般蔓延開來，沒有一個人相信這部影片的製作費用，居然只花費了三百萬美元。
要知道剛剛下映沒多久的《蟲蟲危機》，時長九十分鐘，製作經費可達到了1.2億美元。
就算這部影片的時長只有《蟲蟲危機》的一半，就算這部《圖茨的出道計劃》，場景簡單。
折算一下，成本也絕不可能只有三百萬美元，三千萬美元還差不多。 不說別的，建立一個特效團隊，光是薪酬可能就不止三百萬美元。
主要是特效，這東西有多麼的燒錢，別人或許不知道，但華爾街的人一定懂得。
別說是三百萬美元，就是三千萬美元能做出來，都是特效技術的一大進步。
可還沒等他們質疑完，漢密爾頓接下來一句話直接讓他們瞪大了雙眼。
「而且這部影片，是我們的一位員工耗時兩個月製作完成的。」
「漢密爾頓不是得了失心瘋吧？」台下的理察·福爾德眉頭一皺。
他們華爾街和好萊塢沒少打交道，對於特效技術有多麼的耗時耗力耗財，他們還是知道的。
𝗧𝗪看書網→𝘀𝗵𝘂.𝘁𝘄
即便是讓皮克斯來製作這部動畫，需要的花費都可能是三百萬美元的十倍，就更別說是一個人製作，還是兩個月之內完成的。
這簡直是天方夜譚，是根本不可能完成的事情。
其他人也是眉頭緊皺，他們也覺得根本不可能，但他們相信漢密爾頓的話。
谷歌上市在即，沒有理由編造這麼一個謊言來騙大家，得不償失呀。
可谷歌究竟是怎麼做到的呢？ 漢密爾頓也沒有讓大家繼續猜疑，鏗鏘有力、擲地有聲地說道「我知道，各位對於我的說辭充滿了疑慮，但我可以負責任地告訴大家，三百萬美元，兩個月時間，一個人，這就是這部動畫短片的真實製作成本。」
「而實現這一切的核心，就是我們谷歌即將推出的革命性技術。」
他的聲音陡然提高，甚至帶著亢奮「下面，為大家展示的，就是谷歌 tnes最新打造的 vcali引擎。這是一個基於參數化歌聲建模與波形合成技術，構建而成的全新歌聲合成技術體系。」
隨著他的話音落下，身後的 le屏幕上出現了「vcali」的字樣，以及一系列複雜的技術參數與動態演示圖。
v家來了。
不過谷歌可不是想要殺入二次元，而是正式宣告初步踏入 ai應用的核心領域。
緊接著，他繼續揭曉謎底「除了核心的聲庫技術之外，這部動畫短片的整個畫面製作，是由谷歌聯合米高梅、皮克斯以及耀動特效共同打造的光學投影+實時圖形渲染+動作捕捉一體化工程方案，也就是大家之前可能有所耳聞的全息投影技術領域的創新應用。」
「通過這項整合性技術方案，動畫的場景、人物動作、聲音等所有元素，都可以通過標準化的素材庫進行快速構建與個性化調整。」「這意味著，每個人都有可能成為偶像的創造者，每個人都可以製作屬於自己的獨一無二的虛擬偶像。」
「而 ai與 ar，將是谷歌接下來幾年，甚至是十幾年內的戰略級發展方向。我們堅信這兩大技術的深度融合與創新應用，將徹底改變我們的生活方式與商業格局。」
隨後，漢密爾頓開始在台上詳細講解 vcali引擎與全息投影技術的核心原理、應用場景以及操作流程。
而台下的華爾街金融大佬們，卻大多沒有心情聆聽他的高談闊論了，思緒早就被ai與ar這兩個關鍵詞給吸引住了。
ar，並不是一個陌生的名詞。 早在 20世紀 50年代，技術就已經開始為飛行員提供飛行數據支持，這被認為是 ar技術的早期雛形。
隨著科技的發展，ar技術逐漸應用於軍事、航空航天等領域，但由於技術限制與成本高昂，一直未能實現大規模的民用化與商業化。
但是谷歌今天的這個《圖茨出道計劃》，至少讓他們看到了ar領域的成本在極速下降。
影視、文創、遊戲、軍事、航天，這都能夠成為短期內被影響的行業。
往大了說，以後的消費端、產業端、公共服務端，都是ar的發展方向。
而 ai技術的歷史，比ar這個詞出現的還早，實現的應用也更多。
從1943沃倫?麥卡洛克與沃爾特?皮茨提出人工神經元模型，開創連接主義源頭開始，ai算是正式誕生了。
50年代末到70年代初，ai迎來了黃金時期。
提出人工智慧這個詞的約翰·麥卡錫，此刻就在恩斯特的太陽神研究所工作。
不過技術還是太超前了，政府主導的各種項目最後都因為資金斷裂而擱淺，ai迎來了第一次寒冬。
進入 20世紀 80年代後，隨著計算機技術的飛速發展，ai行業再次迎來爆發式增長，各種專家系統應運而生。 所謂的專家系統，就是通過模擬人類專家的思維方式，對特定領域的問題進行分析與判斷。
例如通過向系統輸入患者的身體症狀，系統可以模擬醫生的診斷過程，給出相應的病情判斷與治療建議。
但以現在的技術眼光來看，當時的專家系統功能相對簡陋，局限性極強，根本無法給出準確的判斷，甚至顯得有些荒誕不經。
因此，在短暫的爆發之後，ai行業再次陷入低谷，迎來了第二次寒冬。
進入90年代，ai話題再起。
1990年，卷積神經網絡正式誕生，為 ai的圖像識別與處理技術奠定了重要基礎。
1997年，ibm研發的超級計算機深藍，在西洋棋比賽中戰勝了當時的世界冠軍卡斯帕羅夫，引發了全球範圍內對 ai技術的廣泛關注。
可這些，不管有多麼的吸引眼球，在華爾街這裡，卻得不到任何的關注。
因為他們很清楚，這些都是假ai，本質上更多是依賴於大量數據的積累與算法的優化，並不是真正意義上具備自主學習、自主決策能力的人工智慧。
但谷歌這次不一樣，這兩個軟體，讓他們所有人都看到了真正ai的降臨，和背後那龐大的商業前景。
尤其是 vcali引擎，其核心優勢在於能夠根據資料庫中的聲波數據，靈活改變聲音的音色、音調、節奏，自主合成出全新的、從未存在過的聲音。
正如漢密爾頓在台上所提到的，只要擁有足夠豐富的資料庫支持，理論上 vcali引擎可以合成任何類型的聲音。 自主。
從未存在過。
這兩個詞，不就是真正的ai嗎？
儘管它還很低級，可這已經夠了，已經有了無限的炒作可能。
比如在在醫療領域，它可以模擬患者的聲音特徵，幫助語言障礙患者恢復語言表達能力。
在通信領域，它可以實現實時語音的個性化轉換，為用戶提供更便捷、更安全的通信體驗。
在娛樂領域，除了虛擬偶像的打造，它還可以應用於影視配音、音樂創作等多個場景，降低製作成本，提高創作效率。
有太多太多的概念，華爾街都可能炒作，就好像現在的網際網路概念一樣。
「萬億。」羅爾夫輕聲嘀咕了一句，身體都在不受控制地顫抖。
「什麼？」和他隔了一個位置的菲利普沒有聽清。
可挨著他的保爾森，此刻的眼睛卻愈發的明亮。
本來覺得谷歌會成為全球第一市值的企業，就已經讓高盛這次的承接，值回票價了。 可現在看來，巴掌過來了，扇的很疼。
可這個甜棗，給的也足夠讓所有人驚喜，甚至願意把臉伸上去，再讓谷歌扇一巴掌。
他們沒有注意到，他們興奮的表情，全部落入了正在台上演講的漢密爾頓的眼中。
老闆，魚兒上鉤了。