第365章 梁文峰震撼
第365章 梁文峰震撼
無論是眾多科技行業大佬、清華北大教授們，還是媒體記者們、普通觀眾們。
全場所有人都緊盯著耿直，會場裡安靜極了。
不少人已經拿出手機的攝像機、錄音機，打算一字不落地開始記錄耿直的每一句顛覆性發言。
與此同時，也有不少人已經在順著耿直剛剛拋出的思路，在腦海中思索著：
一旦機器真得學會了[理解]，這個世界到底會變成什麼樣子？
在眾人屏息凝神的矚目中，耿直指尖再次輕觸雷射筆，將幻燈片切換到下一頁。
巨幕頁面只有一個大大的加粗白字標題：AI的三次躍遷。
就在眾人都以為，耿直這是要講AI的發展歷程時，幻燈片再次翻頁。
一個新的標題展示出來：從[識別]到[理解]。
識別垃圾郵件、識別————」
「微軟在圖像識別、語音識別甚至視頻識別領域都做得非常不錯，蘋果的Siri很擅長語音識別，谷歌和Facebook則在圖片識別領域做得非常棒。當然，像法國施樂研究團隊、
中科院自動化所模式識別團隊的技術也很強。」
「隨著大數據和深度學習算法的研究越來越深入，我堅信，不超兩年，AI在圖像或語音方面的識別率，一定會有突破性的進展。」
耿直這裡只做了一番預測，全然沒有提及李飛菲的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽。
話音微頓，耿直的話鋒陡然一轉：「但我們明礬科技的[靈靈]，代表的是另一件事[理解]。」
「[識別]是研究「這是什麼？「，但[理解]是研究「這意味著什麼？「。[識別]是技術，[理解]是智能。」
「到那時候，AI不再需要你告訴它「這時一隻貓咪「，它會自己知道貓會跳上桌子、會打掉杯子、杯子掉到地上會碎掉。它會理解事物之間的關係，理解因果，理解這個世界的運行邏輯。」
聽到這裡，台下很多很多觀眾的眼睛睜得大大的，又驚訝又好奇又懷疑。
台下開始響起小聲的議論。
「AI真的能這麼厲害嗎？」
「這也太強悍了吧？那以後都可以直接培養一個AI女朋友了！」
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名 TW 看書網解悶好，𝗌𝗁𝗎.𝗍𝗐超順暢 】
「這得是多少年之後的事兒呢？不知道有生之年還有沒有希望看到。」
小聲議論還在繼續，耿直卻輕咳一聲，給出了今天的第二個高爆的話題。
「我敢斷言，只要全球給予AI足夠的重視和發展環境，在2026年之前，AI將能完成從[識別]到[理解]的全面跨越。」
耿直故意給了一個明顯延後的時間預測。
但他的此論斷一出，依然引起全場譁然，底下立刻議論聲四起。
北大教授賈旺嘉看向北大教授、工程院院士高玟：「高院士，耿總的這個論斷，是不是過於超前了些？」
賈旺嘉教授是北大年輕講師，主要研究方向是情感計算和人機語音交互。
今天是帶著她的兩個研究生，跟高院士一起來專程參加耿直的這場主題演講。
高玟則在圖像處理、多媒體、計算機視覺、大規模人工智慧系統等領域造詣頗深，而且還主持過AVS視頻編碼系列國家標準的制定工作。
在賈旺嘉問他的時候，他還在思索耿直的預言。
隔了好幾秒後，他才反應過來，再次確認了一遍：「不好意思，小賈，你再重複一下你剛才的問題？」
賈旺嘉微微一笑：「沒事兒，高院士，我是想問，您覺得耿總的這個論斷，是不是過於超前了？」
「哦。」高玟微微點頭，又微微搖頭。
「從我個人的判斷來看，耿直的這個斷言確實過於激進了。」
高玟說罷，緊跟著又來了個轉折：「但就像[靈靈]出來之前，沒有人會認為情感計算能發展這麼快一樣，耿直的這個論斷，也不是百分百不可能。企業很有錢，他們的算力遠高於咱們學校，走在前面也正常。」
賈旺嘉聞言，重重點點頭：「高院士分析得很有道理，雖然我專注於情感計算領域，但[靈靈]的誕生，還是顛覆了我的認知。」
另一邊。
沈向陽扭頭看向旁邊的陸奇，悄聲問道：「陸總，你怎麼看耿總的這個斷言？」
此刻的陸奇早已「識破」耿直的演講套路，他沒有絲毫猶豫，直接回答道：「至少有九分是噱頭，幾乎不可能，他大概率是為了拉投資。」
沈向陽聞言，認同地點了點頭。
與這些行業頂尖專家們普遍不認同耿直的觀點不同，台下的普通觀眾們，有不少人倒是相信耿直的斷言。
這裡面就包括剛從浙大畢業一年、正在全職做量化交易者的梁文峰。
梁文峰2007年浙大電子信息工程專業本科畢業，就讀浙大信息與通信工程專業開始攻讀碩士研究生，主攻的方向是機器視覺。
從2008年開始，還沒開始讀研二的他便開始將機器學習應用於量化交易。
當初他拿著自己兼職攢的錢，再加上父母給他的相親基金，總共8萬元本金起步，與同學一起組建了團隊。
他們開始收集市場行情、金融市場還有宏觀經濟的數據，探索全自動量化交易的可能性。
這個時候正碰上了全球金融危機，市場的波動劇烈，梁文峰的判斷是，用技術和數據或許能在市場中找到突破口。
2009年時，正讀研二的梁文峰受邀加入了一家叫魔都艾琪的公司，做人工智慧視頻與圖像技術實習生。
魔都艾琪剛成立不久，是他的浙大校友創辦的，公司的位置也在魔都閩行區，距離耿直所在的魔都交大閩行校區非常近。
梁文峰實習期間參與100M CPU手機上的視頻編解碼技術，並開始用手機GPU高校處理視頻編解碼。
由於出色的表現，梁文峰入職沒太久，就被推薦直接擔任新技術部經理，管理著多位算法工程師，月薪給到了1.6萬。
也正是在這份工作中，梁文峰開始有意識地思考底層優化思維，一邊實習，一邊利用業餘時間默默為量化投資做準備。
2010年6月，拿到浙大信息與通信工程碩士學位的梁文峰，做出了一個在旁人看來極為反常規的選擇：
他拒絕了所有網際網路大廠和金融機構的0ffer，前往蓉城，在九眼橋租下了一間出租屋，開始做全職獨立量化交易者。
此時的梁文峰並未註冊公司，只是自己組裝了簡易伺服器集群，整日窩在小屋裡疊代對沖策略。他的同學徐璡等人，則跟他遠程協同配合。
梁文峰雖然在全力做量化，但他也是一個沉迷攝影、熱愛地理的文藝程式設計師，時不時
會在微博發一些風景攝影和自駕記錄。
去蓉城後的一段時間，梁文峰的量化策略並沒有如他想像的那樣順利，反而進入了一個長期瓶頸，梁文峰的心態也跌入谷底。
這次來帝都參加微軟技術大會前，梁文峰剛剛自駕去了西部，獨自開車去了阿里無人區數百公里。
從日光城飛帝都之前，他用「程序小王子」的網名，在新蒗微搏發了一條微搏：「被困無人區一個星期，很幸運我出來了。但我的索亞特沒有出來，它永遠地留在了漫無邊際的高山草原上。」
剛剛聽完耿教父的這一番預言，梁文峰受到了極大的觸動。
他堅信，耿教父的預言，技術大方向肯定是正確的。
即便耿教父預測的時間誇張了些，即便再晚十年，到2036年AI才實現從「識別到[理解]的全面跨越，也沒關係。
這至少能證明一件事，大數據+深度學習算法是可行的，深度神經網絡的研究方向是正確的。
聽耿教父一席話，梁文峰悟了，他的信心立馬就恢復了。
從這一刻起，他便下定了一個決心：他要屯卡！
無論是眾多科技行業大佬、清華北大教授們，還是媒體記者們、普通觀眾們。
全場所有人都緊盯著耿直，會場裡安靜極了。
不少人已經拿出手機的攝像機、錄音機，打算一字不落地開始記錄耿直的每一句顛覆性發言。
與此同時，也有不少人已經在順著耿直剛剛拋出的思路，在腦海中思索著：
一旦機器真得學會了[理解]，這個世界到底會變成什麼樣子？
在眾人屏息凝神的矚目中，耿直指尖再次輕觸雷射筆，將幻燈片切換到下一頁。
巨幕頁面只有一個大大的加粗白字標題：AI的三次躍遷。
就在眾人都以為，耿直這是要講AI的發展歷程時，幻燈片再次翻頁。
一個新的標題展示出來：從[識別]到[理解]。
識別垃圾郵件、識別————」
「微軟在圖像識別、語音識別甚至視頻識別領域都做得非常不錯，蘋果的Siri很擅長語音識別，谷歌和Facebook則在圖片識別領域做得非常棒。當然，像法國施樂研究團隊、
中科院自動化所模式識別團隊的技術也很強。」
「隨著大數據和深度學習算法的研究越來越深入，我堅信，不超兩年，AI在圖像或語音方面的識別率，一定會有突破性的進展。」
耿直這裡只做了一番預測，全然沒有提及李飛菲的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽。
話音微頓，耿直的話鋒陡然一轉：「但我們明礬科技的[靈靈]，代表的是另一件事[理解]。」
「[識別]是研究「這是什麼？「，但[理解]是研究「這意味著什麼？「。[識別]是技術，[理解]是智能。」
「到那時候，AI不再需要你告訴它「這時一隻貓咪「，它會自己知道貓會跳上桌子、會打掉杯子、杯子掉到地上會碎掉。它會理解事物之間的關係，理解因果，理解這個世界的運行邏輯。」
聽到這裡，台下很多很多觀眾的眼睛睜得大大的，又驚訝又好奇又懷疑。
台下開始響起小聲的議論。
「AI真的能這麼厲害嗎？」
「這也太強悍了吧？那以後都可以直接培養一個AI女朋友了！」
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名 TW 看書網解悶好，𝗌𝗁𝗎.𝗍𝗐超順暢 】
「這得是多少年之後的事兒呢？不知道有生之年還有沒有希望看到。」
小聲議論還在繼續，耿直卻輕咳一聲，給出了今天的第二個高爆的話題。
「我敢斷言，只要全球給予AI足夠的重視和發展環境，在2026年之前，AI將能完成從[識別]到[理解]的全面跨越。」
耿直故意給了一個明顯延後的時間預測。
但他的此論斷一出，依然引起全場譁然，底下立刻議論聲四起。
北大教授賈旺嘉看向北大教授、工程院院士高玟：「高院士，耿總的這個論斷，是不是過於超前了些？」
賈旺嘉教授是北大年輕講師，主要研究方向是情感計算和人機語音交互。
今天是帶著她的兩個研究生，跟高院士一起來專程參加耿直的這場主題演講。
高玟則在圖像處理、多媒體、計算機視覺、大規模人工智慧系統等領域造詣頗深，而且還主持過AVS視頻編碼系列國家標準的制定工作。
在賈旺嘉問他的時候，他還在思索耿直的預言。
隔了好幾秒後，他才反應過來，再次確認了一遍：「不好意思，小賈，你再重複一下你剛才的問題？」
賈旺嘉微微一笑：「沒事兒，高院士，我是想問，您覺得耿總的這個論斷，是不是過於超前了？」
「哦。」高玟微微點頭，又微微搖頭。
「從我個人的判斷來看，耿直的這個斷言確實過於激進了。」
高玟說罷，緊跟著又來了個轉折：「但就像[靈靈]出來之前，沒有人會認為情感計算能發展這麼快一樣，耿直的這個論斷，也不是百分百不可能。企業很有錢，他們的算力遠高於咱們學校，走在前面也正常。」
賈旺嘉聞言，重重點點頭：「高院士分析得很有道理，雖然我專注於情感計算領域，但[靈靈]的誕生，還是顛覆了我的認知。」
另一邊。
沈向陽扭頭看向旁邊的陸奇，悄聲問道：「陸總，你怎麼看耿總的這個斷言？」
此刻的陸奇早已「識破」耿直的演講套路，他沒有絲毫猶豫，直接回答道：「至少有九分是噱頭，幾乎不可能，他大概率是為了拉投資。」
沈向陽聞言，認同地點了點頭。
與這些行業頂尖專家們普遍不認同耿直的觀點不同，台下的普通觀眾們，有不少人倒是相信耿直的斷言。
這裡面就包括剛從浙大畢業一年、正在全職做量化交易者的梁文峰。
梁文峰2007年浙大電子信息工程專業本科畢業，就讀浙大信息與通信工程專業開始攻讀碩士研究生，主攻的方向是機器視覺。
從2008年開始，還沒開始讀研二的他便開始將機器學習應用於量化交易。
當初他拿著自己兼職攢的錢，再加上父母給他的相親基金，總共8萬元本金起步，與同學一起組建了團隊。
他們開始收集市場行情、金融市場還有宏觀經濟的數據，探索全自動量化交易的可能性。
這個時候正碰上了全球金融危機，市場的波動劇烈，梁文峰的判斷是，用技術和數據或許能在市場中找到突破口。
2009年時，正讀研二的梁文峰受邀加入了一家叫魔都艾琪的公司，做人工智慧視頻與圖像技術實習生。
魔都艾琪剛成立不久，是他的浙大校友創辦的，公司的位置也在魔都閩行區，距離耿直所在的魔都交大閩行校區非常近。
梁文峰實習期間參與100M CPU手機上的視頻編解碼技術，並開始用手機GPU高校處理視頻編解碼。
由於出色的表現，梁文峰入職沒太久，就被推薦直接擔任新技術部經理，管理著多位算法工程師，月薪給到了1.6萬。
也正是在這份工作中，梁文峰開始有意識地思考底層優化思維，一邊實習，一邊利用業餘時間默默為量化投資做準備。
2010年6月，拿到浙大信息與通信工程碩士學位的梁文峰，做出了一個在旁人看來極為反常規的選擇：
他拒絕了所有網際網路大廠和金融機構的0ffer，前往蓉城，在九眼橋租下了一間出租屋，開始做全職獨立量化交易者。
此時的梁文峰並未註冊公司，只是自己組裝了簡易伺服器集群，整日窩在小屋裡疊代對沖策略。他的同學徐璡等人，則跟他遠程協同配合。
梁文峰雖然在全力做量化，但他也是一個沉迷攝影、熱愛地理的文藝程式設計師，時不時
會在微博發一些風景攝影和自駕記錄。
去蓉城後的一段時間，梁文峰的量化策略並沒有如他想像的那樣順利，反而進入了一個長期瓶頸，梁文峰的心態也跌入谷底。
這次來帝都參加微軟技術大會前，梁文峰剛剛自駕去了西部，獨自開車去了阿里無人區數百公里。
從日光城飛帝都之前，他用「程序小王子」的網名，在新蒗微搏發了一條微搏：「被困無人區一個星期，很幸運我出來了。但我的索亞特沒有出來，它永遠地留在了漫無邊際的高山草原上。」
剛剛聽完耿教父的這一番預言，梁文峰受到了極大的觸動。
他堅信，耿教父的預言，技術大方向肯定是正確的。
即便耿教父預測的時間誇張了些，即便再晚十年，到2036年AI才實現從「識別到[理解]的全面跨越，也沒關係。
這至少能證明一件事，大數據+深度學習算法是可行的，深度神經網絡的研究方向是正確的。
聽耿教父一席話，梁文峰悟了，他的信心立馬就恢復了。
從這一刻起，他便下定了一個決心：他要屯卡！