第605章 夏冬拍板用Python
一鳴提出了更具商業屬性的建議。
「既然要做框架，乾脆做到底。框架開發出來以後，我們再做更多的業務抽象。」
一鳴用手比劃著名。
「比如直接提供一些預訓練好的模型，或者常用的算法模板。」
「讓其他的開發者實現真正的開箱即用。不管你是幹嘛的，拿來就能跑出結果。」
彭碩補充道。
「這可以和剛才說的科研合作結合起來。」
「開箱就能用的框架，他們就更願意利用我們的開發框架去做相關的學術研究。」
陳默點點頭。
「沒錯，讓他們用我們的框架去打比賽，去發國際頂級期刊的論文。」
陳默極其了解學術圈的生態。
「只要他們在學術圈用九章做出了成績，引起了轟動。」
「那九章計算平台在整個技術界的聲量就會呈指數級爆炸。」
夏冬聽著大家的討論，滿意地點了點頭。
果然還是人多力量大。
這些討論出來的結果，完美契合了他內心的戰略藍圖。
把未來的深度學習框架概念提前搬到2009年。
用極簡的開發體驗去降維打擊CUDA那晦澀難懂的底層開發。
夏冬決定拍板定下方向，同時進一步完善這個方案。
「好，大方向就這麼定了。我們要做一個更高維度的開發框架。」
夏冬看著技術團隊。
「既然為了讓大家開發起來簡單，那我們就得做得徹底一點。」
全網首發更新 讀好書上 TW 看書網，sʜᴜ.ᴛᴡ超省心
夏冬拋出了一個重磅炸彈。
「直接捨棄傳統的C和C++作為主要的上層開發語言。」
吳澤明愣了一下。
「捨棄C++？那用什麼？」
夏冬毫不猶豫地說出了那個名字。
「用Python。」
夏冬知道，Python3，這個即將統治未來人工智慧領域十幾年的語言，已經在2008年底發布。
選Python作為框架的基礎語言，是踩中了未來的風口。
會議室里再次安靜下來，大家都在消化這個看似大膽的決定。
夏冬繼續解釋自己的構想。
「底層的高性能計算模塊，我們還是用C++和CUDA甚至我們自己的晶片指令集去寫。」
「但是在上層，我們用Python去做一個極簡的抽象封裝。」
「將九章所有的核心功能、矩陣運算、網絡構建，全都封裝成最新版本的Python接口。」
其實，夏冬腦子裡完全是在對標後世的TensorFlow和PyTorch這類主流計算框架。
Python因為其膠水語言的特性和極其接近自然語言的語法，在未來統治了AI開發領域。
他要把這條歷史驗證過的正確道路，直接鋪在九章的面前。
吳澤明思考了片刻，眉頭逐漸舒展。
「絕妙的想法。」吳澤明讚嘆道。
「Python的語法非常簡單，對於那些數學系、統計學系轉行過來的算法人員來說，幾乎沒有學習成本。」
陳默也興奮地搓了搓手。
「對，底層我們把性能壓榨到極致，上層給他們最絲滑的體驗。這樣就能形成巨大的差異化優勢。」
然而，就在大家都覺得找到破局之道時，鄧常春潑了一盆冷水。
「方案是完美的，但我們在技術實現上存在一個巨大的坑。」
鄧常春面色凝重地看著大家。
夏冬示意他繼續說。
鄧常春打開電腦，調出了幾個開源項目的資料。
「這類的深度學習計算框架，就算是用Python做上層抽象，它也必須依賴極其龐大且成熟的基礎運算包。」
鄧常春指出了關鍵所在。
「比如矩陣運算、多維數組處理，還有複雜的數據結構分析。」
「如果這些基礎運算包不成熟，我們在上面蓋大樓就是空中樓閣，性能會慢得令人髮指。」
彭碩也意識到了這個問題，緊跟在後補充。
「目前Python社區里，有幾個相關的底層包正在起步。比如NumPy處理數組，Pandas處理數據結構。」
彭碩嘆了口氣。
「但是，這些技術還非常不成熟。漏洞多，效率低，根本支撐不起我們龐大的計算框架需求。」
吳澤明核實了一下網上的數據，肯定了鄧常春和彭碩的說法。
「確實如此。如果強行基於現在這種半成品的底層包去寫框架，最後跑出來的計算速度會被C++原生代碼按在地上摩擦。」
吳澤明看向夏冬。
「到時候開發者反而會罵我們的九章平台性能太垃圾。」
會議室里的氣氛瞬間冷了下來。
這是一個極其現實的硬傷。
在這個時間節點，整個全球的開源生態都還沒有進化到那個地步。
巧婦難為無米之炊。
夏冬靠在椅子上，表面上穩如泰山，內心卻在瘋狂吐槽。
確實有點麻煩。
然後夏冬在心裡暗罵：老黃啊老黃，你要是剛才乖乖跟我合作，大家都有錢賺，我還能省不少事。
現在倒好，你不識抬舉，非要跟我硬剛。
搞得我不僅要自己搞框架，還要去填這些開源基礎包的技術坑。
夏冬心裡很清楚，如果全靠自己公司的團隊去從零開始重構優化NumPy和Pandas這種底層架構，需要耗費海量的人力和時間。
可能要幾個月甚至一年。
但商場如戰場，時間是不等人的。
看來，又得請「物理外掛」豆包出馬了。
之後自己的身份估計又要再多一個了：Numpy和Pandas的核心貢獻者。
「的確，現階段的底層包確實存在很多問題。」
夏冬語氣堅定。
「不過大家不用擔心，這兩個底層運算框架的優化方案，我其實早就在跟進了。」
眾人都驚訝地抬起頭看著夏冬。
夏冬臉不紅心不跳地繼續說道。
「我之前聯繫過幾個國外的頂尖團隊，他們正在對這些基礎運算包進行底層的重構和優化。」
「而且進度非常快。最核心的矩陣運算優化代碼，應該馬上就要得到完善了。」
「各位過幾天，應該就能在開源社區上，看到最新版的Numpy和Pandas了。包各位滿意。」
夏冬給出了明確的承諾。
「你們不需要去操心基礎底層的運算包性能問題，這部分我會負責提供最優的解決方案。」
聽到夏冬這麼說，吳澤明和陳默都鬆了一口氣。
雖然他們不知道夏冬背後到底有什麼神仙資源，但夏冬既然敢打包票，那就絕對沒問題。
畢竟這位老闆一路走來，創造了太多技術奇蹟。
「既然要做框架，乾脆做到底。框架開發出來以後，我們再做更多的業務抽象。」
一鳴用手比劃著名。
「比如直接提供一些預訓練好的模型，或者常用的算法模板。」
「讓其他的開發者實現真正的開箱即用。不管你是幹嘛的，拿來就能跑出結果。」
彭碩補充道。
「這可以和剛才說的科研合作結合起來。」
「開箱就能用的框架，他們就更願意利用我們的開發框架去做相關的學術研究。」
陳默點點頭。
「沒錯，讓他們用我們的框架去打比賽，去發國際頂級期刊的論文。」
陳默極其了解學術圈的生態。
「只要他們在學術圈用九章做出了成績，引起了轟動。」
「那九章計算平台在整個技術界的聲量就會呈指數級爆炸。」
夏冬聽著大家的討論，滿意地點了點頭。
果然還是人多力量大。
這些討論出來的結果，完美契合了他內心的戰略藍圖。
把未來的深度學習框架概念提前搬到2009年。
用極簡的開發體驗去降維打擊CUDA那晦澀難懂的底層開發。
夏冬決定拍板定下方向，同時進一步完善這個方案。
「好，大方向就這麼定了。我們要做一個更高維度的開發框架。」
夏冬看著技術團隊。
「既然為了讓大家開發起來簡單，那我們就得做得徹底一點。」
全網首發更新 讀好書上 TW 看書網，sʜᴜ.ᴛᴡ超省心
夏冬拋出了一個重磅炸彈。
「直接捨棄傳統的C和C++作為主要的上層開發語言。」
吳澤明愣了一下。
「捨棄C++？那用什麼？」
夏冬毫不猶豫地說出了那個名字。
「用Python。」
夏冬知道，Python3，這個即將統治未來人工智慧領域十幾年的語言，已經在2008年底發布。
選Python作為框架的基礎語言，是踩中了未來的風口。
會議室里再次安靜下來，大家都在消化這個看似大膽的決定。
夏冬繼續解釋自己的構想。
「底層的高性能計算模塊，我們還是用C++和CUDA甚至我們自己的晶片指令集去寫。」
「但是在上層，我們用Python去做一個極簡的抽象封裝。」
「將九章所有的核心功能、矩陣運算、網絡構建，全都封裝成最新版本的Python接口。」
其實，夏冬腦子裡完全是在對標後世的TensorFlow和PyTorch這類主流計算框架。
Python因為其膠水語言的特性和極其接近自然語言的語法，在未來統治了AI開發領域。
他要把這條歷史驗證過的正確道路，直接鋪在九章的面前。
吳澤明思考了片刻，眉頭逐漸舒展。
「絕妙的想法。」吳澤明讚嘆道。
「Python的語法非常簡單，對於那些數學系、統計學系轉行過來的算法人員來說，幾乎沒有學習成本。」
陳默也興奮地搓了搓手。
「對，底層我們把性能壓榨到極致，上層給他們最絲滑的體驗。這樣就能形成巨大的差異化優勢。」
然而，就在大家都覺得找到破局之道時，鄧常春潑了一盆冷水。
「方案是完美的，但我們在技術實現上存在一個巨大的坑。」
鄧常春面色凝重地看著大家。
夏冬示意他繼續說。
鄧常春打開電腦，調出了幾個開源項目的資料。
「這類的深度學習計算框架，就算是用Python做上層抽象，它也必須依賴極其龐大且成熟的基礎運算包。」
鄧常春指出了關鍵所在。
「比如矩陣運算、多維數組處理，還有複雜的數據結構分析。」
「如果這些基礎運算包不成熟，我們在上面蓋大樓就是空中樓閣，性能會慢得令人髮指。」
彭碩也意識到了這個問題，緊跟在後補充。
「目前Python社區里，有幾個相關的底層包正在起步。比如NumPy處理數組，Pandas處理數據結構。」
彭碩嘆了口氣。
「但是，這些技術還非常不成熟。漏洞多，效率低，根本支撐不起我們龐大的計算框架需求。」
吳澤明核實了一下網上的數據，肯定了鄧常春和彭碩的說法。
「確實如此。如果強行基於現在這種半成品的底層包去寫框架，最後跑出來的計算速度會被C++原生代碼按在地上摩擦。」
吳澤明看向夏冬。
「到時候開發者反而會罵我們的九章平台性能太垃圾。」
會議室里的氣氛瞬間冷了下來。
這是一個極其現實的硬傷。
在這個時間節點，整個全球的開源生態都還沒有進化到那個地步。
巧婦難為無米之炊。
夏冬靠在椅子上，表面上穩如泰山，內心卻在瘋狂吐槽。
確實有點麻煩。
然後夏冬在心裡暗罵：老黃啊老黃，你要是剛才乖乖跟我合作，大家都有錢賺，我還能省不少事。
現在倒好，你不識抬舉，非要跟我硬剛。
搞得我不僅要自己搞框架，還要去填這些開源基礎包的技術坑。
夏冬心裡很清楚，如果全靠自己公司的團隊去從零開始重構優化NumPy和Pandas這種底層架構，需要耗費海量的人力和時間。
可能要幾個月甚至一年。
但商場如戰場，時間是不等人的。
看來，又得請「物理外掛」豆包出馬了。
之後自己的身份估計又要再多一個了：Numpy和Pandas的核心貢獻者。
「的確，現階段的底層包確實存在很多問題。」
夏冬語氣堅定。
「不過大家不用擔心，這兩個底層運算框架的優化方案，我其實早就在跟進了。」
眾人都驚訝地抬起頭看著夏冬。
夏冬臉不紅心不跳地繼續說道。
「我之前聯繫過幾個國外的頂尖團隊，他們正在對這些基礎運算包進行底層的重構和優化。」
「而且進度非常快。最核心的矩陣運算優化代碼，應該馬上就要得到完善了。」
「各位過幾天，應該就能在開源社區上，看到最新版的Numpy和Pandas了。包各位滿意。」
夏冬給出了明確的承諾。
「你們不需要去操心基礎底層的運算包性能問題，這部分我會負責提供最優的解決方案。」
聽到夏冬這麼說，吳澤明和陳默都鬆了一口氣。
雖然他們不知道夏冬背後到底有什麼神仙資源，但夏冬既然敢打包票，那就絕對沒問題。
畢竟這位老闆一路走來，創造了太多技術奇蹟。