第1084章 算力總承包商計劃
午後一點，靜謐奢華的豪華客房內，隔絕了華爾街的喧囂。
手握幾十億美刀資金分配權的女總裁，卸下所有高傲和端莊，搖尾乞憐，沉溺在司雨的掌控之中。
久旱逢春雨，春雨貴如油。
這是她身處高位的孤獨歲月里，唯一能治癒她的良藥。
在外面，她是執掌百億資本、叱吒華爾街的頂級大佬；
哪怕身家億萬的大老闆，也對她畢恭畢敬，禮遇有加。
可在司雨面前，她只是一台性能出色、別有韻味的、知情識趣的老A8。
偶爾開一開，別有駕駛樂趣......
下午三點，司雨沒有參加後續的上市活動，告別張軍，坐上雲雨號，直飛舊金山。
抵達舊金山酒店已晚上十點半，瑞星總裁陸真早早等候在酒店匯報工作。
兩人在華國年會時都沒有碰上，反倒在舊金山碰上了。
海外圈地是瑞星這兩年的重點工作，陸真從去年夏天起就在外面親自拓展海外工作；
東南亞、歐洲、中東跑了一大圈，年會、春節都沒有回家，目前正在這邊籌備兩大旗艦店的開業儀式。
他好不容易見一次老闆，帶著筆記本，準備長篇大論匯報一番；
司雨簡單聽了下概況，沒有細聽，讓他找江凡詳細匯報，一個小時就把他打發走了。
他走後，司雨帶著霉霉跑去唐人街吃宵夜，這妞悶了一天吵著要出去玩，讓她不來她偏要來。
舊金山唐人街簡稱華埠，是全丑規模最大、歷史最悠久的唐人街。
正直春節，唐人街很熱鬧，凌晨12點依然人山人海，氛圍比國內還熱鬧。
兩人和情侶一樣逛吃逛吃，玩得很開心，唯一的遺憾是都要戴口罩遮掩身份，不過癮。
翌日，上午九點半，從洛杉磯趕早飛過來的周厚資和道格拉斯王，來到司雨的大套房。
司雨穿著睡衣，睡眼惺忪跑出來，給他倆發了一份郵件，跑去衛生間刷牙洗漱。
兩人一頭霧水，用手機登錄郵箱，看到一份讓他們目瞪口呆的策劃書。
這是司雨預謀許久的S級超級商業策劃案，是他攻略丑鷹的核心思路。
之前所做的很多工作，都是為它服務。
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如今，前期鋪墊完成的七七八八，進入「攢局」階段。
這個方案，簡單的說，就是要做「全球最大第三方算力總包商」。
司雨是全世界對AI趨勢看得最透的人。
但他的記憶優勢，僅剩兩年。
如何發揮這寶貴的兩年時間，在AI賽道拿到遙遙領先的優勢，是事關未來的核心問題。
司雨想到兩點：
1，通過各種手段大力押注AI大模型。
自家的豆包、seedance、即夢，參股、投資的OpenAI、Anthropic等多家公司，都是這個思路的結果。
2，做第三方算力總包商，為全球AI公司服務。
和英偉達一樣，當AI賽道的「賣鏟人」。
何謂「賣鏟人」？
丑鷹早年西部淘金熱里，大批人奔赴金礦挖黃金，有人暴富，更多人虧本；
而賣鐵鍬、鋤頭、食物、水等基礎服務的商人，不管淘金者賺不賺錢，鐵定穩賺不賠——這類人就叫賣鏟人。
在商業遊戲中，廝殺競爭的玩家是淘金者，提供剛需基礎硬體工具、服務，穩拿流水的上游供應商，就是賣鏟人。
英偉達就是 AI 行業的頭號賣鏟人，他家壟斷高端算力卡市場。
大模型、機器人、自動駕駛、雲端數據......不管那種類型的AI業務，入局第一件事就是大批量採購英偉達的算力晶片。
AMD、英特爾、國產晶片等友商，短期沒法匹敵英偉達的軟體生態 + 硬體性能。
亞馬遜微軟 Azure、谷歌等未來的矽谷AI七巨頭，和各類科創 AI 公司，算力採購大頭全在英偉達。
他家旱澇保收，吃下整個AI賽道的紅利，是 AI 浪潮里最穩的贏家。
無論行業如何發展，玩家們如何競爭，誰贏誰輸，他家都是最後、最大的贏家。
AI賽道群雄逐鹿、廝殺不休，他穩坐高台，坐看潮起潮滅、笑看風輕雲淡。
相比以身入局做AI的風險，賣鏟人舒服多了，司雨很羨慕，也想當賣鏟人。
最好、最穩妥的點子就是搞算力租賃，當專業的第三方算力承包商，給AI巨頭們提供算力服務。
這種公司，前世並不存在巨頭，只有零星小公司。
原因在於，沒有人預料到AI浪潮爆發的會那麼猛烈，以致大家都沒有充分準備，也沒有時間、空間誕生這類公司。
所有人都是後知後覺。
所有人都是臨渴掘井。
沒有辦法，大家只能自掏腰包，加緊時間自建算力中心。
這是2023年後，整個矽谷、全丑科技圈真實而慘烈的現狀。
遙想前世，2022年11月之前，AI賽道不溫不火，短視頻和社交是資本主流。元宇宙才是最炸裂的下一代風口，
沒人預料到，全球將迎來一場顛覆科技格局的AI大爆炸。
到2022年底，GPT-3.5、GPT-4，在4個月內接連落地，瞬間擊穿所有人的認知。
AI不再是實驗室小眾概念，而是可以商業化、規模化、全民化的超級賽道。
矽谷巨頭們被當頭棒喝，一朝夢醒，瘋狂湧入AI賽道。
連死命押注元宇宙的Meta，也亡羊補牢，匆忙上馬AI項目。
頭部公司一起密集上馬AI項目，算力需求猛增，造成算力奇缺。
一時間，算力成了各大巨頭們最大的瓶頸，和揮之不去的夢魘。
整個矽谷乃至全球科技圈，集體陷入算力恐慌。
沒有預案、沒有儲備、沒有提前布局，所有人都在爆炸式浪潮到後的幾個月，裸奔入場。
英偉達的A100、H100算力顯卡，一卡難求，缺口瘋狂拉大。
算力卡都缺，更別提現成的算力。
各大科技巨頭，全部緊急補救，無一倖免：
紛紛砸下百億美刀級資金，瘋狂上馬自有算力中心項目，上演了一場史無前例的「算力軍備競賽」。
馬斯克率先下場，豪擲百億美元，啟動「巨像」超級AI算力工程，搭建全球頂級私有算力集群，專供自家大模型訓練與AI生態研發。
為了儘快彌補電力缺口和時間缺口，他甚至耗費巨資，打包一家發電廠的全部設備。
為了搶奪稀缺GPU貨源，更不惜溢價掃貨，哪怕成本翻倍也在所不惜。
微軟作為OpenAI最大投資方與合作方，更深陷算力危機。
早在2022年末，微軟Azure雲就已經開啟內部GPU配額制度，內部AI團隊申請算力需要層層審批，大量AI研發項目被迫停滯延期。
為了兜底OpenAI的模型疊代，微軟緊急砸出數百億美金，連夜擴建超大規模AI算力數據中心。
OpenAI官方公開坦言，算力嚴重短缺，大量模型優化、功能疊代工作被迫放緩。
谷歌同樣狼狽不堪。
手握Gemini大模型研發任務的它，內部算力資源高度緊張，高端GPU僅優先供給核心旗艦項目。
為破解困局，谷歌緊急叫停部分非核心業務，調撥巨資加碼自建超級算力中心，同時自研TPU晶片試圖突圍。
亞馬遜AWS作為全球第一雲廠商，本是全球最大算力供給方，卻在AI浪潮下徹底斷供。
為穩住市場地位，亞馬遜緊急啟動多區域超算中心擴建計劃，在北美、歐洲大規模落地算力節點，卻依舊追不上爆炸式增長的算力需求。
就連此前死磕元宇宙、錯失AI先機的Meta，也開啟亡羊補牢式補救。
扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效項目，調轉全部資源砸向AI賽道；
百億級資金緊急入局，瘋狂採購GPU、搭建私有算力集群，試圖追趕行業進度，卻依舊深陷算力不足的困境。
不止巨頭，全美數千AI初創公司更是苦不堪言。
業內隨處可見溢價收卡、托關係租算力、縮減模型參數湊算力的亂象。
這就是前世AI爆炸後的算力市場情況。
它是是突發性、爆炸式、無預兆的超級風口。
所有巨頭、資本、企業都是被動跟風、事後補救，沒有任何人提前預判、提前布局算力儲備。
市面上沒有充足的算力現貨，大家只能砸重金、耗時長、承擔巨額沉沒成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。
這就是前世沒有誕生第三方超級算力總包商的核心底層邏輯和現狀。
正好給了司雨入局的最佳窗口期。
此刻，時間定格在2022年2月初。
距離全球AI算力大爆炸、全網算力荒、巨頭軍備競賽，還有整整一年的空窗期。
這是獨屬於司雨的、無人知曉的黃金窗口期。
別人後知後覺，災後補救，裸奔入場；
他提前布局，重兵埋伏。
其邏輯，簡單、粗暴、直接有效：
他要做唯一的前置供應商，為矽谷巨頭們解決「全員自救」的難題。
自建算力中心，最大的問題是耗時太長，等不及，會跟不上行業發展步伐。
AI的發展水平，以月、周為單位計算。
誰都怕掉隊。
當有現成的算力可供租賃使用時，他們的第一反應肯定是高價買算力。
司雨計劃提前一年，整合資金、渠道、供應鏈、電力供應，鎖貨英偉達GPU，提前搭建標準化、規模化、可彈性租賃的超級算力集群；
組建全球首家、也是唯一一家第三方全域AI算力總包商。
當2023年AI浪潮轟然炸開，全網陷入算力饑荒、巨頭集體慌不擇路之時，司雨的算力平台恰好全面落地。
屆時，擺在所有科技巨頭面前的，只有兩個選擇：
1，效仿前世，耗時數年，砸百億美刀巨資從零自建算力中心。
前世，大家都沒算力，市場上沒有選擇，只能自建，在時間競爭上算是打平。
現在可不一樣了：
你耗時自建，別人租用現成的，你將錯過AI最黃金的爆發窗口期，在激烈賽道競爭中徹底掉隊。
2，接入司雨的成熟算力總包平台，即插即用、彈性擴容、按需付費；
無需囤卡、無需運維、無需等待，瞬間解決全部算力瓶頸。
任何一個理性的商業決策者，都會毫不猶豫選擇第二條路。
AI發展，唯快不破，根本耗不起漫長的自建周期。
還有種解決方案：
一邊租用算力，一邊自建算力中心，避免未來被卡脖子，這是長遠之計。
這個方案是後話，三年之後的事情，短期之內還是租用算力划算，沒可能一開始就投入巨資自建中心。
隨著越來越多的企業接入平台，算力集群規模持續擴大；
一邊營收，一邊持續擴容，提供越來越多的算力儲備；
邊際成本持續降低，形成恐怖的滾雪球式壟斷效應。
這就是司雨整套方案的思路。
一旦方案成功落地，他將成為AI賽道的上游供應商，成為僅次於英偉達的第二大賣鏟人。
是整場AI淘金熱潮里，穩賺不賠、旱澇保收的終極贏家。
事實上，司雨早就在國內變現落地這套思路。
思珩智算和天璣超算，就是這套方案的預演。
不過，它不算專業第三方供應商，更多是自用，富餘的才出租。
現在只不過把那套方案，依葫蘆畫瓢，挪到矽谷來。
思珩智算解決自家和國內，這邊解決矽谷。
這邊的需求更大，市場環境更複雜，資金需求量堪稱天量；
還是跨國經營，更考驗操作藝術，猶如刀尖上跳舞；
稍有不慎，就有可能步Tik Tok的後塵。
未來的算力中心，投入動輒以百億美刀乃至千億美刀計算。
哪怕現在入局，可以從小到大滾雪球發展，也需要幾十億美刀打底。
各項條件不充分的情況下，司雨跟任何人都沒提這套方案；
只前瞻性的做出國內的天璣超算，和挪威的超算項目預研。
如今，時間來到2月，雙毛の站的收益即將到手，資金條件即將成熟；
他才開始「組局」，著手落實「算力總承包商」計劃......
手握幾十億美刀資金分配權的女總裁，卸下所有高傲和端莊，搖尾乞憐，沉溺在司雨的掌控之中。
久旱逢春雨，春雨貴如油。
這是她身處高位的孤獨歲月里，唯一能治癒她的良藥。
在外面，她是執掌百億資本、叱吒華爾街的頂級大佬；
哪怕身家億萬的大老闆，也對她畢恭畢敬，禮遇有加。
可在司雨面前，她只是一台性能出色、別有韻味的、知情識趣的老A8。
偶爾開一開，別有駕駛樂趣......
下午三點，司雨沒有參加後續的上市活動，告別張軍，坐上雲雨號，直飛舊金山。
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兩人在華國年會時都沒有碰上，反倒在舊金山碰上了。
海外圈地是瑞星這兩年的重點工作，陸真從去年夏天起就在外面親自拓展海外工作；
東南亞、歐洲、中東跑了一大圈，年會、春節都沒有回家，目前正在這邊籌備兩大旗艦店的開業儀式。
他好不容易見一次老闆，帶著筆記本，準備長篇大論匯報一番；
司雨簡單聽了下概況，沒有細聽，讓他找江凡詳細匯報，一個小時就把他打發走了。
他走後，司雨帶著霉霉跑去唐人街吃宵夜，這妞悶了一天吵著要出去玩，讓她不來她偏要來。
舊金山唐人街簡稱華埠，是全丑規模最大、歷史最悠久的唐人街。
正直春節，唐人街很熱鬧，凌晨12點依然人山人海，氛圍比國內還熱鬧。
兩人和情侶一樣逛吃逛吃，玩得很開心，唯一的遺憾是都要戴口罩遮掩身份，不過癮。
翌日，上午九點半，從洛杉磯趕早飛過來的周厚資和道格拉斯王，來到司雨的大套房。
司雨穿著睡衣，睡眼惺忪跑出來，給他倆發了一份郵件，跑去衛生間刷牙洗漱。
兩人一頭霧水，用手機登錄郵箱，看到一份讓他們目瞪口呆的策劃書。
這是司雨預謀許久的S級超級商業策劃案，是他攻略丑鷹的核心思路。
之前所做的很多工作，都是為它服務。
本書首發 TW 看書網解無聊，𝕤𝕙𝕦.𝕥𝕨超靠譜 ,提供給你無錯章節，無亂序章節的閱讀體驗
如今，前期鋪墊完成的七七八八，進入「攢局」階段。
這個方案，簡單的說，就是要做「全球最大第三方算力總包商」。
司雨是全世界對AI趨勢看得最透的人。
但他的記憶優勢，僅剩兩年。
如何發揮這寶貴的兩年時間，在AI賽道拿到遙遙領先的優勢，是事關未來的核心問題。
司雨想到兩點：
1，通過各種手段大力押注AI大模型。
自家的豆包、seedance、即夢，參股、投資的OpenAI、Anthropic等多家公司，都是這個思路的結果。
2，做第三方算力總包商，為全球AI公司服務。
和英偉達一樣，當AI賽道的「賣鏟人」。
何謂「賣鏟人」？
丑鷹早年西部淘金熱里，大批人奔赴金礦挖黃金，有人暴富，更多人虧本；
而賣鐵鍬、鋤頭、食物、水等基礎服務的商人，不管淘金者賺不賺錢，鐵定穩賺不賠——這類人就叫賣鏟人。
在商業遊戲中，廝殺競爭的玩家是淘金者，提供剛需基礎硬體工具、服務，穩拿流水的上游供應商，就是賣鏟人。
英偉達就是 AI 行業的頭號賣鏟人，他家壟斷高端算力卡市場。
大模型、機器人、自動駕駛、雲端數據......不管那種類型的AI業務，入局第一件事就是大批量採購英偉達的算力晶片。
AMD、英特爾、國產晶片等友商，短期沒法匹敵英偉達的軟體生態 + 硬體性能。
亞馬遜微軟 Azure、谷歌等未來的矽谷AI七巨頭，和各類科創 AI 公司，算力採購大頭全在英偉達。
他家旱澇保收，吃下整個AI賽道的紅利，是 AI 浪潮里最穩的贏家。
無論行業如何發展，玩家們如何競爭，誰贏誰輸，他家都是最後、最大的贏家。
AI賽道群雄逐鹿、廝殺不休，他穩坐高台，坐看潮起潮滅、笑看風輕雲淡。
相比以身入局做AI的風險，賣鏟人舒服多了，司雨很羨慕，也想當賣鏟人。
最好、最穩妥的點子就是搞算力租賃，當專業的第三方算力承包商，給AI巨頭們提供算力服務。
這種公司，前世並不存在巨頭，只有零星小公司。
原因在於，沒有人預料到AI浪潮爆發的會那麼猛烈，以致大家都沒有充分準備，也沒有時間、空間誕生這類公司。
所有人都是後知後覺。
所有人都是臨渴掘井。
沒有辦法，大家只能自掏腰包，加緊時間自建算力中心。
這是2023年後，整個矽谷、全丑科技圈真實而慘烈的現狀。
遙想前世，2022年11月之前，AI賽道不溫不火，短視頻和社交是資本主流。元宇宙才是最炸裂的下一代風口，
沒人預料到，全球將迎來一場顛覆科技格局的AI大爆炸。
到2022年底，GPT-3.5、GPT-4，在4個月內接連落地，瞬間擊穿所有人的認知。
AI不再是實驗室小眾概念，而是可以商業化、規模化、全民化的超級賽道。
矽谷巨頭們被當頭棒喝，一朝夢醒，瘋狂湧入AI賽道。
連死命押注元宇宙的Meta，也亡羊補牢，匆忙上馬AI項目。
頭部公司一起密集上馬AI項目，算力需求猛增，造成算力奇缺。
一時間，算力成了各大巨頭們最大的瓶頸，和揮之不去的夢魘。
整個矽谷乃至全球科技圈，集體陷入算力恐慌。
沒有預案、沒有儲備、沒有提前布局，所有人都在爆炸式浪潮到後的幾個月，裸奔入場。
英偉達的A100、H100算力顯卡，一卡難求，缺口瘋狂拉大。
算力卡都缺，更別提現成的算力。
各大科技巨頭，全部緊急補救，無一倖免：
紛紛砸下百億美刀級資金，瘋狂上馬自有算力中心項目，上演了一場史無前例的「算力軍備競賽」。
馬斯克率先下場，豪擲百億美元，啟動「巨像」超級AI算力工程，搭建全球頂級私有算力集群，專供自家大模型訓練與AI生態研發。
為了儘快彌補電力缺口和時間缺口，他甚至耗費巨資，打包一家發電廠的全部設備。
為了搶奪稀缺GPU貨源，更不惜溢價掃貨，哪怕成本翻倍也在所不惜。
微軟作為OpenAI最大投資方與合作方，更深陷算力危機。
早在2022年末，微軟Azure雲就已經開啟內部GPU配額制度，內部AI團隊申請算力需要層層審批，大量AI研發項目被迫停滯延期。
為了兜底OpenAI的模型疊代，微軟緊急砸出數百億美金，連夜擴建超大規模AI算力數據中心。
OpenAI官方公開坦言，算力嚴重短缺，大量模型優化、功能疊代工作被迫放緩。
谷歌同樣狼狽不堪。
手握Gemini大模型研發任務的它，內部算力資源高度緊張，高端GPU僅優先供給核心旗艦項目。
為破解困局，谷歌緊急叫停部分非核心業務，調撥巨資加碼自建超級算力中心，同時自研TPU晶片試圖突圍。
亞馬遜AWS作為全球第一雲廠商，本是全球最大算力供給方，卻在AI浪潮下徹底斷供。
為穩住市場地位，亞馬遜緊急啟動多區域超算中心擴建計劃，在北美、歐洲大規模落地算力節點，卻依舊追不上爆炸式增長的算力需求。
就連此前死磕元宇宙、錯失AI先機的Meta，也開啟亡羊補牢式補救。
扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效項目，調轉全部資源砸向AI賽道；
百億級資金緊急入局，瘋狂採購GPU、搭建私有算力集群，試圖追趕行業進度，卻依舊深陷算力不足的困境。
不止巨頭，全美數千AI初創公司更是苦不堪言。
業內隨處可見溢價收卡、托關係租算力、縮減模型參數湊算力的亂象。
這就是前世AI爆炸後的算力市場情況。
它是是突發性、爆炸式、無預兆的超級風口。
所有巨頭、資本、企業都是被動跟風、事後補救，沒有任何人提前預判、提前布局算力儲備。
市面上沒有充足的算力現貨，大家只能砸重金、耗時長、承擔巨額沉沒成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。
這就是前世沒有誕生第三方超級算力總包商的核心底層邏輯和現狀。
正好給了司雨入局的最佳窗口期。
此刻，時間定格在2022年2月初。
距離全球AI算力大爆炸、全網算力荒、巨頭軍備競賽，還有整整一年的空窗期。
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別人後知後覺，災後補救，裸奔入場；
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他要做唯一的前置供應商，為矽谷巨頭們解決「全員自救」的難題。
自建算力中心，最大的問題是耗時太長，等不及，會跟不上行業發展步伐。
AI的發展水平，以月、周為單位計算。
誰都怕掉隊。
當有現成的算力可供租賃使用時，他們的第一反應肯定是高價買算力。
司雨計劃提前一年，整合資金、渠道、供應鏈、電力供應，鎖貨英偉達GPU，提前搭建標準化、規模化、可彈性租賃的超級算力集群；
組建全球首家、也是唯一一家第三方全域AI算力總包商。
當2023年AI浪潮轟然炸開，全網陷入算力饑荒、巨頭集體慌不擇路之時，司雨的算力平台恰好全面落地。
屆時，擺在所有科技巨頭面前的，只有兩個選擇：
1，效仿前世，耗時數年，砸百億美刀巨資從零自建算力中心。
前世，大家都沒算力，市場上沒有選擇，只能自建，在時間競爭上算是打平。
現在可不一樣了：
你耗時自建，別人租用現成的，你將錯過AI最黃金的爆發窗口期，在激烈賽道競爭中徹底掉隊。
2，接入司雨的成熟算力總包平台，即插即用、彈性擴容、按需付費；
無需囤卡、無需運維、無需等待，瞬間解決全部算力瓶頸。
任何一個理性的商業決策者，都會毫不猶豫選擇第二條路。
AI發展，唯快不破，根本耗不起漫長的自建周期。
還有種解決方案：
一邊租用算力，一邊自建算力中心，避免未來被卡脖子，這是長遠之計。
這個方案是後話，三年之後的事情，短期之內還是租用算力划算，沒可能一開始就投入巨資自建中心。
隨著越來越多的企業接入平台，算力集群規模持續擴大；
一邊營收，一邊持續擴容，提供越來越多的算力儲備；
邊際成本持續降低，形成恐怖的滾雪球式壟斷效應。
這就是司雨整套方案的思路。
一旦方案成功落地，他將成為AI賽道的上游供應商，成為僅次於英偉達的第二大賣鏟人。
是整場AI淘金熱潮里，穩賺不賠、旱澇保收的終極贏家。
事實上，司雨早就在國內變現落地這套思路。
思珩智算和天璣超算，就是這套方案的預演。
不過，它不算專業第三方供應商，更多是自用，富餘的才出租。
現在只不過把那套方案，依葫蘆畫瓢，挪到矽谷來。
思珩智算解決自家和國內，這邊解決矽谷。
這邊的需求更大，市場環境更複雜，資金需求量堪稱天量；
還是跨國經營，更考驗操作藝術，猶如刀尖上跳舞；
稍有不慎，就有可能步Tik Tok的後塵。
未來的算力中心，投入動輒以百億美刀乃至千億美刀計算。
哪怕現在入局，可以從小到大滾雪球發展，也需要幾十億美刀打底。
各項條件不充分的情況下，司雨跟任何人都沒提這套方案；
只前瞻性的做出國內的天璣超算，和挪威的超算項目預研。
如今，時間來到2月，雙毛の站的收益即將到手，資金條件即將成熟；
他才開始「組局」，著手落實「算力總承包商」計劃......