第214章字節跳動，張一明！
周老師靠在椅背上，手指在桌面上輕輕敲了兩下，嘴角帶著一個笑，不是平時那種老師對學生的和藹的笑，是某種帶著感慨的笑。
「不聲不響的，你的川一科技，已經估值百億了。」
許川在周老師對面的椅子上坐下來，聽到這句話，略微有些不好意思地笑了笑。
「周老師，估值都是虛的，都是外面的人瞎算的。您找我什麼事？」
周老師看著許川，心裡挺感慨的。
估值百億公司的創始人，全球科技圈都在討論的人物，坐在她辦公室里還是跟以前一樣，穿著普通的白襯衫，說話客客氣氣的，沒有半點架子。
她在學校年輔導員有幾年了，見過太多稍微有點成績就飄上天的學生，像許川這樣的，不多。
「不是我找你。」
周老師站起來，走到門口推開門，回頭看了許川一眼。
「是校長找你。走吧，我和你一起去。」
許川聽到是校長找，心裡多少有數了。
川一科技現在的體量擺在那裡，杭城本地的重點大學，校長找上門來，無非就是那幾件事。
校招合作、聯合實驗室、產學研對接。
他在京城跟科學院打交道那段時間，這種場面見得太多了。
兩人出了辦公室，穿過行政樓的走廊，上了三樓。
周老師敲了敲門，裡面傳來一個中氣十足的聲音：「請進。」
推門進去，校長辦公室比許川想像的要簡樸。
一張深色的辦公桌，桌面上擺著幾摞文件和一台桌上型電腦，顯示器上還貼著便利貼。
書架上塞滿了書，有些書脊已經翻得起了毛邊。
牆上掛著一幅字，寫著「實事求是」，落款處的名字許川不認識。
校長姓劉，五十出頭，頭髮有些花白，戴著一副銀框眼鏡，臉上的皺紋不多，但眉心的兩道豎紋很深。
他穿著一件白色的短袖襯衫，領口的扣子系得一絲不苟。
但辦公室里不止劉校長一個人。
沙發上坐著一個人，看起來三十出頭的樣子，穿著一件深藍色的T恤，牛仔褲，腳上是一雙運動鞋。
頭髮理得很短，臉型偏瘦，顴骨微微突出，眼睛不大但很有神。
整個人給人的感覺就是那種典型的技術出身。
不怎麼講究穿著，但坐在那裡的時候腰板挺得很直，目光很專注。
許川覺得這個人有點眼熟，但一時想不起在哪見過。
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「許川來了，快坐快坐。」
劉校長從辦公桌後面站起來，臉上帶著笑容，朝沙發那邊指了指。
許川在沙發上坐下來，周老師在旁邊的椅子上坐下。
「許川，你可是咱們學校近幾年來最出名的校友了。」
劉校長笑著說，語氣不像是在客套，倒像是真的挺高興。
「川一科技那個靈動-1，發布會我看了全程。」
「不瞞你說，我當時在辦公室里拍的桌子，把我們學校計算機學院的院長叫過來，指著屏幕跟他說，你看看，這就是咱們學校的學生做出來的東西。」
許川說校長過獎了。
劉校長擺了擺手，說：「今天叫你來，確實有幾件事想跟你聊聊。校招的事，還有咱們學校計算機學院想跟川一科技共建一個聯合實驗室。不過這些都是後話，今天主要是想給你介紹一個人。」
他站起來，朝沙發上那個穿深藍色T恤的男人伸了伸手。
「這位是張一明，也是咱們學校的校友，你的學長。零三年從計算機學院畢業的，比你早了幾屆。」
張一明從沙發上站起來，朝許川伸出手，臉上帶著一個很自然的笑。
「許川，久仰了。我叫張一明，以前也是這個學校的，算是你學長了。」
許川握住他的手，腦子裡快速過了一遍這個名字。
張一明，零三年畢業，計算機學院。他想起來了，前世這個名字在科技圈裡響得很，字節跳動的創始人，做出今日頭條和抖音的人。
不過現在是一二年的九月，字節跳動剛成立沒多久，張一明應該還在創業初期。
「學長好，張一明這個名字我好像在哪聽過。」許川說。
張一明笑了一下，鬆開手重新坐回沙發上。
他說話的語氣不快，但每個字都咬得很清楚，是那種邏輯很清晰的人特有的說話方式。
「你可能是在校友錄上看到過。我畢業之後做了幾年搜尋引擎和推薦算法，後來出來創業，做了幾個項目，有成的有不成的。」
「最近在做的一個東西，跟你的靈動系列有些關聯，今天托劉校長牽個線，想當面跟你聊聊。」
劉校長在旁邊笑著說：「一明前幾天給我打電話，說他有個新項目想找川一科技合作。」
「我說你找許川直接談不就行了，他說他不認識你，怕直接找上門太冒昧，讓我這個校長當個中間人。」
許川點了點頭，看著張一明說：「學長客氣了。是什麼項目？」
張一明從背包里掏出一台筆記本電腦，打開放在茶几上。
屏幕上是幾頁產品原型圖和一些算法流程圖。
他把屏幕轉向許川，身子微微前傾，手指在屏幕上比劃著名。
「這個項目叫字節跳動，現在還處於很早期的階段。核心的想法很簡單，就是做一款基於算法分發的信息產品。」
「用戶在手機上刷內容，系統根據用戶的興趣和行為，自動推薦他們可能感興趣的信息。」
「不是像傳統門戶網站那樣，編輯決定用戶看什麼，而是算法決定用戶看什麼。」
張一明說到這裡頓了一下，看著許川的反應。
許川沒說話，只是微微點了點頭，示意他繼續。
「我在搜尋引擎和推薦算法這塊做了五年，從爬蟲、索引、排序到用戶畫像，整套技術鏈路都跑通了。」
「這套算法能做到什麼呢？簡單說，就是用戶用得越多，系統越懂他。」
「他喜歡看什麼類型的內容，什麼時間段會刷手機，停留多長時間，點了贊還是划走了，所有這些行為都會被算法消化，然後不斷優化推薦結果。」
「前期做信息流，也就是圖文內容的分發。中期可以切入短視頻領域，用同樣的算法邏輯來做視頻內容的推薦。」
「後期可以擴展到社交、電商、本地生活服務，只要是有內容分發的場景，這套算法都能派上用場。」
「不聲不響的，你的川一科技，已經估值百億了。」
許川在周老師對面的椅子上坐下來，聽到這句話，略微有些不好意思地笑了笑。
「周老師，估值都是虛的，都是外面的人瞎算的。您找我什麼事？」
周老師看著許川，心裡挺感慨的。
估值百億公司的創始人，全球科技圈都在討論的人物，坐在她辦公室里還是跟以前一樣，穿著普通的白襯衫，說話客客氣氣的，沒有半點架子。
她在學校年輔導員有幾年了，見過太多稍微有點成績就飄上天的學生，像許川這樣的，不多。
「不是我找你。」
周老師站起來，走到門口推開門，回頭看了許川一眼。
「是校長找你。走吧，我和你一起去。」
許川聽到是校長找，心裡多少有數了。
川一科技現在的體量擺在那裡，杭城本地的重點大學，校長找上門來，無非就是那幾件事。
校招合作、聯合實驗室、產學研對接。
他在京城跟科學院打交道那段時間，這種場面見得太多了。
兩人出了辦公室，穿過行政樓的走廊，上了三樓。
周老師敲了敲門，裡面傳來一個中氣十足的聲音：「請進。」
推門進去，校長辦公室比許川想像的要簡樸。
一張深色的辦公桌，桌面上擺著幾摞文件和一台桌上型電腦，顯示器上還貼著便利貼。
書架上塞滿了書，有些書脊已經翻得起了毛邊。
牆上掛著一幅字，寫著「實事求是」，落款處的名字許川不認識。
校長姓劉，五十出頭，頭髮有些花白，戴著一副銀框眼鏡，臉上的皺紋不多，但眉心的兩道豎紋很深。
他穿著一件白色的短袖襯衫，領口的扣子系得一絲不苟。
但辦公室里不止劉校長一個人。
沙發上坐著一個人，看起來三十出頭的樣子，穿著一件深藍色的T恤，牛仔褲，腳上是一雙運動鞋。
頭髮理得很短，臉型偏瘦，顴骨微微突出，眼睛不大但很有神。
整個人給人的感覺就是那種典型的技術出身。
不怎麼講究穿著，但坐在那裡的時候腰板挺得很直，目光很專注。
許川覺得這個人有點眼熟，但一時想不起在哪見過。
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「許川來了，快坐快坐。」
劉校長從辦公桌後面站起來，臉上帶著笑容，朝沙發那邊指了指。
許川在沙發上坐下來，周老師在旁邊的椅子上坐下。
「許川，你可是咱們學校近幾年來最出名的校友了。」
劉校長笑著說，語氣不像是在客套，倒像是真的挺高興。
「川一科技那個靈動-1，發布會我看了全程。」
「不瞞你說，我當時在辦公室里拍的桌子，把我們學校計算機學院的院長叫過來，指著屏幕跟他說，你看看，這就是咱們學校的學生做出來的東西。」
許川說校長過獎了。
劉校長擺了擺手，說：「今天叫你來，確實有幾件事想跟你聊聊。校招的事，還有咱們學校計算機學院想跟川一科技共建一個聯合實驗室。不過這些都是後話，今天主要是想給你介紹一個人。」
他站起來，朝沙發上那個穿深藍色T恤的男人伸了伸手。
「這位是張一明，也是咱們學校的校友，你的學長。零三年從計算機學院畢業的，比你早了幾屆。」
張一明從沙發上站起來，朝許川伸出手，臉上帶著一個很自然的笑。
「許川，久仰了。我叫張一明，以前也是這個學校的，算是你學長了。」
許川握住他的手，腦子裡快速過了一遍這個名字。
張一明，零三年畢業，計算機學院。他想起來了，前世這個名字在科技圈裡響得很，字節跳動的創始人，做出今日頭條和抖音的人。
不過現在是一二年的九月，字節跳動剛成立沒多久，張一明應該還在創業初期。
「學長好，張一明這個名字我好像在哪聽過。」許川說。
張一明笑了一下，鬆開手重新坐回沙發上。
他說話的語氣不快，但每個字都咬得很清楚，是那種邏輯很清晰的人特有的說話方式。
「你可能是在校友錄上看到過。我畢業之後做了幾年搜尋引擎和推薦算法，後來出來創業，做了幾個項目，有成的有不成的。」
「最近在做的一個東西，跟你的靈動系列有些關聯，今天托劉校長牽個線，想當面跟你聊聊。」
劉校長在旁邊笑著說：「一明前幾天給我打電話，說他有個新項目想找川一科技合作。」
「我說你找許川直接談不就行了，他說他不認識你，怕直接找上門太冒昧，讓我這個校長當個中間人。」
許川點了點頭，看著張一明說：「學長客氣了。是什麼項目？」
張一明從背包里掏出一台筆記本電腦，打開放在茶几上。
屏幕上是幾頁產品原型圖和一些算法流程圖。
他把屏幕轉向許川，身子微微前傾，手指在屏幕上比劃著名。
「這個項目叫字節跳動，現在還處於很早期的階段。核心的想法很簡單，就是做一款基於算法分發的信息產品。」
「用戶在手機上刷內容，系統根據用戶的興趣和行為，自動推薦他們可能感興趣的信息。」
「不是像傳統門戶網站那樣，編輯決定用戶看什麼，而是算法決定用戶看什麼。」
張一明說到這裡頓了一下，看著許川的反應。
許川沒說話，只是微微點了點頭，示意他繼續。
「我在搜尋引擎和推薦算法這塊做了五年，從爬蟲、索引、排序到用戶畫像，整套技術鏈路都跑通了。」
「這套算法能做到什麼呢？簡單說，就是用戶用得越多，系統越懂他。」
「他喜歡看什麼類型的內容，什麼時間段會刷手機，停留多長時間，點了贊還是划走了，所有這些行為都會被算法消化，然後不斷優化推薦結果。」
「前期做信息流，也就是圖文內容的分發。中期可以切入短視頻領域，用同樣的算法邏輯來做視頻內容的推薦。」
「後期可以擴展到社交、電商、本地生活服務，只要是有內容分發的場景，這套算法都能派上用場。」