第903章 公開第三代人工智慧技術
第903章 公開第三代人工智慧技術
在外頭視察一圈的徐申學，免不了要在各種會議上進行各種演講，雖然大部分會議都是內部會議，演講內容不會透露出去，但是偶爾也會有半公開的會議，部分會議內容也會被公布出去。
而這些半公開的會議內容被公布出去後，會引來大量的投資者進行研究。
因為徐申學主持的各種會議多了去，但是能夠半公開出來的會議內容是非常少的，或者說能夠半公開出來的會議內容都是有強烈的目的性的。
往往伴隨著產業調整、技術方向調整等諸多內容。
比如之前在益海科技集團進行視察的時候，徐申學在該公司里進行的會議，其中部分會議內容就被公開了出去。
這些半公開出去的會議內容，強調的是對虛擬內容的尺度問題，對外界展示智雲集團對虛擬內容的審核尺度出現了一定的變化，尤其是涉及未成年領域的虛擬內容變成了高度敏感領域一相關的虛擬內容廠商看到這些會議內容的時候，那麼就要自行進行內容上的相應調整了。
又比如在視察海藍汽車集團廣城基地的時候，談及了固態電池問題，這些內容也有部分被公開出來。
主要公開出來的內容涉及到了下一代消費電子高密度固態電池，也就是各類智能終端搭載的一些軟包固態電池。
基本上就是明著對各廠商說，我們的下一代消費電子高密度固態電池已經搞出來了，性能更好，成本也可控，你們各大智能終端廠商要做好準備。
在人們最為關心的人工智慧問題上，徐申學在京城視察，出席了當地的人工智慧技術高層論壇的時候，徐申學談到了第三代人工智慧技術。
第三代人工智慧技術，徐申學也好，智雲集團也罷，其實都很少提及這個詞，之前說的時候也只是在提及神經虛擬設備的時候順帶說一說一直到目前為止，其實外界對智雲集團的第三代人工智慧技術都還非常模糊。
只知道神經虛擬設備上使用了第三代人工智慧技術，同時還需要用到一種非常特殊的晶片，神經擬態晶片。
畢竟智雲集團那邊閉口不談，也不放出來什麼技術論文，只有一些模稜兩可，看不出什麼技術特性的應用層面的專利。
而外界雖然能夠拿到神經虛擬設備，也能夠把諸多硬體拆開來挨個分析，但是它們依舊不知道這個神經虛擬設備里搭載的第三代人工智慧技術是什麼樣的。
撐死了只知道裡頭使用了一種專用的神經擬態晶片這東西倒是在神經虛擬設備上市銷售，第一時間就被外界給發現了都不知道被多少個企業或研究機構用電子掃描鏡給詳細分析過了。
但是電子掃描後的分析結果也讓他們很絕望一首先是內部結構和傳統的半導體晶片
截然不同，並不是人們傳統意義上認為的通過數十乃至數百個電晶體來搭建模擬神經元電路，而是採用單個電晶體就實現了神經元發放尖峰的行為。
這有點類似部分科學家提出的一些前沿理論，如衝擊電離、離子電化學的特性，但是經過不少科學家分析後又不是，就讓很多外界的科學家無法理解了。
連技術路徑都還沒搞清楚呢，更別說模仿設計製造了。
這種技術特性，被外界認為是智雲集團能夠用小型晶片上的有限電晶體數量，就能夠模擬出來神經元行為的重要技術特徵。
但是如何實現這一技術特徵行為，外界依舊一無所知。
這還是基礎硬體部分，而更加核心的其實還是被封裝在神經虛擬設備裡頭的核心算法模塊，尤其是神經信號連接系統里採用的核心算法模塊。
這才是正兒八經的核心技術。
這些核心算法被封裝在存儲晶片裡，然而想要把它給提取出來並分析，難度可不是一般的大。
迄今為止，都沒有任何企業或機構能夠破解智雲集團的這一整套的核心算法加密技術這是一套堵死硬體接口，主動防護，再到軟體加密的多重加密措施。
如果這麼輕易就能被破解掉，那麼智雲集團的諸多核心技術早就泄露了。
智雲集團的工程師們，敢在大規模銷售的各類終端產品里封裝人工智慧核心算法，那就是有絕對的把握和底氣的就是認為外界無法破解。
【記住本站域名 TW 看書網藏書多，🅢🅗🅤.🅣🅦任你讀 】
不說現在這些最新的產品了，就算是當年最早發布的第一代智慧機器人里封裝的核心算法，這麼多年過去了也沒見誰能夠破解並把算法給提取出來。
想要直接從智雲集團的終端產品上破解並獲得算法，這個技術難度太高了，已經超出了目前人類技術水平別說外界了，就算是智雲集團自己都做不到。
智雲集團自己不說，外界又破解不了，所以哪怕是神經虛擬設備已經面世好幾年了，但是外界依舊對該產品上使用的第三代人工智慧技術一知半解。
甚至連第三代人工智慧技術的一些主要技術特徵，有什麼特殊的功用這些都不知道。
而現在，在京城的人工智慧高級論壇上，徐申學卻主動提到了第三代人工智慧技術。
儘管沒有透露太多的東西，但是一些關鍵詞依舊被外界拿著放大鏡進行分析。
比如低功耗，這一關鍵詞被很多人進行重點分析一當下的人工智慧技術發展應用里，功耗是繞不過去的一個重要話題，尤其是各大算力中心的驚人耗電量是讓所有人看了都驚心動魄。
全球每年新增的電量，絕大部分都被算力中心給吞噬了。
所以對於人工智慧技術而言，功耗是非常重要的。
而徐申學就提到了第三代人工智慧技術的一個重要特徵：通用計算任務場景里，同等算力水平下，耗電量只有第二代人工智慧技術的百分之二十左右；而在特定任務場景里，功耗更是能夠低至百分之五左右。
至於與第一代人工智慧技術對比功耗，那就沒有必要，甚至是沒有意義的了。
徐申學提到功耗問題，倒不是說什麼算力中心的耗電問題，而是強調在終端應用的時候，採用第三代人工智慧技術，能夠在有限的電量供應前提下，獲得更龐大的算力，進而給終端產品帶來更好的算力支持。
徐申學同時還提到了第三代人工智慧技術的另一個重要技術特性，那就是模糊運算能力的大幅度提升一實際上模糊運算能力的提升也是降低第三代人工智慧技術設備的功耗的核心技術。
通過神經擬態計算的技術，直接進行初期的模糊計算，然後再把關鍵數據交給GPU進行計算一這其實是一種生物計算和電子計算相互結合的新型計算方式。
徐申學用了在人的大腦里加載了一台電腦」來形容這種計算模式！
徐申學說這些第三代人工智慧的技術新特性，引起了外界的巨大關注。
其他的先不說，英特爾的股票瞬間來了個暴漲一因為第三代人工智慧技術里有一個關鍵硬體：神經擬態晶片！
之前大家雖然在神經虛擬設備上發現了這種晶片，並進行了反覆研究和分析，但是一頭霧水知道它很重要，但是了解的還不夠深切。
而現在，他們知道了。
第三代人工智慧技術是建立在神經擬態計算的基礎上，而神經擬態計算的必要支撐硬體就是神經擬態晶片。
這東西除了智雲集團自己外，外界也有研究，而最為典型的是英特爾！
他們其實很多年前就發布過神經擬態晶片，這幾年也陸續發布過一些改進技術路線的神經擬態晶片。
但是，他們的神經擬態晶片依舊是基於傳統的眾多電晶體匯集在一起模擬神經元行為的技術路線，這種技術路線目前還存在巨大的缺陷：無法在單個小晶片上集成足夠多的神經元。
神經元不夠的話，那麼性能自然就不行了。
所以現在英特爾的神經擬態晶片屬於有點用但也沒啥用的程度。
和智雲集團的神經擬態晶片比起來，那差距可太大了。
英特爾的神經擬態晶片，單晶片只能做到百萬規模的神經元，而智雲集團的智腦7晶片，單晶片能夠做到六千六百多萬個神經元！
而新研發，尚未推向市場，採用N2工藝的智腦8晶片更誇張，單枚晶片能夠做到一億五千萬個神經元！
一百萬個神經元和一億五千萬個神經元，從這兩個數據上就能夠很清晰地感受到兩家公司在神經擬態晶片上的技術差異。
實際上，還有一個外界不太關心，或者說暫時還來不及關心的技術差異，那就是基於神經擬態晶片構建的神經擬態計算機技術—有了晶片還不夠，還需要一整套配套設施，搭建完整的計算系統，最後還要讓這套系統運行起來。
然後最關鍵的來了——還要把神經擬態計算系統和電子計算系統以及量子計算給有效結合起來協同工作，而這種看似只是多系統整合的任務，實際上更難。
如果他們能夠做到，那就意味著他們也研發出來了YANC系統！
而YANC系統，這東西可是林安東教授帶著人做出來的，技術含量可比單純的神經擬態計算系統更高，也比單純的神經擬態晶片技術含量更高。
然而，儘管英特爾公司在神經擬態計算領域與智雲集團差距極大，但它卻是國外僅有的一家在該領域還勉強有技術積累的公司。
怎麼說呢，屬於是西方工業界在神經擬態計算領域裡全村的希望！
於是平，在徐申學的演講過後，英特爾公司的股價直接暴漲！
當天股價就上漲了七個百分點！
英特爾公司的管理層也不傻，當天就開了緊急會議，第二天的時候就對外公布：公司
將會加大在神經擬態計算領域裡的研發投入，下一代的神經擬態晶片有望在明年推出！
實際上，英特爾公司內部的劇烈變化比外界看到的更大。
最近幾年英特爾公司的日子很不好過，股價一跌再跌，因為別說各種新業務了，就算是在傳統的CPU業務上也節節敗退。
受其半導體邏輯晶片工藝技術逐步落後的影響，旗下的CPU產品的市場占比也逐年下滑。
在伺服器CPU領域，英特爾的伺服器CPU晶片市場占比逐年下滑，連續遭到AMD和智雲集團旗下威智科技CPU的強烈衝擊。
尤其是在新興的算力市場裡，智雲集團玩捆綁銷售，以至於自家的伺服器CPU一路絕塵，而剩下的少量算力市場以及非算力市場又被AMD大量吞噬，英特爾的伺服器CPU業務過的非常艱難。
甚至在一些特定伺服器計算領域裡，還遭到了來自ARM架構定製晶片的衝擊，很多大企業都玩定製ARM伺服器CPU呢。
消費級CPU領域裡，英特爾的CPU業務雖然還算可以，但是市場占比也逐年下降。
智雲集團旗下的消費級CPU，自用數量雖然不多，但是對外銷售龐大，並且智雲集團主導推廣的ARM架構的CPU正在迅速搶占商務本市場。
AMD的CPU業務也搶占了英特爾的大量市場，它們的CPU採用台積電和智雲微電子代
工，在工藝應用上比英特爾的CPU更具有優勢。
傳統CPU業務逐步下滑，工藝技術落後於台積電和智雲微電子，其他新業務也沒有什麼起色，這些都讓英特爾的股價一跌再跌。
過去幾年裡都已經沒有什麼科技新聞關注它了！
哪怕是在西方世界裡，他們關注的也是谷歌、微軟和水果，特斯拉以及臉書等公司，甚至具體到半導體領域裡，高通和AMD以及台積電，四星半導體、鎂光獲得的關注都比它多。
英特爾都已經快要被開除出頂級科技廠商的序列了，其市值連千億美元都保不住！
然而現在，投資者們發現，英特爾手中竟然還握著一副不錯的牌：神經擬態晶片技術！
神經擬態晶片又是第三代人工智慧技術的必備硬體！
雖然與智雲集團的技術差距太大，但不管怎麼說也是西方工業界裡的獨苗。
這就會讓投資者們忍不住去幻想，未來的第三代人工智慧技術大規模普及應用的時候，就算未來英特爾的神經擬態晶片只能拿下一小部分的低端市場份額，那也是一個龐大無比的市場啊！
而且很多領域裡也是沒辦法使用智雲集團的設備和硬體的啊，比如國防和民生等領域，怎麼也要用自家的東西來保證安全啊！
因此就算是英特爾公司的神經擬態計算技術做的差一些，但是未來市場是不會缺的。
這等於是其他公司還在研究分析智雲集團的第三代人工智慧技術是什麼東西的時候，英特爾公司就已經手握通向第三代人工智慧技術時代的門票了！
而且還是屬於最重要、最基礎的核心領域的門票：神經擬態晶片！
這還等什麼，把股票買起來啊！
於是平，英特爾的股票就迎來了持續的上漲！
短短一周內，英特爾的股價就直接翻倍，市值突破了兩千億美元，大量投資機構乃至普通個人投資者們瘋狂了一樣購入他們公司的股票。
英特爾公司的管理層看著自家公司的股票嘩啦啦往上漲，也開始不斷的鼓吹和造勢第三代人工智慧技術，同時不斷的為自家的神經擬態晶片進行宣傳。
並且還做出了相應的行動，數天後英特爾公司正式對外公告，將會在未來三年內，在神經擬態計算領域裡投入至少一千億美元用於研發支出以及資本支出，重點研究單電晶體神經元行為，並宣稱在單電晶體電離衝擊領域裡已經獲得了技術突破。
他們號稱要在三年內把神經擬態晶片的神經元數量，提升到單晶片三千萬的水平只是號稱，能否做到也沒人知道。
別看三年內單枚晶片三千萬個神經元的行為，這個性能水平甚至都還不如智雲集團現
在已經商用的智腦7晶片的單枚六千多萬神經元一這看起來似平只是一個低水平的追趕。
然而在技術領域裡，能夠做到低水平追趕智雲集團的企業，也沒多少啊！
能夠做到這一點的，有一個算一個，全都是頂級大企業！
至於說徹底追上智雲集團，甚至超過它一人家投資者又不傻，你一張口人家就知道你吹牛逼，而且吹的太假，連中小投資者都騙不了。
如果騙不了中小投資者，人家大型投資機構也就不跟你玩了。
所以吹噓三年內做到三千萬個神經元的水平，這反而讓更多投資者相信這是比較務實的，有可能實現的計劃。
這種重大投資計劃，一般來說公布出去就是股價下跌的時候，比如智雲集團每次公布大規模投資計劃的時候，股價都是嘩啦啦的跌都把很多投資者搞的應激了，一聽聞智雲集團有什麼大規模投資計劃，先拋了再說！
但是這一次英特爾公司公布了神經擬態計算領域的投資計劃後，其股價不跌反漲！
等到徐申學結束了這一輪的視察後，回到深城的時候，英特爾的總市值已經來到了三千億美元了。
在現有業務沒有改善，甚至持續萎縮的情況下，僅僅是依靠神經擬態計算領域的利好消息，英特爾的股價就直接從九百多億美元漲到了三千億美元。
這就是第三代人工智慧技術的巨大影響力體現！
這還是在大家對第三代人工智慧技術雲裡霧裡，外界甚至都還搞不清楚詳細技術路徑的情況下，就已經讓一家半死不活的公司憑空漲了兩千多億美元的市值！
在外頭視察一圈的徐申學，免不了要在各種會議上進行各種演講，雖然大部分會議都是內部會議，演講內容不會透露出去，但是偶爾也會有半公開的會議，部分會議內容也會被公布出去。
而這些半公開的會議內容被公布出去後，會引來大量的投資者進行研究。
因為徐申學主持的各種會議多了去，但是能夠半公開出來的會議內容是非常少的，或者說能夠半公開出來的會議內容都是有強烈的目的性的。
往往伴隨著產業調整、技術方向調整等諸多內容。
比如之前在益海科技集團進行視察的時候，徐申學在該公司里進行的會議，其中部分會議內容就被公開了出去。
這些半公開出去的會議內容，強調的是對虛擬內容的尺度問題，對外界展示智雲集團對虛擬內容的審核尺度出現了一定的變化，尤其是涉及未成年領域的虛擬內容變成了高度敏感領域一相關的虛擬內容廠商看到這些會議內容的時候，那麼就要自行進行內容上的相應調整了。
又比如在視察海藍汽車集團廣城基地的時候，談及了固態電池問題，這些內容也有部分被公開出來。
主要公開出來的內容涉及到了下一代消費電子高密度固態電池，也就是各類智能終端搭載的一些軟包固態電池。
基本上就是明著對各廠商說，我們的下一代消費電子高密度固態電池已經搞出來了，性能更好，成本也可控，你們各大智能終端廠商要做好準備。
在人們最為關心的人工智慧問題上，徐申學在京城視察，出席了當地的人工智慧技術高層論壇的時候，徐申學談到了第三代人工智慧技術。
第三代人工智慧技術，徐申學也好，智雲集團也罷，其實都很少提及這個詞，之前說的時候也只是在提及神經虛擬設備的時候順帶說一說一直到目前為止，其實外界對智雲集團的第三代人工智慧技術都還非常模糊。
只知道神經虛擬設備上使用了第三代人工智慧技術，同時還需要用到一種非常特殊的晶片，神經擬態晶片。
畢竟智雲集團那邊閉口不談，也不放出來什麼技術論文，只有一些模稜兩可，看不出什麼技術特性的應用層面的專利。
而外界雖然能夠拿到神經虛擬設備，也能夠把諸多硬體拆開來挨個分析，但是它們依舊不知道這個神經虛擬設備里搭載的第三代人工智慧技術是什麼樣的。
撐死了只知道裡頭使用了一種專用的神經擬態晶片這東西倒是在神經虛擬設備上市銷售，第一時間就被外界給發現了都不知道被多少個企業或研究機構用電子掃描鏡給詳細分析過了。
但是電子掃描後的分析結果也讓他們很絕望一首先是內部結構和傳統的半導體晶片
截然不同，並不是人們傳統意義上認為的通過數十乃至數百個電晶體來搭建模擬神經元電路，而是採用單個電晶體就實現了神經元發放尖峰的行為。
這有點類似部分科學家提出的一些前沿理論，如衝擊電離、離子電化學的特性，但是經過不少科學家分析後又不是，就讓很多外界的科學家無法理解了。
連技術路徑都還沒搞清楚呢，更別說模仿設計製造了。
這種技術特性，被外界認為是智雲集團能夠用小型晶片上的有限電晶體數量，就能夠模擬出來神經元行為的重要技術特徵。
但是如何實現這一技術特徵行為，外界依舊一無所知。
這還是基礎硬體部分，而更加核心的其實還是被封裝在神經虛擬設備裡頭的核心算法模塊，尤其是神經信號連接系統里採用的核心算法模塊。
這才是正兒八經的核心技術。
這些核心算法被封裝在存儲晶片裡，然而想要把它給提取出來並分析，難度可不是一般的大。
迄今為止，都沒有任何企業或機構能夠破解智雲集團的這一整套的核心算法加密技術這是一套堵死硬體接口，主動防護，再到軟體加密的多重加密措施。
如果這麼輕易就能被破解掉，那麼智雲集團的諸多核心技術早就泄露了。
智雲集團的工程師們，敢在大規模銷售的各類終端產品里封裝人工智慧核心算法，那就是有絕對的把握和底氣的就是認為外界無法破解。
【記住本站域名 TW 看書網藏書多，🅢🅗🅤.🅣🅦任你讀 】
不說現在這些最新的產品了，就算是當年最早發布的第一代智慧機器人里封裝的核心算法，這麼多年過去了也沒見誰能夠破解並把算法給提取出來。
想要直接從智雲集團的終端產品上破解並獲得算法，這個技術難度太高了，已經超出了目前人類技術水平別說外界了，就算是智雲集團自己都做不到。
智雲集團自己不說，外界又破解不了，所以哪怕是神經虛擬設備已經面世好幾年了，但是外界依舊對該產品上使用的第三代人工智慧技術一知半解。
甚至連第三代人工智慧技術的一些主要技術特徵，有什麼特殊的功用這些都不知道。
而現在，在京城的人工智慧高級論壇上，徐申學卻主動提到了第三代人工智慧技術。
儘管沒有透露太多的東西，但是一些關鍵詞依舊被外界拿著放大鏡進行分析。
比如低功耗，這一關鍵詞被很多人進行重點分析一當下的人工智慧技術發展應用里，功耗是繞不過去的一個重要話題，尤其是各大算力中心的驚人耗電量是讓所有人看了都驚心動魄。
全球每年新增的電量，絕大部分都被算力中心給吞噬了。
所以對於人工智慧技術而言，功耗是非常重要的。
而徐申學就提到了第三代人工智慧技術的一個重要特徵：通用計算任務場景里，同等算力水平下，耗電量只有第二代人工智慧技術的百分之二十左右；而在特定任務場景里，功耗更是能夠低至百分之五左右。
至於與第一代人工智慧技術對比功耗，那就沒有必要，甚至是沒有意義的了。
徐申學提到功耗問題，倒不是說什麼算力中心的耗電問題，而是強調在終端應用的時候，採用第三代人工智慧技術，能夠在有限的電量供應前提下，獲得更龐大的算力，進而給終端產品帶來更好的算力支持。
徐申學同時還提到了第三代人工智慧技術的另一個重要技術特性，那就是模糊運算能力的大幅度提升一實際上模糊運算能力的提升也是降低第三代人工智慧技術設備的功耗的核心技術。
通過神經擬態計算的技術，直接進行初期的模糊計算，然後再把關鍵數據交給GPU進行計算一這其實是一種生物計算和電子計算相互結合的新型計算方式。
徐申學用了在人的大腦里加載了一台電腦」來形容這種計算模式！
徐申學說這些第三代人工智慧的技術新特性，引起了外界的巨大關注。
其他的先不說，英特爾的股票瞬間來了個暴漲一因為第三代人工智慧技術里有一個關鍵硬體：神經擬態晶片！
之前大家雖然在神經虛擬設備上發現了這種晶片，並進行了反覆研究和分析，但是一頭霧水知道它很重要，但是了解的還不夠深切。
而現在，他們知道了。
第三代人工智慧技術是建立在神經擬態計算的基礎上，而神經擬態計算的必要支撐硬體就是神經擬態晶片。
這東西除了智雲集團自己外，外界也有研究，而最為典型的是英特爾！
他們其實很多年前就發布過神經擬態晶片，這幾年也陸續發布過一些改進技術路線的神經擬態晶片。
但是，他們的神經擬態晶片依舊是基於傳統的眾多電晶體匯集在一起模擬神經元行為的技術路線，這種技術路線目前還存在巨大的缺陷：無法在單個小晶片上集成足夠多的神經元。
神經元不夠的話，那麼性能自然就不行了。
所以現在英特爾的神經擬態晶片屬於有點用但也沒啥用的程度。
和智雲集團的神經擬態晶片比起來，那差距可太大了。
英特爾的神經擬態晶片，單晶片只能做到百萬規模的神經元，而智雲集團的智腦7晶片，單晶片能夠做到六千六百多萬個神經元！
而新研發，尚未推向市場，採用N2工藝的智腦8晶片更誇張，單枚晶片能夠做到一億五千萬個神經元！
一百萬個神經元和一億五千萬個神經元，從這兩個數據上就能夠很清晰地感受到兩家公司在神經擬態晶片上的技術差異。
實際上，還有一個外界不太關心，或者說暫時還來不及關心的技術差異，那就是基於神經擬態晶片構建的神經擬態計算機技術—有了晶片還不夠，還需要一整套配套設施，搭建完整的計算系統，最後還要讓這套系統運行起來。
然後最關鍵的來了——還要把神經擬態計算系統和電子計算系統以及量子計算給有效結合起來協同工作，而這種看似只是多系統整合的任務，實際上更難。
如果他們能夠做到，那就意味著他們也研發出來了YANC系統！
而YANC系統，這東西可是林安東教授帶著人做出來的，技術含量可比單純的神經擬態計算系統更高，也比單純的神經擬態晶片技術含量更高。
然而，儘管英特爾公司在神經擬態計算領域與智雲集團差距極大，但它卻是國外僅有的一家在該領域還勉強有技術積累的公司。
怎麼說呢，屬於是西方工業界在神經擬態計算領域裡全村的希望！
於是平，在徐申學的演講過後，英特爾公司的股價直接暴漲！
當天股價就上漲了七個百分點！
英特爾公司的管理層也不傻，當天就開了緊急會議，第二天的時候就對外公布：公司
將會加大在神經擬態計算領域裡的研發投入，下一代的神經擬態晶片有望在明年推出！
實際上，英特爾公司內部的劇烈變化比外界看到的更大。
最近幾年英特爾公司的日子很不好過，股價一跌再跌，因為別說各種新業務了，就算是在傳統的CPU業務上也節節敗退。
受其半導體邏輯晶片工藝技術逐步落後的影響，旗下的CPU產品的市場占比也逐年下滑。
在伺服器CPU領域，英特爾的伺服器CPU晶片市場占比逐年下滑，連續遭到AMD和智雲集團旗下威智科技CPU的強烈衝擊。
尤其是在新興的算力市場裡，智雲集團玩捆綁銷售，以至於自家的伺服器CPU一路絕塵，而剩下的少量算力市場以及非算力市場又被AMD大量吞噬，英特爾的伺服器CPU業務過的非常艱難。
甚至在一些特定伺服器計算領域裡，還遭到了來自ARM架構定製晶片的衝擊，很多大企業都玩定製ARM伺服器CPU呢。
消費級CPU領域裡，英特爾的CPU業務雖然還算可以，但是市場占比也逐年下降。
智雲集團旗下的消費級CPU，自用數量雖然不多，但是對外銷售龐大，並且智雲集團主導推廣的ARM架構的CPU正在迅速搶占商務本市場。
AMD的CPU業務也搶占了英特爾的大量市場，它們的CPU採用台積電和智雲微電子代
工，在工藝應用上比英特爾的CPU更具有優勢。
傳統CPU業務逐步下滑，工藝技術落後於台積電和智雲微電子，其他新業務也沒有什麼起色，這些都讓英特爾的股價一跌再跌。
過去幾年裡都已經沒有什麼科技新聞關注它了！
哪怕是在西方世界裡，他們關注的也是谷歌、微軟和水果，特斯拉以及臉書等公司，甚至具體到半導體領域裡，高通和AMD以及台積電，四星半導體、鎂光獲得的關注都比它多。
英特爾都已經快要被開除出頂級科技廠商的序列了，其市值連千億美元都保不住！
然而現在，投資者們發現，英特爾手中竟然還握著一副不錯的牌：神經擬態晶片技術！
神經擬態晶片又是第三代人工智慧技術的必備硬體！
雖然與智雲集團的技術差距太大，但不管怎麼說也是西方工業界裡的獨苗。
這就會讓投資者們忍不住去幻想，未來的第三代人工智慧技術大規模普及應用的時候，就算未來英特爾的神經擬態晶片只能拿下一小部分的低端市場份額，那也是一個龐大無比的市場啊！
而且很多領域裡也是沒辦法使用智雲集團的設備和硬體的啊，比如國防和民生等領域，怎麼也要用自家的東西來保證安全啊！
因此就算是英特爾公司的神經擬態計算技術做的差一些，但是未來市場是不會缺的。
這等於是其他公司還在研究分析智雲集團的第三代人工智慧技術是什麼東西的時候，英特爾公司就已經手握通向第三代人工智慧技術時代的門票了！
而且還是屬於最重要、最基礎的核心領域的門票：神經擬態晶片！
這還等什麼，把股票買起來啊！
於是平，英特爾的股票就迎來了持續的上漲！
短短一周內，英特爾的股價就直接翻倍，市值突破了兩千億美元，大量投資機構乃至普通個人投資者們瘋狂了一樣購入他們公司的股票。
英特爾公司的管理層看著自家公司的股票嘩啦啦往上漲，也開始不斷的鼓吹和造勢第三代人工智慧技術，同時不斷的為自家的神經擬態晶片進行宣傳。
並且還做出了相應的行動，數天後英特爾公司正式對外公告，將會在未來三年內，在神經擬態計算領域裡投入至少一千億美元用於研發支出以及資本支出，重點研究單電晶體神經元行為，並宣稱在單電晶體電離衝擊領域裡已經獲得了技術突破。
他們號稱要在三年內把神經擬態晶片的神經元數量，提升到單晶片三千萬的水平只是號稱，能否做到也沒人知道。
別看三年內單枚晶片三千萬個神經元的行為，這個性能水平甚至都還不如智雲集團現
在已經商用的智腦7晶片的單枚六千多萬神經元一這看起來似平只是一個低水平的追趕。
然而在技術領域裡，能夠做到低水平追趕智雲集團的企業，也沒多少啊！
能夠做到這一點的，有一個算一個，全都是頂級大企業！
至於說徹底追上智雲集團，甚至超過它一人家投資者又不傻，你一張口人家就知道你吹牛逼，而且吹的太假，連中小投資者都騙不了。
如果騙不了中小投資者，人家大型投資機構也就不跟你玩了。
所以吹噓三年內做到三千萬個神經元的水平，這反而讓更多投資者相信這是比較務實的，有可能實現的計劃。
這種重大投資計劃，一般來說公布出去就是股價下跌的時候，比如智雲集團每次公布大規模投資計劃的時候，股價都是嘩啦啦的跌都把很多投資者搞的應激了，一聽聞智雲集團有什麼大規模投資計劃，先拋了再說！
但是這一次英特爾公司公布了神經擬態計算領域的投資計劃後，其股價不跌反漲！
等到徐申學結束了這一輪的視察後，回到深城的時候，英特爾的總市值已經來到了三千億美元了。
在現有業務沒有改善，甚至持續萎縮的情況下，僅僅是依靠神經擬態計算領域的利好消息，英特爾的股價就直接從九百多億美元漲到了三千億美元。
這就是第三代人工智慧技術的巨大影響力體現！
這還是在大家對第三代人工智慧技術雲裡霧裡，外界甚至都還搞不清楚詳細技術路徑的情況下，就已經讓一家半死不活的公司憑空漲了兩千多億美元的市值！