第899章 美國人的困局
第899章 美國人的困局
結束了在廣城的視察後，徐申學返回了深城，但是他並沒有在深城停留多久，幾天後又啟程開始新一輪的視察。
他的專機先前往了江城，來到了這個號稱存儲之都的城市。
在這個城市裡匯集了全國乃至全球技術最先進，同時也是規模最大的存儲晶片設計以及製造產業鏈。
智雲集團旗下的智雲微電子，在這裡布局了規模極為龐大的存儲晶片晶圓廠以及相應的封裝、測試工廠。
其綜合存儲晶片的產能是非常龐大的，大概占據了智雲集團旗下存儲晶片百分之六十的產能，並且先進工藝的產能占比達到百分之八十以上。
此外，智雲集團旗下的智雲半導體，其存儲業務的主要研發中心也設立在這座城市，同時成品存儲產品品牌江城半導體的總部也設在這裡。
該城市，是智雲集團在存儲晶片領域裡布局最多，也是最重要的城市！
而隨著人工智慧技術的持續發展，對先進工藝的存儲晶片的需求越來越大，這持續推動了存儲晶片的價格大幅度上漲，也讓江城這座城市，在人工智慧時代爆發的時代里，其重要性進一步提升。
畢競當下的人工智慧技術里，不管是算力設備還是終端算力設備，高性能的存儲晶片是不可或缺的。
不能少了GPU核心，但是也不能少了先進的HBM3/4/5這種大帶寬內存晶片，甚至連常規的高性能的CPU以及DDR運行內存都不可缺乏。
這些半導體晶片是相互配合的，缺一不可。
智雲集團在人工智慧以及算力設備以及終端算力晶片上的領先，可不是單獨依靠某一項技術，某一項產品的，而是全方位的領先。
從超導量子計算機，到擬態神經計算，再到看似傳統的半導體GPU核心、高性能CPU、
HBM大帶寬內存晶片、DDR內存晶片，甚至3D NAND快閃記憶體以及3D和3.5D封裝工藝。
最後，還有把這一連串硬體設備聯繫起來的智雲量子綜合算力系統以及自用的YANC系統。
還有發揮這些硬體系統性能的第二代和第三代人工智慧算法！
這一系列的產品以及技術的全方位領先，最終才造就了智雲集團在人工智慧時代里的絕對強勢—甚至可以說，當下的全人類的人工智慧高速發展和應用，本身就是智雲集團所推動的結果。
目前全球範圍內應用的第二代人工智慧技術，可是智雲集團開源免費公布出去的，而運行這些第二代人工智慧算法的算力設備以及終端晶片也是智雲集團所提供的。
智雲集團是依靠一己之力，支撐起來了全球範圍內的第二代人工智慧技術的應用！
從這也能夠看得出來智雲集團在人工智慧領域裡的絕對優勢一全球的第二代人工智慧技術應用，都是建立在智雲集團所提供的技術以及硬體之上的。
就連美國人搞基於第二代人工智慧技術的各類國防項目，都得偷偷摸摸地用智雲集團的算力設備和晶片一但是這種偷偷摸摸的應用，用來搞前期性研究還行，但是也別指望大規模應用了。
美國人其實早兩年就把基於第二代人工智慧技術的國防機器人的原型機給做出來了，但是只少量做了一些用於各種測試，迄今為止都沒有大規模量產並服役，原因非常簡單：
無法獲得穩定的終端算力晶片，也沒有穩定的算力中心用來持續地訓練升級。
所以他們只能少量製造，用於各種測試和探索，但是沒辦法大規模量產並服役。
也正是因為在軍事等重要領域裡被卡脖子了，所以美國人現在瘋了一樣發展第二代人工智慧技術一尤其是嘗試突破量子計算機技術，也嘗試自行構建完全自主的第二代人工智慧底層算法！
但是迄今為止都沒能成功，目前不管是谷狗公司也好，其他美國公司也罷，他們一個個看似都拿出來了第二代人工智慧技術，但是這些第二代人工智慧技術都有一個技術特徵：基於智雲集團免費公布的第二代人工智慧核心算法所搭建的！
只要你用了智雲集團的這一套免費公布的核心算法，那麼就必須使用智雲集團的一系列算力設備和終端算力晶片。
要不然，你當人家智雲集團那群人是做慈善的啊！
他們自然也想要利用這些技術，然後爭取做出來一個完全自主可控，不受限制的第二代人工智慧底層核心算法出來，但是難度可不是一般的小。
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這裡頭涉及到了很多林安東教授的數學理論成果，而這些前沿數學理論，智雲集團可從來都沒有公布過，外人連個參考論文都找不到。
沒有相關的論文參考，想要直接看懂運用大量未公布新型數學理論和工具設計出來的第二代人工智慧底層核心算法，那難度可不是一般的大！
當然，如果他們集中足夠多的頂級數學家，對著這個底層算法逐行逐句的分析並反推，也是有可能反推出來的一隻是具體什麼時候能夠反推出來，然後依次設計出來屬於他們自主可控的第二代人工智慧核心算法，那就是個未知數了。
相對而言，軟體層面的技術難度雖然大，但依舊具有可行性。
這個硬體部分並不是說傳統的半導體晶片部分，這方面其實他們也能做，頂多性能差一些。
真正阻礙他們在硬體領域獲得發展的是量子計算機，這個東西更難。
目前美國那邊好幾家公司都在研發量子計算機，什麼技術路線的都有，其中做的最好的超導量子計算機，其比特數量也不過數百而已，用來進行特定任務的計算沒有問題，但是想要成為算力設備的核心，那還差得遠著呢。
就算是真的抄襲設計出來了量子晶片，如何把它造出來也是個天大的麻煩事，數量多到幾千個比特的超導量子晶片，已經沒辦法用半導體產業的一些設備來製造的，必須要有專門設計的量子對準機來製造！
而量子對準機的技術門檻，可比量子晶片的設計難度高多了！
仙女山控股設計研發並製造的量子對準機，現在的新型號單台價格都得三十幾個億，比大數值孔徑光刻機還要貴！
這種頂級設備可不是那麼容易研發出來的，哪怕是他們匯集整個西方工業體系里的力量來做也很難。
最後，就算把硬體給弄出來了，也不意味著就能用！
想要讓量子計算機真正發揮作用，那麼還涉及到如何讓量子糾纏的錯誤率降低智雲集團使用的是基於人工智慧技術的LX構架。
這個構架可是絕密技術，智雲集團迄今為止只對外公布了一個名字，但是具體採用什麼理論，如何實現的都是屬於絕密。
所以美國人那邊想要弄出來一套堪用的量子計算機技術體系，難度極大哪怕是有著智雲的超導量子計算機擺在面前，可以讓他們用來進行逆向研究，其難度依舊極大。
技術越是先進，越是頂級的產品，也就越難進行逆向仿製！
別說超導量子計算機這種頂級黑科技了，就算是智雲集團旗下的一大堆普通的終端算力晶片，外界也幾乎沒有辦法逆向並仿製電晶體數量太多了，動不動好幾百億個電晶體的，根本沒辦法仿製。
去逆向研究，仿製智雲集團的終端算力晶片，從技術難度而言，其實比他們自己直接研發算力晶片還要更高。
唯一的問題就是，他們可以自研終端算力晶片，也能做出來硬體性能還不錯的晶片，但是他們沒有配套的第二代人工智慧技術！
所有基於智雲集團公開免費的第二代人工智慧技術底層核心算法，只支持智雲集團自家的晶片！
所以，這又回到了如何自研第二代人工智慧底層核心算法的問題上來了。
這也是目前好幾家美國企業的做法，超導量子計算機這個太難了，暫時無解。
不過他們也能偷偷摸摸地使用智雲集團對外銷售的智雲量子算力系統，智雲集團對外銷售的該系統數量太多了，他們花費心思總能偷偷摸摸用上，用來訓練自家的人工智慧模型。
在超導量子計算機研發出來之前，那麼美國人的做法就是盡力研發出來一套自主可控的第二代人工智慧底層核心算法—不是智雲集團免費公布的那一套，而是屬於他們自己設計研發的底層核心算法。
只要能夠做出來自主可控的核心算法，那麼就能直接使用他們自己設計製造的終端算
力晶片—這意味著也能夠用於國防領域以及其他敏感的民生領域，不用擔心被智雲集團卡脖子。
但還是那句話，這需要時間，更需要運氣！
而在這之前，他們只能老老實實和智雲集團合作，爭取在第二代人工智慧技術應用上不落後太多——商業民用上受制於人，總比沒得用來的好。
畢竟現在是全球玩第二代人工智慧的時代，他們必須跟上，不然的話，大量市場就會被其他國家的企業搶光了。
這說的可不止華夏的企業，也包括歐洲以及日韓的企業。
畢竟他們可沒有美國人那麼多想法，也不奢望追求自主可控—人家有自知之明的，這東西不是他們能夠玩得轉的，想要追求自主可控也是不可能的。
不管是用華夏人的還是用美國人的，最後都是買別人的。
歐洲日韓的企業們，想要的是第二代人工智慧技術的應用，只要智雲集團在這方面不卡他們脖子，那麼他們就沒意見當然，如果美國人能夠弄出來另外一套第二代人工智慧技術路線，並且能夠提供相應的算法以及硬體，他們也很樂意接受並拿來用。
這種情況下，其實很多歐洲和日韓的企業，內心裡甚至都希望美國的企業和智雲集團徹底翻臉，然後智雲集團對他們斷供算力設備及其他技術支持。
這樣一來，歐洲日韓的企業就能夠趁機搶占大量屬於美國企業的市場份額了！
如果這種事發生了，他們得做夢都笑醒！
可別以為美國人和歐洲日韓是鐵板一塊，他們雖然同屬於西方體系，但是彼此間依舊有巨大的利益衝突。
畢竟蛋糕就那麼多，美國人吃多了，歐洲和日韓就吃少了。
所以有可能的話，他們也很樂意看見谷狗公司這些美國企業完蛋。
可惜，人家美國人不傻！
他們寧願大把大把送錢給徐申學，寧願暫時受制於人，也不願意看見一群小弟爬到自己頭上來。
對徐申學暫時低頭，忍著噁心和徐申學合作，總比坐看一群小弟們趁機造反來得強！
很多時候，他們在防備徐申學的同時，更加警惕小弟們的造反意圖！
寧與外人不予家奴這種事，也不是只有慈禧才會這麼幹，有必要的情況下人家美國人也會這麼幹的。
畢竟叛徒比敵人更可恨！
至於歐洲日韓，老老實實當菜」就行，別指望著上座吃菜。
一群美國財團和徐申學打生打死為了什麼？還不是為了多吃幾口桌子上的菜。
但是，這兩邊的任何一方，可都沒有半點打算讓這些菜」搖身一變，成為上桌吃飯的那個人！
如果菜變成了食客，他們吃誰去啊？
所以有時候，徐申學和美國那邊的財團在打壓歐洲日韓的企業上，也是很默契的！
所以有時候美國人那邊也很矛盾的，這具體表現下來就是，一方面他們是動不動就高喊各種威脅論，到處煽風點火，還試圖各種找麻煩。
但是另一方面，他們又和徐申學保持緊密的合作，尤其是神經虛擬領域裡的合作非常緊密，每年還花費大量資金採購算力設備和算力晶片，甚至還開放了機器人市場，同時對智能電動車市場也睜一隻眼閉一隻眼。
一邊相互防備，甚至給對方找麻煩，一邊又緊密合作，這就是徐申學和美國那邊財團之間的複雜關係了。
不是簡單敵友兩個字就能區分的。
而這種相互敵對又相互合作的關係，大概率還會持續很多年，一直到某個臨界點後才會出現比較大的變化。
結束了在廣城的視察後，徐申學返回了深城，但是他並沒有在深城停留多久，幾天後又啟程開始新一輪的視察。
他的專機先前往了江城，來到了這個號稱存儲之都的城市。
在這個城市裡匯集了全國乃至全球技術最先進，同時也是規模最大的存儲晶片設計以及製造產業鏈。
智雲集團旗下的智雲微電子，在這裡布局了規模極為龐大的存儲晶片晶圓廠以及相應的封裝、測試工廠。
其綜合存儲晶片的產能是非常龐大的，大概占據了智雲集團旗下存儲晶片百分之六十的產能，並且先進工藝的產能占比達到百分之八十以上。
此外，智雲集團旗下的智雲半導體，其存儲業務的主要研發中心也設立在這座城市，同時成品存儲產品品牌江城半導體的總部也設在這裡。
該城市，是智雲集團在存儲晶片領域裡布局最多，也是最重要的城市！
而隨著人工智慧技術的持續發展，對先進工藝的存儲晶片的需求越來越大，這持續推動了存儲晶片的價格大幅度上漲，也讓江城這座城市，在人工智慧時代爆發的時代里，其重要性進一步提升。
畢競當下的人工智慧技術里，不管是算力設備還是終端算力設備，高性能的存儲晶片是不可或缺的。
不能少了GPU核心，但是也不能少了先進的HBM3/4/5這種大帶寬內存晶片，甚至連常規的高性能的CPU以及DDR運行內存都不可缺乏。
這些半導體晶片是相互配合的，缺一不可。
智雲集團在人工智慧以及算力設備以及終端算力晶片上的領先，可不是單獨依靠某一項技術，某一項產品的，而是全方位的領先。
從超導量子計算機，到擬態神經計算，再到看似傳統的半導體GPU核心、高性能CPU、
HBM大帶寬內存晶片、DDR內存晶片，甚至3D NAND快閃記憶體以及3D和3.5D封裝工藝。
最後，還有把這一連串硬體設備聯繫起來的智雲量子綜合算力系統以及自用的YANC系統。
還有發揮這些硬體系統性能的第二代和第三代人工智慧算法！
這一系列的產品以及技術的全方位領先，最終才造就了智雲集團在人工智慧時代里的絕對強勢—甚至可以說，當下的全人類的人工智慧高速發展和應用，本身就是智雲集團所推動的結果。
目前全球範圍內應用的第二代人工智慧技術，可是智雲集團開源免費公布出去的，而運行這些第二代人工智慧算法的算力設備以及終端晶片也是智雲集團所提供的。
智雲集團是依靠一己之力，支撐起來了全球範圍內的第二代人工智慧技術的應用！
從這也能夠看得出來智雲集團在人工智慧領域裡的絕對優勢一全球的第二代人工智慧技術應用，都是建立在智雲集團所提供的技術以及硬體之上的。
就連美國人搞基於第二代人工智慧技術的各類國防項目，都得偷偷摸摸地用智雲集團的算力設備和晶片一但是這種偷偷摸摸的應用，用來搞前期性研究還行，但是也別指望大規模應用了。
美國人其實早兩年就把基於第二代人工智慧技術的國防機器人的原型機給做出來了，但是只少量做了一些用於各種測試，迄今為止都沒有大規模量產並服役，原因非常簡單：
無法獲得穩定的終端算力晶片，也沒有穩定的算力中心用來持續地訓練升級。
所以他們只能少量製造，用於各種測試和探索，但是沒辦法大規模量產並服役。
也正是因為在軍事等重要領域裡被卡脖子了，所以美國人現在瘋了一樣發展第二代人工智慧技術一尤其是嘗試突破量子計算機技術，也嘗試自行構建完全自主的第二代人工智慧底層算法！
但是迄今為止都沒能成功，目前不管是谷狗公司也好，其他美國公司也罷，他們一個個看似都拿出來了第二代人工智慧技術，但是這些第二代人工智慧技術都有一個技術特徵：基於智雲集團免費公布的第二代人工智慧核心算法所搭建的！
只要你用了智雲集團的這一套免費公布的核心算法，那麼就必須使用智雲集團的一系列算力設備和終端算力晶片。
要不然，你當人家智雲集團那群人是做慈善的啊！
他們自然也想要利用這些技術，然後爭取做出來一個完全自主可控，不受限制的第二代人工智慧底層核心算法出來，但是難度可不是一般的小。
【記住本站域名 追書神器 TW 看書網，𝑠ℎ𝑢.𝑡𝑤隨時讀 】
這裡頭涉及到了很多林安東教授的數學理論成果，而這些前沿數學理論，智雲集團可從來都沒有公布過，外人連個參考論文都找不到。
沒有相關的論文參考，想要直接看懂運用大量未公布新型數學理論和工具設計出來的第二代人工智慧底層核心算法，那難度可不是一般的大！
當然，如果他們集中足夠多的頂級數學家，對著這個底層算法逐行逐句的分析並反推，也是有可能反推出來的一隻是具體什麼時候能夠反推出來，然後依次設計出來屬於他們自主可控的第二代人工智慧核心算法，那就是個未知數了。
相對而言，軟體層面的技術難度雖然大，但依舊具有可行性。
這個硬體部分並不是說傳統的半導體晶片部分，這方面其實他們也能做，頂多性能差一些。
真正阻礙他們在硬體領域獲得發展的是量子計算機，這個東西更難。
目前美國那邊好幾家公司都在研發量子計算機，什麼技術路線的都有，其中做的最好的超導量子計算機，其比特數量也不過數百而已，用來進行特定任務的計算沒有問題，但是想要成為算力設備的核心，那還差得遠著呢。
就算是真的抄襲設計出來了量子晶片，如何把它造出來也是個天大的麻煩事，數量多到幾千個比特的超導量子晶片，已經沒辦法用半導體產業的一些設備來製造的，必須要有專門設計的量子對準機來製造！
而量子對準機的技術門檻，可比量子晶片的設計難度高多了！
仙女山控股設計研發並製造的量子對準機，現在的新型號單台價格都得三十幾個億，比大數值孔徑光刻機還要貴！
這種頂級設備可不是那麼容易研發出來的，哪怕是他們匯集整個西方工業體系里的力量來做也很難。
最後，就算把硬體給弄出來了，也不意味著就能用！
想要讓量子計算機真正發揮作用，那麼還涉及到如何讓量子糾纏的錯誤率降低智雲集團使用的是基於人工智慧技術的LX構架。
這個構架可是絕密技術，智雲集團迄今為止只對外公布了一個名字，但是具體採用什麼理論，如何實現的都是屬於絕密。
所以美國人那邊想要弄出來一套堪用的量子計算機技術體系，難度極大哪怕是有著智雲的超導量子計算機擺在面前，可以讓他們用來進行逆向研究，其難度依舊極大。
技術越是先進，越是頂級的產品，也就越難進行逆向仿製！
別說超導量子計算機這種頂級黑科技了，就算是智雲集團旗下的一大堆普通的終端算力晶片，外界也幾乎沒有辦法逆向並仿製電晶體數量太多了，動不動好幾百億個電晶體的，根本沒辦法仿製。
去逆向研究，仿製智雲集團的終端算力晶片，從技術難度而言，其實比他們自己直接研發算力晶片還要更高。
唯一的問題就是，他們可以自研終端算力晶片，也能做出來硬體性能還不錯的晶片，但是他們沒有配套的第二代人工智慧技術！
所有基於智雲集團公開免費的第二代人工智慧技術底層核心算法，只支持智雲集團自家的晶片！
所以，這又回到了如何自研第二代人工智慧底層核心算法的問題上來了。
這也是目前好幾家美國企業的做法，超導量子計算機這個太難了，暫時無解。
不過他們也能偷偷摸摸地使用智雲集團對外銷售的智雲量子算力系統，智雲集團對外銷售的該系統數量太多了，他們花費心思總能偷偷摸摸用上，用來訓練自家的人工智慧模型。
在超導量子計算機研發出來之前，那麼美國人的做法就是盡力研發出來一套自主可控的第二代人工智慧底層核心算法—不是智雲集團免費公布的那一套，而是屬於他們自己設計研發的底層核心算法。
只要能夠做出來自主可控的核心算法，那麼就能直接使用他們自己設計製造的終端算
力晶片—這意味著也能夠用於國防領域以及其他敏感的民生領域，不用擔心被智雲集團卡脖子。
但還是那句話，這需要時間，更需要運氣！
而在這之前，他們只能老老實實和智雲集團合作，爭取在第二代人工智慧技術應用上不落後太多——商業民用上受制於人，總比沒得用來的好。
畢竟現在是全球玩第二代人工智慧的時代，他們必須跟上，不然的話，大量市場就會被其他國家的企業搶光了。
這說的可不止華夏的企業，也包括歐洲以及日韓的企業。
畢竟他們可沒有美國人那麼多想法，也不奢望追求自主可控—人家有自知之明的，這東西不是他們能夠玩得轉的，想要追求自主可控也是不可能的。
不管是用華夏人的還是用美國人的，最後都是買別人的。
歐洲日韓的企業們，想要的是第二代人工智慧技術的應用，只要智雲集團在這方面不卡他們脖子，那麼他們就沒意見當然，如果美國人能夠弄出來另外一套第二代人工智慧技術路線，並且能夠提供相應的算法以及硬體，他們也很樂意接受並拿來用。
這種情況下，其實很多歐洲和日韓的企業，內心裡甚至都希望美國的企業和智雲集團徹底翻臉，然後智雲集團對他們斷供算力設備及其他技術支持。
這樣一來，歐洲日韓的企業就能夠趁機搶占大量屬於美國企業的市場份額了！
如果這種事發生了，他們得做夢都笑醒！
可別以為美國人和歐洲日韓是鐵板一塊，他們雖然同屬於西方體系，但是彼此間依舊有巨大的利益衝突。
畢竟蛋糕就那麼多，美國人吃多了，歐洲和日韓就吃少了。
所以有可能的話，他們也很樂意看見谷狗公司這些美國企業完蛋。
可惜，人家美國人不傻！
他們寧願大把大把送錢給徐申學，寧願暫時受制於人，也不願意看見一群小弟爬到自己頭上來。
對徐申學暫時低頭，忍著噁心和徐申學合作，總比坐看一群小弟們趁機造反來得強！
很多時候，他們在防備徐申學的同時，更加警惕小弟們的造反意圖！
寧與外人不予家奴這種事，也不是只有慈禧才會這麼幹，有必要的情況下人家美國人也會這麼幹的。
畢竟叛徒比敵人更可恨！
至於歐洲日韓，老老實實當菜」就行，別指望著上座吃菜。
一群美國財團和徐申學打生打死為了什麼？還不是為了多吃幾口桌子上的菜。
但是，這兩邊的任何一方，可都沒有半點打算讓這些菜」搖身一變，成為上桌吃飯的那個人！
如果菜變成了食客，他們吃誰去啊？
所以有時候，徐申學和美國那邊的財團在打壓歐洲日韓的企業上，也是很默契的！
所以有時候美國人那邊也很矛盾的，這具體表現下來就是，一方面他們是動不動就高喊各種威脅論，到處煽風點火，還試圖各種找麻煩。
但是另一方面，他們又和徐申學保持緊密的合作，尤其是神經虛擬領域裡的合作非常緊密，每年還花費大量資金採購算力設備和算力晶片，甚至還開放了機器人市場，同時對智能電動車市場也睜一隻眼閉一隻眼。
一邊相互防備，甚至給對方找麻煩，一邊又緊密合作，這就是徐申學和美國那邊財團之間的複雜關係了。
不是簡單敵友兩個字就能區分的。
而這種相互敵對又相互合作的關係，大概率還會持續很多年，一直到某個臨界點後才會出現比較大的變化。