第109章 聯合

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  寒武紀的人來得比預計早了十分鐘。

  韓露把三位來客帶進會議室的時候,左城正在和於穎低聲說話。於穎今天穿了一件淺藍色的襯衫,頭髮紮成馬尾,坐在左城旁邊,面前攤著筆記本。

  "左總,這是寒武紀的商務總監張志遠,技術架構師孫銘辰,還有產品經理周婷。"韓露介紹完,退出會議室帶上了門。

  張志遠三十出頭,穿著合身的深藍色西裝,握手時力度恰到好處。孫銘辰則是個典型的技術男,格子衫加眼鏡,進門前就在打量402辦公室里的設備。周婷很年輕,拿著一台薄薄的筆記本,笑容職業化。

  "左總,久仰。"趙明遠坐下後,環顧了一下會議室,"402的發展速度在業內有目共睹,從衛星通信到物聯網平台,兩年多時間做到了十多萬台設備接入,這個數據在華夏的創業公司里很少見。"

  "張總過獎了。"左城說,"寒武紀才是真正讓行業矚目。MLU系列晶片在華夏AI晶片領域是標杆級別的存在。"

  張志遠笑了笑,切入正題:"我們這次來,是想和402探討一個合作方向。寒武紀正在做下一代邊緣AI晶片的架構設計,需要真實的邊緣場景做驗證。402的物聯網平台上跑著十多萬台設備,正好是我們需要的測試環境。"

  "具體怎麼合作?"左城問。

  "寒武紀提供五十片MLU270工程樣片,免費給402做測試。同時我們的技術團隊提供遠程支持,幫助402把AI模型移植到我們的晶片上。作為回報,402提供邊緣AI場景的測試數據,幫助寒武紀優化晶片架構。"

  左城點了點頭。這個合作模式對他來說很有利,免費樣片加技術支持,幾乎零成本。但他需要確認幾個關鍵問題。

  "我有一個疑問。"於穎突然開口,"MLU270的推理框架是寒武紀自研的BANG架構,和主流的TensorFlow、PyTorch不完全兼容。如果402的模型要從主流框架遷移到BANG架構,遷移成本有多高?"

  孫銘辰推了推眼鏡,看了於穎一眼。顯然沒想到402這邊有人能問到這麼專業的問題。他放下手裡的資料,身體微微前傾,語氣認真了幾分。

  "遷移確實有成本。"孫銘辰說,"我們提供了CNToolkit工具鏈,可以將主流框架的模型轉換到BANG架構。但對於自定義算子和複雜的模型結構,需要手動適配。我們的經驗是,常見的視覺模型遷移周期在三天左右,自然語言處理模型可能需要一周。"

  "自定義算子的適配工作量呢?"於穎追問,"我們的聯邦學習框架里有一部分梯度聚合的邏輯是用自定義算子實現的,這部分在BANG架構上能跑嗎?"

  "取決於算子的複雜度。簡單的卷積算子大概半天到一天,複雜的注意力機制可能需要兩到三天。"

  於穎在筆記本上記了幾個字,轉向左城低聲說:"遷移成本可控,但需要預留至少兩周的適配期。"

  左城微微點頭,然後對張志遠說:"合作框架我們沒有異議。但有兩個條件。第一,測試數據的智慧財產權歸402所有,寒武紀只有使用權。第二,如果測試中發現了晶片架構的優化方向,402有優先參與下一代晶片聯合設計的權利。"


  "第二個條件需要回去匯報。"張志遠說,"但個人而言,我覺得這是一個雙贏的方向。402在邊緣AI場景的積累很深,如果能參與到晶片架構設計,對寒武紀來說也是好事。說實話,我們也在尋找從單純賣晶片到提供解決方案的轉型路徑,和402的合作可能是個好的切入點。"

  左城心中一動。寒武紀也想做解決方案?這意味著他們不僅僅需要402做測試,更希望402成為他們的生態夥伴。這個籌碼比他想像的更大。

  "那我們就等張總的好消息。"左城說。

  張志遠站起來,主動伸手:"合作愉快。"

  會議結束後,左城把於穎送下樓。

  "今天表現不錯。"左城說,"張志遠他們的技術架構師都被你問住了。"

  於穎白了他一眼:"我本來不想來的,是你非要拉我當技術顧問。"

  "主要還是想你。"

  "你說兩遍了。"於穎忍不住笑了,伸手輕輕推了他一下。

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  左城握住她的手,在辦公樓門口站了一會兒。秋天的風已經有些涼意,於穎的手卻很暖。

  "空空,寒武紀的合作只是開始。"左城看著遠處,"402遲早要自己做AI晶片。現在積累場景和經驗,等時機成熟了,我們就是晶片公司最好的合作夥伴,甚至自己就是晶片公司。"

  於穎歪著頭看他:"你的野心好像又大了。"

  "不小怎麼行。"左城笑了笑,"回去吧,路上注意安全。"

  於穎的車開走後,左城回到辦公室。他關上門,打開系統面板。

  積分餘額二百九十分。科技雷達還在冷卻中。AI枝幹的九枚葉片安靜地閃爍著,其中模型壓縮優化那枚葉片的光芒似乎比其他葉片更亮一些,像是在暗示什麼。

  左城盯著這枚葉片看了很久。模型壓縮優化,加上沈一鳴的聯邦學習框架,再加上寒武紀的硬體支持。三條線交匯在一起,402的邊緣AI能力正在成型。

  但還不夠。他需要更多的人才,更多的場景,更多的技術積累。

  左城關掉面板,打開電腦,開始寫AI事業部的三個月規劃。第一階段,人才和晶片。第二階段,算法和場景。第三階段,產品和商業化。

  一步一步來。


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