第135章 太刑了
想到這些，林楓若有所思。
艾弗里斯曼的解讀讓一切都變得明朗——這不僅僅是一個邀請函，更是一個讓人掏腰包的巧妙手段。
哈佛大學，這個曾經代表著智慧和學術的殿堂，竟然也不得不面對現代社會的資本化需求，利用校友捐款來維持其輝煌的聲譽。
這事林楓倒是不意外，只不過如此明晃晃地擺在明面上還是讓林楓感慨萬千。
作為一個世界頂尖的教育機構，哈佛需要不斷的資金注入來保持其學術研究和教學設施的領先地位。
對於像林楓這樣已經成名的校友來說，這樣的「捐款邀請」無疑是一種很商業化的形式
林楓對此感到有些複雜。
林楓深知這種所謂的捐款與其說是捐款其實 就是花錢買名聲。
通常來說其實也是各取所需。
但這種略顯生硬的方式，給林楓的感覺卻有些不舒服。
儘管區區五百萬美元對現在的林楓來說並不算什麼。
但以捐錢的方式嘛，免談。
如果以合作的形式嘛，其實倒是沒什麼。
這涉及到主導權的問題。
捐給這種海外高校，捐上幾百萬美元，上趕著送錢給別人，儘管能換來些虛名。
但也正如艾弗里斯曼說的，這樣的虛名每年動態調整，並不是什麼很有價值的虛名。
這豈不是明顯是被主導。
「誰主導誰。」這句話在林楓腦海中反覆迴響。
與其成為一個捐款的供體，盲目地接受這些所謂的榮譽與稱號，成為一個被主導者。
不如成為主導一切之人。
就算做不到這種，至不濟也得是彼此合作的關係。
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等價交換的原則。
如果說這類高校可能看中的會是林楓的錢。
那麼林楓看中這類高校的什麼呢？
林楓看中這些高校頂尖的學術地位，長期以來的龐大圈子。
以及隨之而來的巨大話語權。
什麼叫話語權，通俗說就是說你行你就行，不行也行。
說你不行你就不行，行也不行。
絕對的話語權造成絕對的壟斷。
在反壟斷法高懸頭頂的情況下，真正的全方位的壟斷有點難。
但通過追求話語權上的以勢壓人也可以尋求一種變相的壟斷。
而再通過壟斷來排除潛在對手，獲得利益最大化。
而在此前林楓就明白了想要搞錢搞很多錢本質上就是變著法地追求壟斷。
別的學術領域林楓暫時不清楚。
以林楓前世比較熟知的自然語言處理來舉個例子。
拿預料標註來說。
語料是指用於語言研究和自然語言處理的文本數據。
這些數據可以來自各種來源，例如書籍、文章、對話、網站內容、新聞報導、社交媒體帖子、學術論文等。
語料的種類和內容可以涵蓋廣泛的領域，包括日常語言、專業術語、情感分析、技術文本等。
在自然語言處理中，語料是用來訓練、評估和改進模型的基礎數據。
自然語言處理模型依賴於大量的語料來學習如何理解、生成和處理語言。
語料標註則是指對語料中的文本進行人工或自動化的注釋和標籤化的過程。
這些注釋和標籤可以提供文本的結構、意義或其他語言學特徵的額外信息。
語料標註的目標是為機器學習模型提供更多的上下文和語義信息，從而幫助模型在處理語言時更加精確。
通俗說，語料是機器學習和語言處理中的基礎數據，而語料標註則是賦予這些數據結構和意義的過程，使得機器能夠更好地理解和處理語言。
而在預料中有這麼一類屬於權威語料的東西。
而什麼是權威語料呢？
在語料標註中，權威語料指的是那些來自公認權威的來源，具有較高的可靠性、準確性和權威性語料。
具體來說，權威語料包括以下幾類：
「首先當然包括政府機構、國際組織（如聯/合國、國際貨幣基金組織）發布的政策文件、研究報告、數據集等，往往具有很高的權威性，尤其在涉及社會、經濟、環境等大規模議題時。
其次也包括一些頂尖學術期刊（如《自然》《科學》《m國科學促進會會刊》）上的論文，以及國際會議上發表的論文，也被認為是權威語料。它們代表了學術界的最新研究成果。
另外呢也包括頂尖學術機構的出版物：像哈佛大學、麻省理工學院、史丹福大學等著名學府發布的研究論文、報告、教材等，都被視為權威語料。
還有專業機構的聲明或報告常常被視作權威來源，尤其在醫學、科學、技術等領域。
除此之外還有公認專家的觀點，某些領域的頂級專家，若其觀點被廣泛接受並引用，那麼他們的發言、書籍、演講等也常被看作權威語料。例如，諾貝爾獎得主、領域內的領軍人物等，他們的公開言論往往能對學術界或公眾產生重要影響。」
雖然包含很多類別，但其實真正訓練的時候政府機構、國際組織的文件雖然權威性更高，但這類數據的一半不會被允許大範圍的用於語料訓練，而如果想要在語料訓練中使用權威語料，只能在頂尖的學術期刊、頂尖學術機構出版物、專業機構的聲明和報告以及公認專家的觀點這些上面做文章。
而像頂尖的學術期刊、頂尖學術機構出版物、專業機構的聲明和報告以及公認專家的觀點這些往往因為利益摻雜在一起，基本就混同成為頂尖學術綜合體，這些東西對外就是一個聲音，是摻雜在一起的。
想要謀求權威數據基本繞不開這樣的頂尖學術綜合體。
其實較真的說，如果不用這些權威語料去做語料標註是否就一定會影響語料標註的結果呢？
是否就一定會影響自然語言處理模型的性能、可靠性和泛化性呢？
還真未必，甚至有可能做得更好。
但是呢，你不去用這些頂尖學術綜合體搞出來的權威語料，當你用一般來源的語料即便是搞出模型的，這些模型總要去謀求商用吧。
等你追求商用的時候呢，這些頂尖學術綜合體利益受損之下，完全是可能跳出來說你語料未使用權威語料的，然後給你扣上各種諸如標註質量差、模型偏差、泛化能力差之類的帽子，對你橫加指責。
然後跳出來各種審查安排一波。
很多商業產品時效性都是很關鍵的，別管沒完沒了的審查結果如何，基本也就涼涼了。
總之，別管實際模型能力如何，說你行你就行，說你不行你就不行。
這就是學術壟斷的威力，躺著賺錢。
而且還是賺非常多的錢。
操作得好搞個十幾億美元幾十億美元不在話下。
像是那種很有名的權威語料庫，早期的時候調用費用超級昂貴。
而對於一些頂尖高校來說搞出這種權威語料庫還真不是什麼難事。
有機會的可以操作一波。
不過只能留待以後了。
以林楓現在的實力還不夠平起平坐跟這些頂尖學術體談什麼合作的。
現在林楓如果算一卦的話。
估計也是九二，見龍在田。
此時此刻對於林楓來說蓄勢才是最重要的事情。
這之後林楓又開始專注於黑客攻擊的學習。
越學林楓越感覺自己刑，太刑了。
艾弗里斯曼的解讀讓一切都變得明朗——這不僅僅是一個邀請函，更是一個讓人掏腰包的巧妙手段。
哈佛大學，這個曾經代表著智慧和學術的殿堂，竟然也不得不面對現代社會的資本化需求，利用校友捐款來維持其輝煌的聲譽。
這事林楓倒是不意外，只不過如此明晃晃地擺在明面上還是讓林楓感慨萬千。
作為一個世界頂尖的教育機構，哈佛需要不斷的資金注入來保持其學術研究和教學設施的領先地位。
對於像林楓這樣已經成名的校友來說，這樣的「捐款邀請」無疑是一種很商業化的形式
林楓對此感到有些複雜。
林楓深知這種所謂的捐款與其說是捐款其實 就是花錢買名聲。
通常來說其實也是各取所需。
但這種略顯生硬的方式，給林楓的感覺卻有些不舒服。
儘管區區五百萬美元對現在的林楓來說並不算什麼。
但以捐錢的方式嘛，免談。
如果以合作的形式嘛，其實倒是沒什麼。
這涉及到主導權的問題。
捐給這種海外高校，捐上幾百萬美元，上趕著送錢給別人，儘管能換來些虛名。
但也正如艾弗里斯曼說的，這樣的虛名每年動態調整，並不是什麼很有價值的虛名。
這豈不是明顯是被主導。
「誰主導誰。」這句話在林楓腦海中反覆迴響。
與其成為一個捐款的供體，盲目地接受這些所謂的榮譽與稱號，成為一個被主導者。
不如成為主導一切之人。
就算做不到這種，至不濟也得是彼此合作的關係。
【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名𝓣𝓦看書📕𝓼𝓱𝓾.𝓽𝔀】
等價交換的原則。
如果說這類高校可能看中的會是林楓的錢。
那麼林楓看中這類高校的什麼呢？
林楓看中這些高校頂尖的學術地位，長期以來的龐大圈子。
以及隨之而來的巨大話語權。
什麼叫話語權，通俗說就是說你行你就行，不行也行。
說你不行你就不行，行也不行。
絕對的話語權造成絕對的壟斷。
在反壟斷法高懸頭頂的情況下，真正的全方位的壟斷有點難。
但通過追求話語權上的以勢壓人也可以尋求一種變相的壟斷。
而再通過壟斷來排除潛在對手，獲得利益最大化。
而在此前林楓就明白了想要搞錢搞很多錢本質上就是變著法地追求壟斷。
別的學術領域林楓暫時不清楚。
以林楓前世比較熟知的自然語言處理來舉個例子。
拿預料標註來說。
語料是指用於語言研究和自然語言處理的文本數據。
這些數據可以來自各種來源，例如書籍、文章、對話、網站內容、新聞報導、社交媒體帖子、學術論文等。
語料的種類和內容可以涵蓋廣泛的領域，包括日常語言、專業術語、情感分析、技術文本等。
在自然語言處理中，語料是用來訓練、評估和改進模型的基礎數據。
自然語言處理模型依賴於大量的語料來學習如何理解、生成和處理語言。
語料標註則是指對語料中的文本進行人工或自動化的注釋和標籤化的過程。
這些注釋和標籤可以提供文本的結構、意義或其他語言學特徵的額外信息。
語料標註的目標是為機器學習模型提供更多的上下文和語義信息，從而幫助模型在處理語言時更加精確。
通俗說，語料是機器學習和語言處理中的基礎數據，而語料標註則是賦予這些數據結構和意義的過程，使得機器能夠更好地理解和處理語言。
而在預料中有這麼一類屬於權威語料的東西。
而什麼是權威語料呢？
在語料標註中，權威語料指的是那些來自公認權威的來源，具有較高的可靠性、準確性和權威性語料。
具體來說，權威語料包括以下幾類：
「首先當然包括政府機構、國際組織（如聯/合國、國際貨幣基金組織）發布的政策文件、研究報告、數據集等，往往具有很高的權威性，尤其在涉及社會、經濟、環境等大規模議題時。
其次也包括一些頂尖學術期刊（如《自然》《科學》《m國科學促進會會刊》）上的論文，以及國際會議上發表的論文，也被認為是權威語料。它們代表了學術界的最新研究成果。
另外呢也包括頂尖學術機構的出版物：像哈佛大學、麻省理工學院、史丹福大學等著名學府發布的研究論文、報告、教材等，都被視為權威語料。
還有專業機構的聲明或報告常常被視作權威來源，尤其在醫學、科學、技術等領域。
除此之外還有公認專家的觀點，某些領域的頂級專家，若其觀點被廣泛接受並引用，那麼他們的發言、書籍、演講等也常被看作權威語料。例如，諾貝爾獎得主、領域內的領軍人物等，他們的公開言論往往能對學術界或公眾產生重要影響。」
雖然包含很多類別，但其實真正訓練的時候政府機構、國際組織的文件雖然權威性更高，但這類數據的一半不會被允許大範圍的用於語料訓練，而如果想要在語料訓練中使用權威語料，只能在頂尖的學術期刊、頂尖學術機構出版物、專業機構的聲明和報告以及公認專家的觀點這些上面做文章。
而像頂尖的學術期刊、頂尖學術機構出版物、專業機構的聲明和報告以及公認專家的觀點這些往往因為利益摻雜在一起，基本就混同成為頂尖學術綜合體，這些東西對外就是一個聲音，是摻雜在一起的。
想要謀求權威數據基本繞不開這樣的頂尖學術綜合體。
其實較真的說，如果不用這些權威語料去做語料標註是否就一定會影響語料標註的結果呢？
是否就一定會影響自然語言處理模型的性能、可靠性和泛化性呢？
還真未必，甚至有可能做得更好。
但是呢，你不去用這些頂尖學術綜合體搞出來的權威語料，當你用一般來源的語料即便是搞出模型的，這些模型總要去謀求商用吧。
等你追求商用的時候呢，這些頂尖學術綜合體利益受損之下，完全是可能跳出來說你語料未使用權威語料的，然後給你扣上各種諸如標註質量差、模型偏差、泛化能力差之類的帽子，對你橫加指責。
然後跳出來各種審查安排一波。
很多商業產品時效性都是很關鍵的，別管沒完沒了的審查結果如何，基本也就涼涼了。
總之，別管實際模型能力如何，說你行你就行，說你不行你就不行。
這就是學術壟斷的威力，躺著賺錢。
而且還是賺非常多的錢。
操作得好搞個十幾億美元幾十億美元不在話下。
像是那種很有名的權威語料庫，早期的時候調用費用超級昂貴。
而對於一些頂尖高校來說搞出這種權威語料庫還真不是什麼難事。
有機會的可以操作一波。
不過只能留待以後了。
以林楓現在的實力還不夠平起平坐跟這些頂尖學術體談什麼合作的。
現在林楓如果算一卦的話。
估計也是九二，見龍在田。
此時此刻對於林楓來說蓄勢才是最重要的事情。
這之後林楓又開始專注於黑客攻擊的學習。
越學林楓越感覺自己刑，太刑了。