第524章 大數據布局
西湖一號國粹餐廳。
「我正在城樓觀山景，耳聽城外亂紛紛，旌旗招展空翻影，卻原來是司馬發來的兵.……」
浙江京劇團的老生在包房一角唱著馬總喜愛的《空城計》，端是胸有成竹，閒庭信步。
阿里巴巴高管俱在，聽到尾段的氣息綿長後，掌聲輕啟。
馬雲也才依依不捨收回目光，端起酒杯。
「陳總，今天你可是喧賓奪主了。」
陳學兵笑了笑沒說話，和他碰了一杯，算是致歉。
旁邊的蔡崇信也舉杯：「我倒覺陳總說好，只是今天正好遇上國美質疑，這樣的機會，陳總應該多在網際網路消費上回應幾句。」
淘寶商城馬上要上線，做的是b2，從品牌方直達消費者，服裝、美妝、家居、運動，都是淘寶的目標，搶的是一切線下店的生意，而且要以支付寶為配合，猛攻手機端。
今天若陳學兵表達崑崙對淘寶的支持，便正是宣傳的良機，雙方獲益。
陳學兵又是一笑，不客氣起來：「機會倒是好，可是你們沒準備好，罪國美還是蘇寧我都不在意，但人家講的話有道理，你們比起線下消費體驗還差了一大截。」
馬雲眼睛一瞪：「怎麼沒有消費體驗了？這可跟2集市不一樣！大型商場有的優質服務我們全有，百分百品質保證、除了數碼家電等特殊品類，都能七天無理由退貨，有正規發票、購物積分！」 「審核確定能嚴格嗎？不會有店賣家混入？全場包郵嗎？加郵費能保證比線下便宜嗎？幾天能送達？」
陳學兵一連反問五個問題。
別說淘寶商城了，後來改版成天貓什麼樣子，他也不是沒見過。
馬雲蔡崇信面面相覷。
這些問題其實是一串連帶問題。
：
全部上b端的貨，廠家無法保證售價低於線下，因為線下經銷商有供銷協議，且物流既差又貴，若想讓消費者感受到明顯實惠，就不不混入部分端賣家。
說白了，低級仿品不賣了，賣高仿。
陳學兵見倆人啞口無言，靠在椅背上笑道：「要走通b2，還學京東，把物流和廠家都控制起來，搞自家的貨倉，再通過龐大的進貨量去壓廠家價格，才能做好真正的正品。」
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馬雲逐漸凝眉。
「不行不行，自營自建是悲劇，重資產走不遠。」
陳學兵差點就笑了。 這話可真香啊。
阿里以後做菜鳥，天貓自營，資產越搞越重，連線下無人超市都做起來了，瘋狂補線下課，搞了個過猶不及。
他現在是阿里的大股東，很想提醒兩句，不過想想阿里靠著2廉價模式發展順風順水，線下發展晚點就晚點，也無所謂。
「你想推b2，我給你出個主意。」
「什麼？」
「你有沒有想過，弄個購物節？」
「什麼購物節？促銷？」馬雲瞬間明白過來。
「對，一年一度的大促銷，超級折扣，商家沖銷量，用戶瘋搶那種，只要鋪墊到位，就有足夠的理由說服商家降價，給你最大折扣。」
其實雙11怎麼搞他也不太明白，他儘量用簡短的語言描述，讓馬雲自己去想。
一陣沉默。
「我們確實想過，用超市那種促銷方式，周四折扣，周五折扣什麼的。」馬雲沉了口氣，說道：「但是伺服器吃不開，去年搞了一次電子大促銷活動，訂單卡了三個小時，投訴電話都被打爆了。」
： 陳學兵笑了。
他想說的其實就是這個問題。
既然馬總主動提到了，他就順著說下去：「我也注意到了，你們近期晚上8點鐘左右網站都會卡，尤其是交易的時候，我看你們資料庫交換有點頂不住。」
「對。」馬雲深以為然：「我們流量漲太快，myl已經死了，我們現在靠bm小型機，可是原來的那台小型機也頂不住了，最近正想換更強的。」
myl是專門用於存儲、讀取和修改數據的軟體工具，是入門資料庫的首選。
但這就是個小水管，早就頂不住淘寶的流量。
真正的大水管是al，這是銀行、證券、電信的標配資料庫，必須在bm小型機上才跑動。
這種bm小型機非常貴，幾百萬一台，非常穩定，卻是垂直擴容，如果要更換，只能讓原來的下崗，換成一台更強的機器，四核換八核，32內存換512，普通硬碟換頂級m存儲，越換越貴。
bm小型機，al資料庫，m存儲，這就是。
當然，bm小型機也不是沒有並行的辦法，al推出了一種叫「a」的小型機集群方案，能加幾台小型機進去一起跑，但是授權非常貴，一套下來幾千萬，而且非常複雜，出了問題就去西方請佛祖來修。
請佛祖，那勢必是非常貴了。
所以阿里很早想去「」，引入雅虎，也有藉助其搜尋引擎技術團隊的想法。 只是後來發現並不如願，雅虎拿著39%的股權日後還有奪權的可能，馬雲才想引入陳學兵，在上市之前把雅虎這個隱患剔除。
「你們想跑起一個購物節，必須要有a集群，或者.……找我，給你們搞備用機櫃，甚至是分布式資料庫。」
陳總一步步端出了他真正想聊的話題。
馬雲兀地清醒，猶疑道：「就是你那個……大數據中心？」
：
「對。」陳學兵笑道：「我們很快會在前海建造大數據中心，第一批項目只要上馬，起碼能幫你扛起靜態流量，訂單、支付、庫存暫時靠你們的al和bm自己扛，等你把數據交給我們，我們以後就可以研發分布式資料庫，解決高並發處理問題。」
albm，初建的數據中心肯定替代不了，但是專業伺服器群比阿里的普通電信機房可強很多，只要伺服器內存夠大、性能夠強，就可以把經常查的數據放內存里，從以前的用戶點一下→查一次資料庫，變成用戶點一下→伺服器自己內存里就有，從而不用查資料庫，通過這種方式幫他把商品圖片、頁面、搜索、列表，緩存這些問題扛了。
這樣阿里自己的albm壓力就會小很多。
馬雲是不可能為了一天購物節就去買一大堆專業伺服器的，跟他合作，是最好的方案。
但馬雲一聽這個話題，頓時有點警惕了：「你要我們的數據？怎麼可能給你？」
「我要的只是你們的歷史日誌，研究規律而已，你把用戶數據脫敏了再交給我們不就行了。」
這個問題，陳學兵早就找自家的工程師請教明白了。 其實也不複雜。
大數據中心的發展，必須有海量的數據支撐才能模擬各種場景，研究出對應的伺服器分配、分層算法，最好要有平台支撐，才能驗證出真正好用的引擎，乃至高效的存儲系統，高可用，容災方案等等。
他已經有微博這個平台。
但是微博是輕社交，短文本，低頻次的，數據還太單薄了，有一定社交系統的驗證能力，但還撐不起分布式存儲、高並發、實時計算、推薦算法、用戶畫像、風控這些真正值錢的大數據能力。
而阿里的數據，是目前中國網際網路唯一的全量商業數據。
淘寶加支付寶，加上b2b板塊的1688，那就太全面了，商品，廣告，支付，信用，一應俱全。
但阿里的數據不可能輕易交給別人，做網際網路的都有這個意識。
他今天把雙11這個話題提出來，就是想一次性打破阿里「溫水煮青蛙」、慢慢研究分布式引擎以緩解壓力的想法，必須讓馬雲看到利益就在眼前，才有足夠的動力和他全面合作。
其實他還準備了一些關於購物節的說辭，但馬雲既然已經提出「借用超市購物日」的精準說法，就說明對方不是沒有產生過這種想法，只是沒能力做。
只需加強對方信念即可。
：
「我給你們挑了一天，11月11日，網上有種說法，叫光棍節，現在在校園裡傳播非常廣，而且11月是零售行業淡季，在這種沒有節日競爭的月份做促銷，非常容易集中引爆流量.……雙11購物節，你覺響不響亮？」 陳總眼神帶著誘惑。
馬雲吞了口口水。
雙11，聽著真不錯啊。
「這……下個月就雙11，來不及了吧？」
搞這種促銷活動，也有貨啊。
到時候貨不夠，伺服器準備也不足，玩什麼？
「你b2商城都沒上線，我說的當然是明年了，花一年的時間去準備，才有可能一炮打響。」
陳學兵說完，重提自己的方案：「年底之前我就開始建大數據中心，第一批伺服器明年秋季之前就可以上櫃，明年秋季，我來嘗試給你們伺服器減負，同步幫你研究分布式引擎，11月之前幫你緩解資料庫壓力60%以上，三年之內，我幫你搞定分布式資料庫方案。」
「至於數據脫敏的問題……」他朝著對面的吳炯昂了昂下巴，「我諮詢過了，挺簡單的，你問問你們吳總就知道。」
話到這裡，其實房間裡的人都在關注二人的對話了。
馬雲抬眼看過去，首席技術官吳炯輕微點了下頭。
脫敏就是刪掉用戶標識，然後替換成隨機數，一個普通工程師寫個小腳本，幾分鐘就能跑完，挺簡單的。 脫敏以後看不到用戶是誰，某用戶買了啥，也看不到電話、地址、帳戶，但流量規律、壓力波形、卡頓點全部保留。
馬雲皺了皺眉：「你們上個月不是說這種大數據中心模式不可行嗎？」
這一下露了底，原來阿里內部早就討論過。
「是不行，陳總，你們這樣的商業模式怎麼堅持下來呢？」
：
吳炯立馬又開口，一一列舉缺點：
「一台伺服器只能跑一個系統，服務一個網站，虛擬化技術目前很差，性能消耗巨大，怎麼可能把同一台機器切給很多家公司共用？
「而且安全是死穴，數據放你的機房等於把命給你，即使用戶數據脫敏，通過我們的網絡日誌，你很容易複製一個和我們網站策略相同的公司。」
「第三，成本算不過來，我們看不見機器，只能看到帳單一直扣錢，根本沒法做預算。」
「我相信所有的企業都願意用自己可控的伺服器，即使伺服器不夠，大不了擴容就行了，沒有多少人會真的把數據交給你，我們都覺你這樣的服務模式長久不了，不過我們是聽馬總說你要做深圳到香港的洗數據服務才勉強理解你的模式，有官方認證嘛，大家都會放心一點，你這樣的快捷數據通道也不可替代，但沒想到你是真的要做企業伺服器支持。」
他說著緩緩搖頭，嘆了一聲。
「烏托邦，這樣的想法，真的是烏托邦。」 陳學兵卻是緩緩點頭，臉帶著淡笑。
點的工程師們也是這麼說，只是口吻委婉一些。
不過他已經說服過自家的工程師了，並且捋順了思路，自然不怕再來一次辯論。
「虛擬機技術差，可以提升。
「安全問題，我們是國家級試點，要建的是南方數字經濟基礎設施，國家數據底座，背後是國債的扶持，安全自然是第一考量，正如你所說，我們是強背書。
「你說伺服器不夠，大不了擴容？這話你捫心自問，能解決阿里的問題嗎？如果需要做雙11這樣的購物節，你去哪裡拆借伺服器？
「未來的網際網路流量是爆炸式增長，移動網際網路時代要來了，以後大家兜里揣著的是一台能隨時上網的機器，不僅能看網頁，還能看電影，看直播，賽道也會不斷增加，小企業發展到頭部企業只需要一兩年的時間，自己買伺服器根本跟不上流量增長，而我們提供的雲數據是彈性擴容，那是真正救命的東西。
「是購買我們的服務划算，還是自己擴容伺服器划算，到時候大家自然會算清這一筆長期帳。」
「最關鍵的是……我們以後提供的不僅是單純的伺服器，還有我們要研究的資料庫技術，甚至有數據分析技術，直接幫你們提取用戶行為數據，這一點我已經跟馬總說過。
「這些，是高價值數據服務，提供的價值高，收費自然也高。」
：
「所以，我今天來找阿里合作，伺服器方面我可以給你們優惠價，七折。 「我幫你們研發的分布式引擎、緩存調度，優先在淘寶的圖片、頁面、搜索、靜態流量上驗證，不碰你們訂單、支付、庫存，並且這部分免費給你們落地，因為我也需要真實流量打磨系統，未來我的分布式資料庫、底層調度技術成熟了，也優先給你們技術授權。」
包房裡話聲朗朗，對面的阿里高管們臉色漸漸變化。
今天的內容，其實大家都無比熟悉。
因為上個月，他們才在寧波開了一場技術戰略會。
支付寶要獨立，雅虎技術支持沒有起色，大家對未來的技術方向都很迷茫。
馬雲在會上拍了桌子，拿出陳學兵的大數據中心構想說事，提出以後十年，每年投入十億搞數據和伺服器方向的研發。
大家都在激烈反對。
理由便如吳炯剛才說的那些，還有西方資料庫技術短期不可超越，極其不划算等等。
可現在，陳學兵開口，簡單三言兩語便讓阿里一眾高管啞口無言，不復當日之勇。
沒辦法。
人家陳總有自己的獨門底氣。
陳總有國家背書，手裡掌握著眾多移動通信技術方，以及渠道，研發出來的東西能讓別人用，能分擔成本。 正如現在的阿里，乃至獨立的支付寶，人家就是大股東了，開口提要求，大家還能幹脆拒絕，不認真思量？
更關鍵的是，人家在自己的公司是一言堂，金口一開要研發，內部誰敢提意見？
底氣太甚，底氣太甚。
：
要搞數據技術，這位就是天選之子。
馬雲也意識到了這一點，想起當日自己在寧波提出「十年投百億」，群臣激憤的樣子，不禁有些喪氣。
還是獨攬大權好啊。
可誰又能學了陳總？
：
「我正在城樓觀山景，耳聽城外亂紛紛，旌旗招展空翻影，卻原來是司馬發來的兵.……」
浙江京劇團的老生在包房一角唱著馬總喜愛的《空城計》，端是胸有成竹，閒庭信步。
阿里巴巴高管俱在，聽到尾段的氣息綿長後，掌聲輕啟。
馬雲也才依依不捨收回目光，端起酒杯。
「陳總，今天你可是喧賓奪主了。」
陳學兵笑了笑沒說話，和他碰了一杯，算是致歉。
旁邊的蔡崇信也舉杯：「我倒覺陳總說好，只是今天正好遇上國美質疑，這樣的機會，陳總應該多在網際網路消費上回應幾句。」
淘寶商城馬上要上線，做的是b2，從品牌方直達消費者，服裝、美妝、家居、運動，都是淘寶的目標，搶的是一切線下店的生意，而且要以支付寶為配合，猛攻手機端。
今天若陳學兵表達崑崙對淘寶的支持，便正是宣傳的良機，雙方獲益。
陳學兵又是一笑，不客氣起來：「機會倒是好，可是你們沒準備好，罪國美還是蘇寧我都不在意，但人家講的話有道理，你們比起線下消費體驗還差了一大截。」
馬雲眼睛一瞪：「怎麼沒有消費體驗了？這可跟2集市不一樣！大型商場有的優質服務我們全有，百分百品質保證、除了數碼家電等特殊品類，都能七天無理由退貨，有正規發票、購物積分！」 「審核確定能嚴格嗎？不會有店賣家混入？全場包郵嗎？加郵費能保證比線下便宜嗎？幾天能送達？」
陳學兵一連反問五個問題。
別說淘寶商城了，後來改版成天貓什麼樣子，他也不是沒見過。
馬雲蔡崇信面面相覷。
這些問題其實是一串連帶問題。
：
全部上b端的貨，廠家無法保證售價低於線下，因為線下經銷商有供銷協議，且物流既差又貴，若想讓消費者感受到明顯實惠，就不不混入部分端賣家。
說白了，低級仿品不賣了，賣高仿。
陳學兵見倆人啞口無言，靠在椅背上笑道：「要走通b2，還學京東，把物流和廠家都控制起來，搞自家的貨倉，再通過龐大的進貨量去壓廠家價格，才能做好真正的正品。」
全網首發更新 TW 看書網伴你讀，𝓈𝒽𝓊.𝓉𝓌超順暢
馬雲逐漸凝眉。
「不行不行，自營自建是悲劇，重資產走不遠。」
陳學兵差點就笑了。 這話可真香啊。
阿里以後做菜鳥，天貓自營，資產越搞越重，連線下無人超市都做起來了，瘋狂補線下課，搞了個過猶不及。
他現在是阿里的大股東，很想提醒兩句，不過想想阿里靠著2廉價模式發展順風順水，線下發展晚點就晚點，也無所謂。
「你想推b2，我給你出個主意。」
「什麼？」
「你有沒有想過，弄個購物節？」
「什麼購物節？促銷？」馬雲瞬間明白過來。
「對，一年一度的大促銷，超級折扣，商家沖銷量，用戶瘋搶那種，只要鋪墊到位，就有足夠的理由說服商家降價，給你最大折扣。」
其實雙11怎麼搞他也不太明白，他儘量用簡短的語言描述，讓馬雲自己去想。
一陣沉默。
「我們確實想過，用超市那種促銷方式，周四折扣，周五折扣什麼的。」馬雲沉了口氣，說道：「但是伺服器吃不開，去年搞了一次電子大促銷活動，訂單卡了三個小時，投訴電話都被打爆了。」
： 陳學兵笑了。
他想說的其實就是這個問題。
既然馬總主動提到了，他就順著說下去：「我也注意到了，你們近期晚上8點鐘左右網站都會卡，尤其是交易的時候，我看你們資料庫交換有點頂不住。」
「對。」馬雲深以為然：「我們流量漲太快，myl已經死了，我們現在靠bm小型機，可是原來的那台小型機也頂不住了，最近正想換更強的。」
myl是專門用於存儲、讀取和修改數據的軟體工具，是入門資料庫的首選。
但這就是個小水管，早就頂不住淘寶的流量。
真正的大水管是al，這是銀行、證券、電信的標配資料庫，必須在bm小型機上才跑動。
這種bm小型機非常貴，幾百萬一台，非常穩定，卻是垂直擴容，如果要更換，只能讓原來的下崗，換成一台更強的機器，四核換八核，32內存換512，普通硬碟換頂級m存儲，越換越貴。
bm小型機，al資料庫，m存儲，這就是。
當然，bm小型機也不是沒有並行的辦法，al推出了一種叫「a」的小型機集群方案，能加幾台小型機進去一起跑，但是授權非常貴，一套下來幾千萬，而且非常複雜，出了問題就去西方請佛祖來修。
請佛祖，那勢必是非常貴了。
所以阿里很早想去「」，引入雅虎，也有藉助其搜尋引擎技術團隊的想法。 只是後來發現並不如願，雅虎拿著39%的股權日後還有奪權的可能，馬雲才想引入陳學兵，在上市之前把雅虎這個隱患剔除。
「你們想跑起一個購物節，必須要有a集群，或者.……找我，給你們搞備用機櫃，甚至是分布式資料庫。」
陳總一步步端出了他真正想聊的話題。
馬雲兀地清醒，猶疑道：「就是你那個……大數據中心？」
：
「對。」陳學兵笑道：「我們很快會在前海建造大數據中心，第一批項目只要上馬，起碼能幫你扛起靜態流量，訂單、支付、庫存暫時靠你們的al和bm自己扛，等你把數據交給我們，我們以後就可以研發分布式資料庫，解決高並發處理問題。」
albm，初建的數據中心肯定替代不了，但是專業伺服器群比阿里的普通電信機房可強很多，只要伺服器內存夠大、性能夠強，就可以把經常查的數據放內存里，從以前的用戶點一下→查一次資料庫，變成用戶點一下→伺服器自己內存里就有，從而不用查資料庫，通過這種方式幫他把商品圖片、頁面、搜索、列表，緩存這些問題扛了。
這樣阿里自己的albm壓力就會小很多。
馬雲是不可能為了一天購物節就去買一大堆專業伺服器的，跟他合作，是最好的方案。
但馬雲一聽這個話題，頓時有點警惕了：「你要我們的數據？怎麼可能給你？」
「我要的只是你們的歷史日誌，研究規律而已，你把用戶數據脫敏了再交給我們不就行了。」
這個問題，陳學兵早就找自家的工程師請教明白了。 其實也不複雜。
大數據中心的發展，必須有海量的數據支撐才能模擬各種場景，研究出對應的伺服器分配、分層算法，最好要有平台支撐，才能驗證出真正好用的引擎，乃至高效的存儲系統，高可用，容災方案等等。
他已經有微博這個平台。
但是微博是輕社交，短文本，低頻次的，數據還太單薄了，有一定社交系統的驗證能力，但還撐不起分布式存儲、高並發、實時計算、推薦算法、用戶畫像、風控這些真正值錢的大數據能力。
而阿里的數據，是目前中國網際網路唯一的全量商業數據。
淘寶加支付寶，加上b2b板塊的1688，那就太全面了，商品，廣告，支付，信用，一應俱全。
但阿里的數據不可能輕易交給別人，做網際網路的都有這個意識。
他今天把雙11這個話題提出來，就是想一次性打破阿里「溫水煮青蛙」、慢慢研究分布式引擎以緩解壓力的想法，必須讓馬雲看到利益就在眼前，才有足夠的動力和他全面合作。
其實他還準備了一些關於購物節的說辭，但馬雲既然已經提出「借用超市購物日」的精準說法，就說明對方不是沒有產生過這種想法，只是沒能力做。
只需加強對方信念即可。
：
「我給你們挑了一天，11月11日，網上有種說法，叫光棍節，現在在校園裡傳播非常廣，而且11月是零售行業淡季，在這種沒有節日競爭的月份做促銷，非常容易集中引爆流量.……雙11購物節，你覺響不響亮？」 陳總眼神帶著誘惑。
馬雲吞了口口水。
雙11，聽著真不錯啊。
「這……下個月就雙11，來不及了吧？」
搞這種促銷活動，也有貨啊。
到時候貨不夠，伺服器準備也不足，玩什麼？
「你b2商城都沒上線，我說的當然是明年了，花一年的時間去準備，才有可能一炮打響。」
陳學兵說完，重提自己的方案：「年底之前我就開始建大數據中心，第一批伺服器明年秋季之前就可以上櫃，明年秋季，我來嘗試給你們伺服器減負，同步幫你研究分布式引擎，11月之前幫你緩解資料庫壓力60%以上，三年之內，我幫你搞定分布式資料庫方案。」
「至於數據脫敏的問題……」他朝著對面的吳炯昂了昂下巴，「我諮詢過了，挺簡單的，你問問你們吳總就知道。」
話到這裡，其實房間裡的人都在關注二人的對話了。
馬雲抬眼看過去，首席技術官吳炯輕微點了下頭。
脫敏就是刪掉用戶標識，然後替換成隨機數，一個普通工程師寫個小腳本，幾分鐘就能跑完，挺簡單的。 脫敏以後看不到用戶是誰，某用戶買了啥，也看不到電話、地址、帳戶，但流量規律、壓力波形、卡頓點全部保留。
馬雲皺了皺眉：「你們上個月不是說這種大數據中心模式不可行嗎？」
這一下露了底，原來阿里內部早就討論過。
「是不行，陳總，你們這樣的商業模式怎麼堅持下來呢？」
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吳炯立馬又開口，一一列舉缺點：
「一台伺服器只能跑一個系統，服務一個網站，虛擬化技術目前很差，性能消耗巨大，怎麼可能把同一台機器切給很多家公司共用？
「而且安全是死穴，數據放你的機房等於把命給你，即使用戶數據脫敏，通過我們的網絡日誌，你很容易複製一個和我們網站策略相同的公司。」
「第三，成本算不過來，我們看不見機器，只能看到帳單一直扣錢，根本沒法做預算。」
「我相信所有的企業都願意用自己可控的伺服器，即使伺服器不夠，大不了擴容就行了，沒有多少人會真的把數據交給你，我們都覺你這樣的服務模式長久不了，不過我們是聽馬總說你要做深圳到香港的洗數據服務才勉強理解你的模式，有官方認證嘛，大家都會放心一點，你這樣的快捷數據通道也不可替代，但沒想到你是真的要做企業伺服器支持。」
他說著緩緩搖頭，嘆了一聲。
「烏托邦，這樣的想法，真的是烏托邦。」 陳學兵卻是緩緩點頭，臉帶著淡笑。
點的工程師們也是這麼說，只是口吻委婉一些。
不過他已經說服過自家的工程師了，並且捋順了思路，自然不怕再來一次辯論。
「虛擬機技術差，可以提升。
「安全問題，我們是國家級試點，要建的是南方數字經濟基礎設施，國家數據底座，背後是國債的扶持，安全自然是第一考量，正如你所說，我們是強背書。
「你說伺服器不夠，大不了擴容？這話你捫心自問，能解決阿里的問題嗎？如果需要做雙11這樣的購物節，你去哪裡拆借伺服器？
「未來的網際網路流量是爆炸式增長，移動網際網路時代要來了，以後大家兜里揣著的是一台能隨時上網的機器，不僅能看網頁，還能看電影，看直播，賽道也會不斷增加，小企業發展到頭部企業只需要一兩年的時間，自己買伺服器根本跟不上流量增長，而我們提供的雲數據是彈性擴容，那是真正救命的東西。
「是購買我們的服務划算，還是自己擴容伺服器划算，到時候大家自然會算清這一筆長期帳。」
「最關鍵的是……我們以後提供的不僅是單純的伺服器，還有我們要研究的資料庫技術，甚至有數據分析技術，直接幫你們提取用戶行為數據，這一點我已經跟馬總說過。
「這些，是高價值數據服務，提供的價值高，收費自然也高。」
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「所以，我今天來找阿里合作，伺服器方面我可以給你們優惠價，七折。 「我幫你們研發的分布式引擎、緩存調度，優先在淘寶的圖片、頁面、搜索、靜態流量上驗證，不碰你們訂單、支付、庫存，並且這部分免費給你們落地，因為我也需要真實流量打磨系統，未來我的分布式資料庫、底層調度技術成熟了，也優先給你們技術授權。」
包房裡話聲朗朗，對面的阿里高管們臉色漸漸變化。
今天的內容，其實大家都無比熟悉。
因為上個月，他們才在寧波開了一場技術戰略會。
支付寶要獨立，雅虎技術支持沒有起色，大家對未來的技術方向都很迷茫。
馬雲在會上拍了桌子，拿出陳學兵的大數據中心構想說事，提出以後十年，每年投入十億搞數據和伺服器方向的研發。
大家都在激烈反對。
理由便如吳炯剛才說的那些，還有西方資料庫技術短期不可超越，極其不划算等等。
可現在，陳學兵開口，簡單三言兩語便讓阿里一眾高管啞口無言，不復當日之勇。
沒辦法。
人家陳總有自己的獨門底氣。
陳總有國家背書，手裡掌握著眾多移動通信技術方，以及渠道，研發出來的東西能讓別人用，能分擔成本。 正如現在的阿里，乃至獨立的支付寶，人家就是大股東了，開口提要求，大家還能幹脆拒絕，不認真思量？
更關鍵的是，人家在自己的公司是一言堂，金口一開要研發，內部誰敢提意見？
底氣太甚，底氣太甚。
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要搞數據技術，這位就是天選之子。
馬雲也意識到了這一點，想起當日自己在寧波提出「十年投百億」，群臣激憤的樣子，不禁有些喪氣。
還是獨攬大權好啊。
可誰又能學了陳總？
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